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树上染色-题解(贪心+DP+二分)

时间:2022-12-03 21:44:07浏览次数:45  
标签:赋权 le ver int 题解 max 节点 DP 贪心

树的上色

题意简述

树上有两个黑点,在每个单位时间内,每个黑点可以把自己相邻的一个白点变为黑色,求把整棵树所有点变为黑色的最短时间。

\(n\)个点,两个黑点分别为\(x,y\)。

题解

遇到两个点的题的套路,一般是先讨论简化版情况。现在我们来考虑如果只有一个黑点该怎么办

简化版问题

首先因为树是无根树,我们可以将唯一的黑点变成根节点,此时由于需要最短时间,于是就可以保证我们每一次的操作都是往下进行的,即每个节点的子节点之间不会相互影响,只能由这个节点来一个个更新,这启发我们考虑树形DP。具体的,我们设 \(f_i\) 表示在以 \(i\) 为根的子树中,若最初 \(i\) 为黑色,其余点为白色,将整棵子树变为黑色的最短时间。

现在我们考虑求解子树\(u\),设它的子节点为\(v_1,v_2\sim v_{c}\),此时我们只能够以某种顺序去选择这\(c\)个节点的染黑时间。说人话就是给\(v_1\sim v_c\)赋权,将\(1\sim c\)分别赋给某个节点,在赋权之后,设为\(f'_v=f_v+x\),其中\(x\)表示给节点\(v\)赋权的值,则\(f_u=\max_{1\le i\le c}\lbrace f_{v_i} \rbrace\)。所以在树形DP的转移过程,我们就需要求解一个优秀的赋权方案,使得所有赋权之后的节点的权值最小。

引理:按照\(f_v\)的大小,从大到小的给每个\(f_v\)从小到达赋权。

说详细点,就是先按\(f_{v_i}\)从小到达排序,则\(f'_{v_i}=f_{v_i}+c-i+1\)

证明:食用贪心的邻项交换法,考虑两个节点\(j,k\),有\(f_j<f_k\),设需要给他们赋权为\(p,q(p<q)\),则我们需要证明的即为\(f_j+q,f_k+p\)更优,用数学语言表达,即需证:

\[\max\lbrace f_j+q,f_k+p\rbrace\le \max\lbrace f_j+p,f_k+q \rbrace \]

首先对于右边,因为\(f_j\le f_k,p<q\),所以右式值本就为\(f_k+q\)

所以即需证\(\max\lbrace f_j+q,f_k+p\rbrace\le f_k+q\),此时显然有\(f_k+p\le f_k+q\),而因为\(f_j\le f_k\),所以\(f_j+q\le f_k+q\),故原式成立。所以贪心策略成立。

那么我们就得到了这个简化版问题的解:

\(f\)初始为\(0\),枚举\(f\)的每一个子节点,并将其\(f\)从小到大排序,从大到小的赋权\(1\sim n\),在赋权后的\(f'\)取最大值。

写成代码即为:

void solve(int u,int fa){
	int sum=0;
	f[u]=0;
	for(int i=head[u];i;i=nxt[i]){
		int v=ver[i];
		if(v!=fa&&vis[i]!=1){
			solve(v,u);
		}
	}
	for(int i=head[u];i;i=nxt[i]){
		int v=ver[i];
		if(v!=fa&&vis[i]!=1)b[++sum]=f[v];
	}
	sort(b+1,b+sum+1);
	reverse(b+1,b+sum+1);//为了代码的方便
	for(int i=1;i<=sum;i++){
		f[u]=max(f[u],b[i]+i);
	}
}

扩展到原问题

对于原问题,将两个黑点来看,可以将树拆成两部分进行处理。而拆树的部分一定就在\(x->y\)的这条路径上。朴素的思想是枚举这一条路径断开哪一条边,然后对于断开后的两棵树的解分别求\(\max\)。时间复杂度\(O(n^2\log n)\),可以过64分。

以单调性再优化

再来审视这个枚举的过程,设总共\(x->y\)有\(len\)条树边,设定义域为\([1,len]\)的整数的函数\(g1,g2\),\(g1(k)\)表示切断从\(x\)出发的第\(k\)条边的答案,\(g2\)类似,则显然\(g1,g2\)都是非严格单调递增的函数,那么我们要求得一个\(k\)使得\(\max\lbrace g1(k),g2(len-k+1)\rbrace\)最小。这样考虑,随着\(k\)的不断增大,\(g1(k)\)会逐步增大,\(g2(len-k+1)\)会逐步减小,则必然存在一个值\(k\),使得\(g1(k)\le g2(len-k+1)\)且\(g1(k+1)> g2(len-k)\)。(不存在的时候显然直接取\(k=1\)即为最优解)
显然此时的\(k\)是\(1\sim k\)中最优秀的决策,而\(k+1\)是\(k+1\sim len\)中最优秀的决策,所以最终解一定是在\(k,k+1\)中产生。而\(k\)的值显然可以二分。至此,本题就将做法优化为了一个上界为\(O(n \log^2 n)\)的优秀算法。

实际上,排序的\(\log\)完全看树的层数,随机数据下绝对跑得很快

最终的Code

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define N 5000005
int head[N],in,n,m,ver[N],list[N],tot=1,nxt[N],ans=1e9,x,y,vis[N],cnt,f[N],b[N],lst[N];
void add(int u,int v){
	nxt[++tot]=head[u],ver[head[u]=tot]=v;
}
void dfs(int u,int in){
	list[u]=in;
	for(int i=head[u];i;i=nxt[i]){
		int v=ver[i];
		if((i^1)==in){
			continue;
		}
		dfs(v,i);
	}
}
void find(){
	int v=y;
	while(v!=x){
		lst[++cnt]=list[v];
		v=ver[list[v]^1];
	}
}
void solve(int u,int fa){
	int sum=0;
	for(int i=head[u];i;i=nxt[i]){
		int v=ver[i];
		if(v!=fa&&vis[i]!=1){
			solve(v,u);
		}
	}
	for(int i=head[u];i;i=nxt[i]){
		int v=ver[i];
		if(v!=fa&&vis[i]!=1)b[++sum]=f[v];
	}
	sort(b+1,b+sum+1);
	reverse(b+1,b+sum+1);
	for(int i=1;i<=sum;i++){
		f[u]=max(f[u],b[i]+i);
	}
}
int check(int mid){
	memset(f,0,sizeof f);
	vis[lst[mid]]=vis[lst[mid]^1]=1;
	solve(x,0);
	solve(y,0);
	vis[lst[mid]]=vis[lst[mid]^1]=0;
	return f[x]<=f[y];
} 
void init(){
	cin>>n>>x>>y;
	for(int i=1;i<n;i++){
		int u,v;
		cin>>u>>v;
		add(u,v);add(v,u);
	}
	dfs(x,0);
	find();
}
void solve(){
	int l=1,r=cnt;
	while(l<r){
		int mid=l+r>>1;
		if(check(mid)){
			r=mid;
		}	
		else {
			l=mid+1; 
		}
		ans=min(ans,max(f[x],f[y]));
	}
	check(l);
	ans=min(ans,max(f[x],f[y]));
	check(--l);
	ans=min(ans,max(f[x],f[y]));
	cout<<ans;
}
signed main(){
	ios::sync_with_stdio(false);
	init();
	solve();
	return 0;
}

标签:赋权,le,ver,int,题解,max,节点,DP,贪心
From: https://www.cnblogs.com/oierpyt/p/16948835.html

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