Go1.20 新版覆盖率方案解读

玩过Go覆盖率的同学当有所了解，Go的覆盖率方案最初的设计目标仅是针对单测场景，导致其局限性很大。而为了适配更多的场景，行业内各种博客、插件、黑科技介绍也层出不穷。当然，过去我们也开源过Go系统测试覆盖率收集利器 - goc，算其中比较完善，比较系统的了。且从用户使用角度来看，goc也确实解决了行业内很多同学的痛点。

而现在，Go官方终于开始正式这个问题了。作者Than McIntosh 于今年3月份提出了新的覆盖率提案，且看当前实现进度，最快Go1.20我们就能体验到这个能力，非常赞。

• https://github.com/golang/go/issues/51430
• https://go.googlesource.com/proposal/+/master/design/51430-revamp-code-coverage.md

基于作者的Proposal，我们先来看看这个提案细节。

新姿势: go build -cover

需要明确的是，本次提案不会改变原来的使用姿势go test -cover，而是新增go build -cover使用入口。从这一变化我们不难看出，新提案主要瞄准的是 "针对程序级的覆盖率收集" ，而旧版的实际是 "仅针对包级别的覆盖率收集" ，二者设计目标有明显的差别。

在新姿势下，使用流程大体是:

$ go build -o myapp.exe -cover ...
$ mkdir /tmp/mycovdata
$ export GOCOVERDIR=/tmp/mycovdata
$ <run test suite, resulting in multiple invocations of myapp.exe>
$ go tool covdata [command]

整体逻辑也比较清晰：

1. 先编译出一个经过插桩的被测程序
2. 配置好覆盖率输出的路径，然后执行被测程序。到这一步程序本身就会自动的输出覆盖率结果到上述路径了
3. 通过 go tool covdata 来处理覆盖率结果

这里的子命令 covdata 是新引入的工具。而之所需要新工具，主要还是在新提案下，输出的覆盖率文件格式与原来的已有较大的差别。

新版覆盖率格式

先来看旧版的覆盖率结果:

  mode: set
  cov-example/p/p.go:5.26,8.12 2 1
  cov-example/p/p.go:11.2,11.27 1 1
  cov-example/p/p.go:8.12,10.3 1 1
  cov-example/p/p.go:14.27,20.2 5 1

大家当比较熟悉，其是文本格式，简单易懂。

每一行的基本语义为 "文件:起始行.起始列,结束行.结束列 该基本块中的语句数量 该基本块被执行到的次数"

但缺点也明显，就是 "浪费空间". 比如文件路径 cov-example/p/p.go, 相比后面的counter数据，重复了多次，且在通常的profile文件，这块占比很大。

新提案在这个方向上做了不少文章，实现细节上稍显复杂，但方向较为清晰。

通过分析旧版的每一行能看出，本质上每一行会记录两类信息，一是定位每个基本块的具体物理位置，二是记录这个基本块的语句数量和被执行的次数。虽然执行的次数会变化，但是其他的信息是不变的，所以全局上其实只要记录一份这样的信息就好，而这就能大大的优化空间，

所以，新版覆盖率它实际会实际输出两份文件，一份就是meta-data信息，用于定位这个被测程序所有包、方法等元信息，另一份才是counters，类似下面:

➜  tmp git:(master) ✗ ls -l
total 1280
-rw-r--r--  1 jicarl  staff   14144 Nov 28 17:02 covcounters.4d1584597702552623f460d5e2fdff27.8120.1669626144328186000
-rw-r--r--  1 jicarl  staff  635326 Nov 28 17:02 covmeta.4d1584597702552623f460d5e2fdff27

这两份文件都是二进制格式，并不能直观的读取。但是借助covdata工具，可以轻松转化为旧版格式，比较优雅。类似：

go tool covdata textfmt -i=tmp -o=covdata.txt

ps: tmp 是覆盖率文件所在目录。

真 • 全量覆盖率

一个标准的go程序，基本上由三种类型的代码包组成:

• 自身代码
• 第三方包，通过mod或者vendor机制引用
• go标准库

在过去，几乎所有的工具都只关注业务自身代码的插桩，鲜少关注第三方包，更别说go官方标准库了。这在大部分场景下是没问题的，但有时有些场景也有例外，比如SDK相关的项目。因为这时候SDK会作为Dependency引入，要想对其插桩就需要额外的开发量。还比如一些CLI程序，执行完命令之后，立马就结束了，也是非常不利于覆盖率收集的。

这些问题都是很现实的，且我们在goc项目中也收到过真实的用户反馈:

• https://github.com/qiniu/goc/issues/243
• https://github.com/qiniu/goc/issues/304

不过，现在好了，新版覆盖率方案也有实际考虑到这些需求，它实际会做到 支持全量插桩+程序退出时主动输出覆盖率结果 的原生方式，非常值得期待。

耕读覆盖率使用场景支持: 合并(merge)、删减(subtract)、交集(intersect)

在实际处理覆盖率结果时，有很多实用的场景，在新提案中也有提及，比如支持:

• 合并多次覆盖率结果 go tool covdata merge -i=<directories> -o=<dir>
• 删减已经覆盖的部分 go tool covdata subtract -i=dir1,dir2 -o=<dir>
• 得到两份结果的交集 go tool covdata intersect -i=dir1,dir2 -o=<dir>

在过去，这些场景都需要依赖第三方工具才行，而在新方案中已经无限接近开箱即用了。

不过更复杂的场景，类似远程获得覆盖率结果等(类似goc支持的场景)，看起来新方案并没有原生支持。这个问题，笔者也在issue 讨论中提出，看看作者是否后续有解答。