毕设-------matlab 数据处理归一化

% letter数据集（类别是ＡＢＣＤ..26个字母进行区分）
% fileName = fopen('letter-recognition.data');
% res = textscan(fileName, '%s %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f ', 'delimiter', ','); %用textscan读取文件，输出参数与输入参数要匹对，该函数的文件'delimeter'和后面','要一起出现，告诉别人分隔符为,文本类的分隔符多为','
% letter_data = [res{2},res{3},res{4},res{5},res{6},res{7},res{8},res{9},res{10},res{11},res{12},res{13},res{14},res{15},res{16}, res{17}];
% letter_label = [res{1}];
% letter_data=mapminmax(letter_data.',0,1);   %进行归一化
% letter_data=letter_data.';
% save letter_norm.mat letter_data letter_label; %将以上两个向量矩阵存到一个文档中，当load该文档时就会出现这两个向量


%shuttle数据集  (类别是1-5 数字进行区分）
% fileName = fopen('shuttle.trn');
% res = textscan(fileName, ' %f %f %f %f %f %f %f %f %f  %f ', 'delimiter', ','); %用textscan读取文件，输出参数与输入参数要匹对，该函数的文件'delimeter'和后面','要一起出现，告诉别人分隔符为,文本类的分隔符多为','
% shuttle_data = [res{1},res{2},res{3},res{4},res{5},res{6},res{7},res{8},res{9}];
% shuttle_label = [res{10}];
% shuttle_data=mapminmax(shuttle_data.',0,1);   %进行归一化
% shuttle_data=shuttle_data.';
% save shuttle_norm.mat shuttle_data shuttle_label; %将以上两个向量矩阵存到一个文档中，当load该文档时就会出现这两个向量



%magic数据集 （二分类 g h）
fileName = fopen('magic04.data');
res = textscan(fileName, ' %f%f %f %f %f %f %f %f %f  %f %s', 'delimiter', ','); %用textscan读取文件，输出参数与输入参数要匹对，该函数的文件'delimeter'和后面','要一起出现，告诉别人分隔符为,文本类的分隔符多为','
magic_data = [res{1},res{2},res{3},res{4},res{5},res{6},res{7},res{8},res{9},res{10}];
magic_label = [res{11}];
magic_data=mapminmax(magic_data.',0,1);   %进行归一化
magic_data=magic_data.';
save magic_norm.mat magic_data magic_label; %将以上两个向量矩阵存到一个文档中，当load该文档时就会出现这两个向量