性能测试理论（一） mockserver应用
1、mockServer
1.1什么是mockServer
moco=替代 Server=服务
mocoServer即为测试替身的服务
主要针对于单元测试的应用，主要应用于解除单元测试之间的依赖
1.2mocoServer使用的场景
前端程序员
前端已经写好页面，但是后端的接口没有写好，
正确的姿势就是前端模拟后端的操作，具体方式如下
[
{
"request":
{
"method": "get",
"uri": "/products"
},
"response":
{
"json":
{
"name": "我真帅",
"type": "WEB",
"version": "V1.0.0",
"master": "aaaa",
"description": "this is a test api"
}
}
}
]
启动的命令为：
java -jar -moco-runner-0.10.0-standalone.jar http -p 12315 -c product.json
其中 -p 为制定端口 -c 为指定文件
启动成功的标识：
java -jar moco-runner-0.11.0-standalone.jar http -p 12306 -c product.json
#启动后的输出
14 ⼆⽉ 2022 09:46:13 [main] INFO Server is started at 12306
14 ⼆⽉ 2022 09:46:13 [main] INFO Shutdown port is 58954
14 ⼆⽉ 2022 09:47:27 [nioEventLoopGroup-3-3] INFO Request received:
后端程序员
举例说明A给B服务一个车牌号，那么B返回车辆的其他信息
[
{
"request":
{
"method": "post",
"uri": "/parking",
"json":
{
"park": "B250BA"
}
},
"response":
{
"json":
{
"park": "B250BA",
"in": "2022-2-14 00:00:00",
"out": "2022-2-14 12:00:00",
"money": "$250",
"master": "jiachao"
}
}
}
]
然后我们在postman当中进行测试
测试
在我们进行测试过程中，没有数据，解决方案如下
自己造数据
自己mock数据
具体方式如下
[
{
"request":
{
"method": "get",
"uri": "/products"
},
"response":
{
"json":
[
{
"name": "wo真帅",
"type": "WEB",
"version": "V1.0.0",
"master": "bbb",
"description": "this is a test api"
},
{
"name": "wozuishuai",
"type": "APP",
"version": "V1.0.1",
"master": "aaa",
"description": "this is a test api"
}
]
}
}
]
2、性能测试相关知识
软件性能测试常用术语
2.1响应时间
一次操作完成后，也就是客户端发送请求到服务端后，服务端的响应数据时间，包含了用于等待和服务的时间
响应时间（Resoponse Time）=网络时间+应用程序的处理时间
2.2并发用户数
性能测试的核心是验证当前系统是否支持现有用户的访问，也就是说系统可以承受同一时间段多少用户来访问系统
并发用户数：N个用户向服务发送请求
在线用户数：仅仅在线，但是并不代表发送了请求，僵尸用户
开发用户数秒可以说：不论从业务视角出发，还是服务端承受压力而言，描述的是同一时间同时向客户端发出请求的客户，某些时候也可以称为"并发测试"，这中间主要体现的服务端承受的最大并发访问数。
2.3吞吐量
主要用于数据传输方面，也就是测试系统的执行效率。该术语用于描述数据传输速度（字节/秒或比特/秒），在某些情况下（如DB层面），吞吐量值得是操作的速度，也就是每秒操作数或者每秒业务数。或者可以说单位时间内客户端请求的数量，直接体现系统的性能承载能力。
2.4性能计数器
主要指的是性能测试过程中操作系统以及其他组件的一些数据指标
WebServer：HTTP连接数
应用Server：服务被部署的系统的CPU和内存资源
DataServer：IOPS
IOPS：该术语主要是针对数据库的，也就是每秒发生的输入/输出操作的次数，是数据传输的一个度量方法。用于磁盘的读写，IOPS值得是每秒读和写的次数。
性能测试的过程中，任何指标不能超过75%，一旦超过75%，说明可能存在瓶颈
2.5使用率
对于服务所请求的资源，使用率描述的所给定的时间区间内资源的繁忙程度。
Out Of Memory（OOM）：内存泄漏
如果一个业务中，会使用到大量的内存资源，总的内存资源是4G，在⼀定数据量的情况下执⾏该 业务形态，内存使⽤率从100M⼀直占⽤到3G，然后随着业务形态内存资源得到释放呈下降的趋势，那么可以说内 存使⽤率最⾼为75%
2.6思考时间
思考时间英文名称是Think Time，也称为休眠时间，在业务视角，思考时间指的是用户在进行操作时，每个请求之间的间隔时间。
2.7TPS/QPS
事务指的是某个操作或者是⼀组操作的组合，如登录的事务那么就是输⼊账户和密码，点击登录按钮跳转到登录成 功的⻚⾯并且信息都加载出来。TPS统计的是每秒处理的事务数，即系统每秒能够处理的事务的数量。QPS指的是 每秒查询率，如DB服务器在规定时间内处理流量多少的衡量标准。
2.8相关测试理论
调度：
CPU密集型：应用程序执行繁重的计算，通常运行时间比较长，会占用大量的CPU
IO密集型：应用程序执行I/O,计算不多，会占用大量的内存资源 系统的最小粒度是线程，也就是说系统调度中粒度最细的就是对线程的调度。队列
线程优先级：
优先级程度是1-10 默认的优先级为5
队列：queue：先进先出原则
重点：600G的学习资料，懂的都懂
资料领取+v：【mashang-qq】备注【000】或者发送【000】领取
