12.缓存
12.1简介
查询 ：连接数据库，耗资源
一次查询的结果，给他放在一个可以直接取到的地方！-->内存：缓存
我们再次查询相同的数据的时候。直接通过缓存查询，不用通过数据库
12.2概念
- 存放在内存中的临时数据
- 将用户经常查询的数据放在缓存中，用户去查询数据就不用从磁盘上（关系型数据库数据文件）查询，从缓存中查询，从而提高查询效率。解决了高并发系统的性能问题
使用缓存的目的：减少和数据库交互的次数，减少系统开销，提高系统效率
可以使用缓存的数据：经常查询并且不经常改变的数据
12.3mybatis缓存
12.4一级缓存
以及缓存也叫本地缓存：SqlSession
- 与数据库同一次会话器件查询到的数据会放在本地缓存中
- 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，不用在访问数据库
12.4.1测试步骤
- 开启日志
- 测试在一个sqlSession中查询两次相同记录
- 查看日志输出
缓存失效的情况：
- 查询不同的东西
- 增删改操作可能会改变原来的数据，所以必定会刷新缓存
- 查询不同的Mapper.xml
- 手动清除缓存
当注释掉这段代码，缓存生效，也就访问一次数据库
一级缓存（本地会话缓存）默认是开启的，只在一次SqlSession中有效，也就是拿到连接到关闭连接这个区间段
12.5二级缓存
步骤：
- 开启全局缓存
<!--开启显示的全局缓存，默认值是true-->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
2.在要是用二级缓存的Mapper中开启
<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
<cache/>
也可自定义参数
<cache eviction="FIFO"
flushInterval="60000"
size="512"
readOnly="true"/>
3.测试
1.问题:我们需要将实体类序列化，否则就会报错：
org.apache.ibatis.cache.CacheException: Error serializing object. Cause: java.io.NotSerializableException: com.kuang.pojo.User
解决办法1：
public class User implements Serializable {
private int id;
private String name;
private String pwd;
}
解决办法2：
在cache标签中添加redonly=true，这样就可以不用序列化
<cache readOnly="true"/>
readOnly 默认是false，需要序列化，改为true即只读
小结：
- 只要开启了二级缓存，在同一个Mapper下就有效
- 所有的数据都会先放在一级缓存中，当会话提交或者关闭的时候才会提交到二级缓存中
当第一个sqlSession关闭，将其数据传给二级缓存，下一个SqlSession访问用一个数据的时候直接通过二级缓存去查询
12.6Mybatis访问缓存的顺序
1.先看二级缓存中有无
2.再看一级缓存中有无
3.最后看数据库
12.7自定义缓存--ehcache
Ecache是一种广泛使用的开源java分布式缓存，主要面向通用缓存
1.要在程序中使用，则应该先导包
<!--自定义缓存器-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>
2.其次配置xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
<defaultCache
eternal="false"
maxElementsInMemory="10000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="259200"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<!--defaultCache默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存是，则使用这个缓存策略，只能定义一个-->
<cache
name="cloud_user"
eternal="false"
maxElementsInMemory="5000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="1800"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<!--
defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。
-->
<!--
name:缓存名称。
maxElementsInMemory:缓存最大数目
maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统当机时
timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。
FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。
LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
-->
</ehcache>