一. 基本区别
aggregate：返回使用聚合函数后的字段和值。annotate：在原来模型字段的基础之上添加一个使用了聚合函数的字段
二. 使用方法
class Book(models.Model):
"""图书模型"""
name = models.CharField(max_length=300)
pages = models.IntegerField()
price = models.FloatField()
rating = models.FloatField()
author = models.ForeignKey(Author,on_delete=models.CASCADE)
publisher = models.ForeignKey(Publisher, on_delete=models.CASCADE)
class BookOrder(models.Model):
"""图书订单模型"""
book = models.ForeignKey("Book",on_delete=models.CASCADE)
price = models.FloatField()
class Author(models.Model):
"""作者模型"""
name = models.CharField(max_length=100)
age = models.IntegerField()
email = models.EmailField()
1.Avg：求平均值。
比如想要获取所有图书的价格平均值
from django.db.models import Avg
result = Book.objects.aggregate(Avg('price'))
print(result)
输出为
{"price__avg":23}
其中price__avg的结构是根据field__avg规则构成的。如果想要修改默认的名字，那么可以将Avg赋值给一个关键字参数。比如my_avg=Avg('price')，那么输出为
{"my_avg":23}
2.Count：获取指定的对象的个数
比如想获得所有图书的数量
from django.db.models import Count
result = Book.objects.aggregate(book_num=Count('id'))
Count类中，还有另外一个参数叫做distinct，默认是等于False，如果是等于True，那么将去掉那些重复的值。比如要获取作者表中所有的不重复的邮箱总共有多少个，那么可以通过以下代码来实现：
from djang.db.models import Count
result = Author.objects.aggregate(count=Count('email',distinct=True))
3.Sum：求指定对象的总和
比如要求图书的销售总额
from djang.db.models import Sum
result = Book.objects.annotate(total=Sum("bookorder__price")).values("name","total")
annotate的意思是给Book表在查询的时候添加一个字段叫做total，这个字段的数据来源是从BookOrder模型的price的总和而来。values方法是只提取name和total两个字段的值。
注意：Sum和Count的区别
count()函数里面的参数是列名的的时候,那么会计算有值项的次数，即使值为空字符串也会计算。
而sum里面的参数是列名的时候，是计算列名的值的相加
比如，把所有机构按在线设备数进行排序
机构(org)是设备(device_detail)的主键；设备在线值为"1", 不在线值为"0"
orgs = org.objects.annotate(online_num=Sum('device_detail__online')).order_by('-online_num')
这里如果用Sum，那么是按机构的在线设备数进行排序
如果用Count, 那么会按机构所拥有的总设备数进行排序
4.Max和Min：获取指定对象的最大值和最小值。
比如想要获取Author表中，最大的年龄和最小的年龄分别是多少
from django.db.models import Max,Min
result = Author.objects.aggregate(Max('age'),Min('age'))
输出为
{"age__max":88,"age__min":18}