tmap工具包的名称是Thematic Maps的缩写，是R中专门绘制地图的工具包。该包语法与ggplot2包比较类似，都是通过符合+来进行图层叠加。
data(World)可以导入 World 对应的矢量数据，可以直接用
下面代码：
- tm_shape：类似于定义一个数据集
- tm_polygons：就是对数据集内的某列进行专题输出
tm_shape(World) +
tm_polygons("HPI")
两种显示模式
tmap_mode("view")交互显示，可以放大缩小的电子地图tmap_mode("plot")静态显示，是一幅图片，类似专题图
Base layers 基本图层
tm_polygons |
Create a polygon layer (with borders) |
tm_symbols |
Create a layer of symbols |
tm_lines |
Create a layer of lines |
tm_raster |
Create a raster layer |
tm_text |
Create a layer of text labels |
tm_basemap |
Create a layer of basemap tiles |
tm_tiles |
Create a layer of overlay tiles |
分面 Facets
可以同时显示多个地图，可以设置同步放大缩小！
tmap_mode("view")
tmap_mode("plot")
tm_shape(World) +
tm_polygons(c("HPI", "economy", "pop_est", "gdp_cap_est")) +
tm_facets(sync = TRUE, ncol = 2)
通过使用tmap_arrange函数：（这个其实和拼图一样了）
- tm1相当于一个地图
- tm2相当于一个地图
- 然后tmap_arrange将两个地图合并
tmap_mode("plot")
## tmap mode set to plotting
data(NLD_muni)
tm1 <- tm_shape(NLD_muni) + tm_polygons("population", convert2density = TRUE)
tm2 <- tm_shape(NLD_muni) + tm_bubbles(size = "population")
tmap_arrange(tm1, tm2)
地图自定义分割边界值，通过 breaks 来设置
tm_shape(World) +
tm_fill("pop_est_dens", title = "World density map", breaks = c(0, 10, 20, 30, 40, 50, 100, 500, 1000, Inf)) +
tm_borders()
总结：
1.对于矢量数据，tm_polygons既绘制边界又填充颜色。tm_fill只填充不边界，tm_borders只边界不填充。
2.可以用breaks参数设置中断值
id='name' 设置鼠标悬停显示的内容
tm_shape(World) +
tm_fill("pop_est_dens",
title = "World density map",
breaks = c(0, 30, 60, 90, 120, 500, 1000, Inf),
id = "name",
popup.vars = c("Name" = "name",
"ISO3" = "iso_a3",
"Pop density" = "pop_est_dens"))+
tm_borders()