ElasticSewrch（ES）与solr一样也是一个基于lucene的搜索服务器，它基于RESTfulweb接口，相对于solr，它更适合于海量级的搜索，同时ES的实时性比solr要好，延迟最多1秒，另外它的可扩展性也比较好，在ES的集群中可以很方便的增加一个节点。
ES和solr一样，也是以文档的形式存储数据的。
ES基本概念：
Index
类似于mysql数据库中的database
Type
类似于mysql数据库中的table表，es中可以在Index中建立type（table），通过mapping进行映射。
Document
由于es存储的数据是文档型的，一条数据对应一篇文档即相当于mysql数据库中的一行数据row，一个文档中可以有多个字段也就是mysql数据库一行可以有多列。
Field
es中一个文档中对应的多个列与mysql数据库中每一列对应
Mapping
可以理解为mysql或者solr中对应的schema，只不过有些时候es中的mapping增加了动态识别功能，感觉很强大的样子，其实实际生产环境上不建议使用，最好还是开始制定好了对应的schema为主。
indexed
就是名义上的建立索引。mysql中一般会对经常使用的列增加相应的索引用于提高查询速度，而在es中默认都是会加上索引的，除非你特殊制定不建立索引只是进行存储用于展示，这个需要看你具体的需求和业务进行设定了。
Query DSL
类似于mysql的sql语句，只不过在es中是使用的json格式的查询语句，专业术语就叫：QueryDSL
GET/PUT/POST/DELETE
分别类似与mysql中的select/update/delete......
参考：
《千峰教育网》