缓存
简介
缓存（cache），原始意义是指访问速度比一般随机存取存储器（RAM）快的一种高速存储器，通常它不像系统主存那样使用DRAM技术，而使用昂贵但较快速的SRAM技术。
缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一。
- 存在内存那种的临时数据
- 将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上（关系型数据库数据文件）查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题
为什么使用
减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率
什么样的数据需要使用缓存
经常查询并且不经常改变的数据【可以使用】
Mybatis缓存
- Mybatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率
- Mybatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存
- 默认情况下，只有一级缓存开启。（SQLSession级别的缓存，也称为本地缓存）
- 二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存
- 为了提高扩展性，Mybatis定义了缓存接口Cache。可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存
一级缓存
- 一级缓存，也称为本地缓存
- 与数据库同义词会话期间查询到的数据会放到本地缓存中
- 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必须再去查询数据库
public void test(){
// 1. 获取 SqlSession 对象
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getsqlSession();
logger.info("info:进入testblogAdmin");
// 2. 执行SQL 方式一 getMapper
// 2.1 通过类对象获取mappler
BlogAdminMapper adminDao = sqlSession.getMapper(BlogAdminMapper.class);
BlogAdmin blogAdmin = adminDao.getAdminId(1);
System.out.println(blogAdmin);
System.out.println("====================");
BlogAdmin blogAdmin2 = adminDao.getAdminId(1);
System.out.println(blogAdmin2);
System.out.println(blogAdmin==blogAdmin2);
// 3. 关闭SqlSession
sqlSession.close();
}
缓存失效的情况
二级缓存
默认情况下，只启用了本地的会话缓存，它仅仅对一个会话中的数据进行缓存。 要启用全局的二级缓存，只需要在你的 SQL 映射文件中添加一行：
<cache/>
- 二级缓存页脚全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存
- 基于namespace级别的缓存，一个命名空间，对应一个二级缓存
- 工作机制
- 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中
- 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级魂村就没了；但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中；
- 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容
- 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map)中
步骤
- 显示的开启全局缓存
<settings>
<setting name="logImpl" value="LOG4J"/>
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
- 在当前Mapper.xml文件中使用二级缓存
<cache/>
<!--可自定义参数-->
<cache
eviction="FIFO"
flushInterval="60000"
size="512"
readOnly="true"/>
- 测试 不通SQLSession 查询同一条id
@Test
public void test(){
// 1. 获取 SqlSession 对象
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getsqlSession();
SqlSession sqlSession2 = MybatisUtils.getsqlSession();
BlogAdminMapper mapper = sqlSession.getMapper(BlogAdminMapper.class);
BlogAdmin blogAdmin = mapper.getAdminId(1);
System.out.println(blogAdmin);
System.out.println("====================");
BlogAdminMapper mapper2 = sqlSession.getMapper(BlogAdminMapper.class);
BlogAdmin blogAdmin2 = mapper2.getAdminId(1);
System.out.println(blogAdmin2);
System.out.println(blogAdmin==blogAdmin2);
// 3. 关闭SqlSession
sqlSession2.close();
sqlSession.close();
}
需要将实体类序列化，否则会报错
Caused by:java.io.NotSerializableException:com.depressiom.pojo.BlogAdmin
Mybatis缓存原理
自定义缓存Ehcache
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
<version>1.2.1</version>
</dependency>
EhCache 是一个纯 Java 的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是 Hibernate 中默认的 CacheProvider。
Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储，缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
<defaultCache
eternal="false"
maxElementsInMemory="10000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="259200"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<cache
name="cloud_user"
eternal="false"
maxElementsInMemory="5000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="1800"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>