做一个简单的智能分析表,其实很简单,这个不存在难度和门槛。这里面其实比较考验人的是我们对数字的敏感度有多少~~~
首先,理解场景化思考
我们做的比较多的分析来自于白皮书也好,经验心得也好,这些在场景化思考中并没有问题,而且还值得人学习与探讨。今天我们来聊聊如何做一个“用户眼前一亮”的售后服务感知。其次加上厂商的各类官方指导文档也越来越多,官方出品不能不服!
在很多地方有云计算架构足够稳定的环境中,我们难免会出现一些“不知所措的情况”,公司经常强调要做好服务,谁可知服务的境界在每个人的认知中都有参差不齐的理解,这话对着工程师说不也是现在大多数公司的问题,其实初衷是好的,但对工程师的冲击还是比较大的,尤其是正在技术上升期的工程师们。
发现GAP
那为何会产生这样的问题,其主因不乏以下几点:
· 工程师热爱技术,热衷于机器的忠诚度
· 心理年龄的发育迟缓
· 客户在成长,需求越来越希望人性化
· 产品竞品多且成熟,服务好才能获得用户
以上这些出现在一家做技术服务的公司,其实挺正常的也能让我理解,因为我就是这么带团队的。:)
现在主流的各种云管工具,甚至包括云厂商的原始console上都有成本分摊等利用率的分析,可想而知这件事已经不再是一个概念性的内容,而是一个实实在在需要储备的技能-财务技能,即:excel的微操能力
觉察技术细节
那为何我多次强调是财务技能呢,其实很重要的特点在于:始终都要用数字进行结论性的总结。那我们直接上图举例说明本次话题,怎么干这个事儿?
我们先从公有云直拉的监控数据,来看看:
特点:多、细、工程师视角
需求:基于数据分析业务特点、开源节流的’机会‘
不过过去的工作笔记,基本上都会是一种无力的状态,虽然数据准是很挺准的,但就是不知无从下手,并且厂商的逻辑你不一定能明白~(需要花一些时间来梳理),试想如果今天你的领导让你做一份用户近一个月的服务报告,你可能会从以下几个角度着手去做~!!!
若有雷同,纯属行业标准,为什么?(因为大家都是这么想的,或者领导层还是照搬标准,不会做用户思维的思考)
· 当月问题清单&跟进
· 事件跟进 威胁管理(恶意事件) 各类平台告警总结 基本服务请求受理总结
·
成本支出情况展示(无分析)
固定支出结构
按需支出结构
· 平台IAAS&SAAS&PAAS的结构一览 枚举各类资源清单
· ~~~~~
· ~~~
· ~
写报告,重点是写服务报告,这个没有绝对的好~关键是在于我们接下来索要面对的人,那我这里根据一个实际场景来让大家感受下,一个具体的实际例子来表达下我们当时个人的思路。
抓住汇报的小尾巴
汇报人:用户级该云项目一把手
需求:在足够风险可控的前提下,对当前资源进行支出成本分析并给出方案
数据抽取思考:取什么值比较好?
答:三大件(CPU、内存、网络)的平均利用率,因为取该值做出来的结论99%不存在判断性错误。
放什么值对比比较好?
答:超过45%以上闲置,直接按照1/2的缩减来做结论。其余低于45%以1/3缩减做结论。
所以最后excel变成了这样,大家可以当个‘笑话’看看。
有意思的是,这个分析实践我在2018年就实践过了~
给到用户的材料中,用PPT的展示内容,就有了大概几个关键词:
· 本月支出&年支出测算(及支出结构分布)
· 本月计算实际工作负载(平均)情况
· 本月开销预计可调整(含风险分析)对象
· 月节省&年节省总结
· 支出调整方案细节(第一步、第二步、第三步)
· 开源节流展望
最后要用一个更高的视角来将用户的这笔省下来的钱放到更好的’位置‘,比如可以从安全加固的角度,比如可以从相关外部培训服务,再比如从扩展新架构的测试中。等等~~当然这个结论性的说法,完全取决你接下来所面对的’人‘。职位不一样,角度不一样,思维方式更不一样。
总结
当然,这里若是人工产出似乎没有所谓的企业价值体现,所以当你有了这个思维和方法,倒过来去匹配所在企业的平台价值。也就是左手一个平台截图,嘴里一个总结,右手一个表格截图的事情。无论任何时候始终要记住,脱离平台做价值的点在于’用户思维‘的思考。否则你就是一个没有灵魂的人~~
写在最后,
把增效降本做的清新脱俗(人工)生活(智能)化一些,建议不要天天倒腾方法论,来点实在的内容,比舞弄模型或者平台的价值或许效果回更好。
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