各位新老粉丝可能发现“数据分析1480”的公众号在更新频率上已大不如前，首先要跟大家说声抱歉，这是因为一直忙着新书的编写。为了表达歉意，在公众号上做一波送书活动，同时，再次感谢电子工业出版社的鼎力相助。猜猜这是哪本书？
这是张浩彬老师在6月份新出的《小白学数据挖掘与机器学习之SPSS Modeler案例篇》，接下来将对作者本人、书籍特色以及书的内容三个方面作详细地介绍。
作者简介
张浩彬，人称浩彬老撕，历任IBM大中华区商业智能事业部SPSS分析工程师，认知解决方案事业部数据分析专家，现任广东柯内特环境科技有限公司首席数据科学家，致力以通俗化的方式分享机器学习及SPSS技术，专注于人工智能技术与应用。
本书特色
- 通俗易懂：采用生活化的案例作为突破，漫画化方式深入浅出全面解析机器学习的算法理论知识，再使用实践案例进行巩固，大大降低初学者的入门门槛。；
- 内容丰富：理论知识上涵盖了主流的统计分析技术（t检验，相关分析，卡方检验等），机器学习算法（分类算法，聚类算法，关联规则，集成学习）；
- 规划合理：实践案例中涵盖数据处理，数据探索，算法建模，模型评估等内容，涵盖整个数据挖掘的全流程；
另外为了帮助大家更好地学习书本内容，浩彬老撕同样录制了对应的视频课程作为书本内容的补充，相比于书本内容，视频课程将更加侧重于
- 算法要点的概括
- 工具的操作使用
- 实战小技巧
配套视频课程全部免费，一共13大节（37小节），如学员在学习过程中有任何疑难或者建议，可以通过浩彬老撕公众号：探数寻理（wetalkdata）留言探讨。
涵盖内容
本书一共包含13章内容，通过一个个实际的案例，将数据挖掘与机器学习的常用知识点进行解释，使读者由浅入深地掌握书中的每一个知识点：
- 数据挖掘那些事儿
- 数据挖掘之利器：SPSS Modeler
- 巧妇难为无米之炊：数据，数据！
- 一点都不简单的描述性统计分析
- 何为足够大的差异，常用的统计检验
- 从身高和体重的关系谈起，回归分析
- 回归岂止那么简单，回归模型的进一步扩展
- 模型评估那些事儿：过拟合与欠拟合
- 从看电影的思考到决策树的生成
- 人工神经网络，从人脑神经元开始
- 物以类聚，人与群分的聚类分析
- 啤酒＋尿布＝关联分析
- 三个臭皮匠，赛过诸葛亮：集成学习算法
福利环节
与电子工业出版社的编辑商量，本次将送出三本书籍作为福利，活动的具体规则和赠送方式如下：
- 在本文下方留言，将从点赞最多的留言中抽出前三名读者；
- 赠送图书将通过快递方式送到你的手中，无需邮费，福利送到底；