DSL Query的分类
Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。常见的查询类型包括：
查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all
全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如：
match_query multi_match_query
精确查询：根据精确词条值查找数据，一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。例如：
ids range term
地理（geo）查询：根据经纬度查询。例如：
geo_distance geo_bounding_box
复合（compound）查询：复合查询可以将上述各种查询条件组合起来，合并查询条件。例如：
bool function_score
DSL Query基本语法
查询的基本语法如下：
GET /indexName/_search
{
"query": {
"查询类型": {
"查询条件": "条件值"
}
}
}
// 查询所有
GET /indexName/_search
{
"query": {
"match_all": {
}
}
}
全文检索查询:
// match查询：全文检索查询的一种，根据一个字段查询，会对用户输入内容分词，然后去倒排索引库检索，语法：
GET /indexName/_search
{
"query": {
"match": {
"FIELD": "TEXT"
}
}
}
// multi_match：与match查询类似，只不过允许同时查询多个字段，参与查询字段越多，查询性能越差语法：
GET /indexName/_search
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "TEXT",
"fields": ["FIELD1", " FIELD12"]
}
}
}
精确查询：
// 精确查询常见的有term查询和range查询。语法如下：
// term查询，根据词条精确匹配，一般搜索keyword类型、数值类型、布尔类型、日期类型字段
GET /indexName/_search
{
"query": {
"term": {
"FIELD": {
"value": "VALUE"
}
}
}
}
// range查询。根据数值范围查询，可以是数值、日期的范围
GET /indexName/_search
{
"query": {
"range": {
"FIELD": {
"gte": 10,
"lte": 20
}
}
}
}
地理查询：
// geo_bounding_box：查询geo_point值落在某个矩形范围的所有文档
GET /indexName/_search
{
"query": {
"geo_bounding_box": {
"FIELD": {
"top_left": {
"lat": 31.1,
"lon": 121.5
},
"bottom_right": {
"lat": 30.9,
"lon": 121.7
}
}
}
}
}
// geo_distance： 查询到指定中心点小于某个距离值的所有文档
GET /indexName/_search
{
"query": {
"geo_distance": {
"distance": "15km",
"FIELD": "31.21,121.5"
}
}
}
复合查询：
复合查询可以将其它简单查询组合起来，实现更复杂的搜索逻辑，例如：
fuction score：
算分函数查询，可以控制文档相关性算分，控制文档排名。例如百度竞价
// function score query：可以修改文档的相关性算分（query score），根据新得到的算分排序。
GET /hotel/_search
{
"query": {
"function_score": {
"query": { "match": {"all": "外滩"} }, // 原始查询条件，搜索文档并根据相关性打分(query score) "functions": [ {
"filter": {"term": {"id": "1"}}, // 过滤条件,符合条件的文档才会被重新算分
"weight": 10 // 算分函数，算分函数的结果称为function score ，将来会与query score运算 weight：给一个常量值，作为函数结果，field_value_factor：用文档中的某个字段值作为函数结果，random_score：随机生成一个值，作为函数结果
// script_score：自定义计算公式，公式结果作为函数结果
}
],
"boost_mode": "multiply" //定义function score与query score的运算方式
// 包括： multiply：两者相乘。默认就是这个 replace：用function score 替换 query score 其它：sum、avg、max、min
} } }
Boolean Query:
布尔查询是一个或多个查询子句的组合。子查询的组合方式有： must：必须匹配每个子查询，类似“与” should：选择性匹配子查询，类似“或” must_not：必须不匹配，不参与算分，类似“非” filter：必须匹配，不参与算分
GET /hotel/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{"term": {"city": "上海" }}
],
"should": [
{"term": {"brand": "皇冠假日" }},
{"term": {"brand": "华美达" }}
],
"must_not": [
{ "range": { "price": { "lte": 500 } }}
],
"filter": [
{ "range": {"score": { "gte": 45 } }}
]
}
}
}
搜索结果处理：
elasticsearch支持对搜索结果排序，默认是根据相关度算分（_score）来排序。可以排序字段类型有：keyword类型、数值类型、地理坐标类型、日期类型等。
排序：
GET /indexName/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"sort": [
{
"FIELD": "desc" // 排序字段和排序方式ASC、DESC
}
]
}
——————————————————————————
GET /indexName/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"sort": [
{
"_geo_distance" : {
"FIELD" : "纬度，经度",
"order" : "asc",
"unit" : "km"
}
}
]
}
分页：
elasticsearch 默认情况下只返回top10的数据。而如果要查询更多数据就需要修改分页参数了。 elasticsearch中通过修改from、size参数来控制要返回的分页结果
GET /hotel/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"from": 990, // 分页开始的位置，默认为0
"size": 10, // 期望获取的文档总数
"sort": [
{"price": "asc"}
]
}
from + size： 优点：支持随机翻页 缺点：深度分页问题，默认查询上限（from + size）是10000 场景：百度、京东、谷歌、淘宝这样的随机翻页搜索 after search： 优点：没有查询上限（单次查询的size不超过10000） 缺点：只能向后逐页查询，不支持随机翻页 场景：没有随机翻页需求的搜索，例如手机向下滚动翻页 scroll： 优点：没有查询上限（单次查询的size不超过10000） 缺点：会有额外内存消耗，并且搜索结果是非实时的 场景：海量数据的获取和迁移。从ES7.1开始不推荐，建议用 after search方案。
高亮：
就是在搜索结果中把搜索关键字突出显示
将搜索结果中的关键字用标签标记出来 在页面中给标签添加css样式
GET /hotel/_search
{
"query": {
"match": {
"FIELD": "TEXT"
}
},
"highlight": {
"fields": { // 指定要高亮的字段
"FIELD": {
"pre_tags": "<em>", // 用来标记高亮字段的前置标签
"post_tags": "</em>" // 用来标记高亮字段的后置标签
}
}
}
}
// 完整语法
GET /hotel/_search { "query": { "match": { "name": "如家" } }, "from": 0, // 分页开始的位置 "size": 20, // 期望获取的文档总数 "sort": [ { "price": "asc" }, // 普通排序 { "_geo_distance" : { // 距离排序 "location" : "31.040699,121.618075", "order" : "asc", "unit" : "km" } } ], "highlight": { "fields": { // 高亮字段 "name": { "pre_tags": "<em>", // 用来标记高亮字段的前置标签 "post_tags": "</em>" // 用来标记高亮字段的后置标签 } } } }
标签：search,elasticsearchDSL,GET,搜索引擎,score,query,查询,match,分布式 From： https://www.cnblogs.com/Yukino1903/p/16944673.html