1. 什么是行式存储和列式存储？
2. 行式存储分析？
- 缺点：
-- 行式在读取数据的时候，所查询的目标只涉及少数几项属性，但由于这些目标数据埋藏在各行数据单元中，而行单元又特别大，必须读取每一条完整的行记录，从而使得读取效率大大降低。
-- 可以加索引或给表分区进行优化。 - 优点：
-- 1. 适合随机的增删改查操作
-- 2. 在行中选取所有属性的查询操作
-- 3. 频繁插入或更新的操作，其操作与索引和行的大小相关
3. 列式存储分析？
对于数据仓库和分布式数据库来说，大部分情况下它会从各个数据源汇总数据，然后进行分析和反馈，操作大多是围绕同一列属性的数据进行的，而当查询某属性的数据记录时，列式数据库只需返回与列属性相关的值。
- 优点：
在大数据量查询场景中，列式数据库可在内存中高效组装各列的值，最终形成关系记录集，因此可以显著减少IO消耗。
- 适用场景：
-- 1.查询过程中，可针对各列的运算并发执行，最后在内存中聚合完整记录表，最大可能降低查询响应时间。
-- 2.可在数据列中高效查找数据，无需维护索引(任何列都能作为索引)，查询过程中能够尽量减少无关IO，避免全表扫描。
-- 3.因为各列独立存储，且数据类型已知，可以针对该列的数据类型、数据量大小等因素动态选择压缩算法，以提高物理存储利用率；如果某一行的某一列没有数据，在列存储时，就可以不存储该列的值，这比行式存储更节省空间。 - 缺点/不适用场景：
-- 1.数据需要频繁更新的交易场景
-- 2.表中列属性较少的小量数据库场景
-- 3.不适合做含有删除和更新的实时操作