RAID：独立硬盘冗余阵列（RAID, Redundant Array of Independent Disks），旧称廉价磁盘冗余阵列（Redundant Array of Inexpensive Disks），简称磁盘阵列。 利用虚拟化存储技术把多个硬盘组合起来，成为一个或多个硬盘阵列组，目的为提升性能或数据冗余，或是两者同时提升。RAID 层级不同，数据会以多种模式分散于各个硬盘，RAID 层级的命名会以 RAID 开头并带数字， 例如：RAID 0、RAID 1、RAID 5、RAID 6、RAID 7、RAID 01、RAID 10、RAID 50、RAID 60。每种等级都有其理论上的优缺点，不同的等级在两个目标间获取平衡，分别是增加数据可靠性以及增加存储器（群）读写性能。 简单来说，RAID把多个硬盘组合成为一个逻辑硬盘，因此，操作系统只会把它当作一个实体硬盘。 RAID常被用在服务器电脑上，并且常使用完全相同的硬盘作为组合。由于硬盘价格的不断下降与RAID功能更加有效地与主板集成，它也成为普通用户的一个选择，特别是需要大容量存储空间的工作，如：视频与音频制作。
RAID 0
RAID 0可用于两个或更多硬盘或SSD。目标是提高读的性能。
数据以特定大小（通常为64KB）的块写入，并在可用驱动器中平均分配。下图显示了带有三个硬盘的RAID 0阵列的示意图。RAID控制器将第一个数据块写入硬盘1，第二个数据块写入硬盘2，第三个数据块写入硬盘3，第四个数据块再次写入硬盘1,以此类推，RAID 0中的三个1TB硬盘提供3TB的存储空间。
由于数据分布均匀，所以在访问的时候会从硬盘1~硬盘3提取数据，然后拼接在一起就是一个完整的数据。理论上从3个硬盘的RAID 0阵列读取数据比从一个硬盘读取要快3倍，换言之，使用RAID 0读数据的能力跟磁盘数量成正比。
RAID 0也有缺点：如果其中一个磁盘出现故障，从其他磁盘上的数据拼起来就不再是一个完整的数据了。另外，磁盘越多，则发生磁盘故障的可能性也越高。所以如果磁盘阵列里包含着对您来说很重要的数据，则最好创建频繁的备份。
RAID 1
RAID 1用于创建数据的自动副本。RAID 1会将同一份数据写入两个单独的磁盘，如果A盘出现故障，仍然可以在B磁盘上读取所有数据，当然这是比较壕的，毕竟做一件事用了两块盘。这里要注意！镜像和备份可不是一样！！！如果你不小心从一个磁盘A上删除了一个文件，或者某个文件被病毒侵蚀了，那它再另一个磁盘B上也是一样的待遇。只有真正的备份才能使所有文件保持其保存状态。因此，如果想不让宝贵数据陷入灾难，创建频繁的备份是必须的。
RAID 1中的读性能通常与单独的硬盘差不多—-从A和B里一起读数据，谁出数据快就采用谁的，写的话就是要同时写到两个盘里去。因此，使用RAID 1来获得额外更多的读写性能是不太可能的。以下是RAID 1的工作原理图，如果HDD1坏了，那么HDD2直接上任，若HDD1里的东西被删除了，那么HDD2也会被删除，即使它上任了也是坏的。
RAID 5
这是目前用的最多的一种方式。 因为 RAID5 是一种将存储性能、数据安全、存储成本 兼顾的一种方案。 RAID5模式中，不再需要用单独的磁盘写校验码了。它把校验码信息分布到各个磁盘上。例如，总共有N块磁盘，那么会将要写入的数据分成N份，并发的写入到N块磁盘中，同时还将数据的校验码信息也写入到这N块磁盘中（数据与对应的校验码信息必须得分开存储在不同的磁盘上）。一旦某一块磁盘损坏了，就可以用剩下的数据和对应的奇偶校验码信息去恢复损坏的数据。
RAID5校验位算法原理：P = D1 xor D2 xor D3 … xor Dn （D1,D2,D3 … Dn为数据块，P为校验，xor为异或运算） RAID5的方式，最少需要三块磁盘来组建磁盘阵列，允许最多同时坏一块磁盘。如果有两块磁盘同时损坏了，那数据就无法恢复了。
RAID 10和RAID 01
所谓RAID 10,其实就是磁盘阵列先RAID 1,后RAID 0,同理，RAID 01也是先RAID 0,后RAID 1。无论是1+0还是0+1，都至少需要4个硬盘。
这里先看一下RAID 10和RAID 01的效果图：
就像图里说的“在六个硬盘列里，RAID 10比RAID 01更安全”。的确，RAID 10也凭借很棒的容错能力和恢复能力当选了大多数的RAID配置，为什么不要RAID 01呢？那就是如果在RAID 0那一步磁盘就坏了，那RAID 1那步就没有意义了，因为生成的镜像全是坏镜像。
总结：
1. n代表硬盘总数
2. JBOD（Just a Bunch Of Disks）指将数个物理硬盘，在操作系统中合并成一个逻辑硬盘，以直接增加容量
3.依不同 RAID 厂商实现算法对于性能表现会有不同，性能公式仅供参考
4.RAID 10、50、60 依实现 Parity 不同公式也不同