目录
- 线程理论
- GIL全局解释器锁
- 进程池与线程池
- 协程
- 存取数据的演变史
- 数据库软件应用史
- 数据库的本质
- 数据库的分类
- MySQL简介
- 密码相关操作
- SQL与NoSQL
- 数据库重要概念
- 基本SQL语句
- 字符编码与配置文件
- 数据库存储引擎
- 创建表的完整语法
- 字段类型之整型
- 字段类型之浮点型
- 字段类型之字符类型
- 数字的含义
- 字段类型之枚举与集合
- 字段类型之日期类型
- mysql表字段约束条件
- SQL语句查询关键字
- 查询关键字之where筛选
- 查询关键字之group by 分组
- 查询关键字之having过滤
- 查询关键字之distinct去重
- 查询关键字之order by 排序
- 查询关键字limit分页
- 查询关键字之regexp正则表达式
线程理论
进程：进程其实是资源单位 表示一块内存空间
线程：线程才是执行单位 表示真正的代码指令
ps：创建进程的消耗要远大于线程
GIL全局解释器锁
在Cpython解释器中存在全局解释器锁简称GIL
GIL本质也是一把互斥锁 用来阻止同一个进程内多个线程同时执行
GIL的存在是因为CPython解释器中针对多线程无法保证数据的安全
进程池与线程池
池：降低程序的运行效率 但是保证了计算机的硬件安全
进程池：提前创建好固定数量的进程供后续程序的调用 超出则等待
线程池：提前创建好固定数量的线程池供后续程序的调用 超出则等待
协程
进程：资源单位
线程：执行单位
协程：单线程下实现并发（效率极高）
在代码层面欺骗CPU 让CPU觉得我们的代码里面没有IO操作，实际上IO操作被我们自己写的代码检测 一旦有立刻让代码执行别的 核心：自己写代码完成切换+保存状态
存取数据的演变史
1.文本文件：文件路径不固定，数据格式不统一
2.软件开发目录规范：数据格式还是没有得到统一
3.数据库服务（重点）：统一路径，统一操作方式，降低学习成本，提高开发效率
数据库软件应用史
1.单机游戏：数据存储于各个计算机的本地，无法共享
2.网络游戏：数据存储于网络中，可以共享（数据库服务）
数据库的本质
1.站在底层原理的角度：数据库指的是操作数据的进程（一堆代码）
2.站在实际应用的角度：数据库指定是可视化操作界面（一些软件）
数据库软件本质也是CS架构的程序
数据库的分类
1.关系型数据库
特征1：拥有固定的表结构（字段名、字段类型）
特征2：数据之间可以建立数据库层面关系
常见的有：MySQL/Oracle/MariaDB/PostgreSQL
2.非关系型数据库
特征1：没有固定的表结构 数据存储采用K:V键值对的形式
特征2：数据之间无法建立数据库层面的关系
常见的有：redis、mongoDB
MySQL简介
1.版本问题
8.0 最新版
5.7 使用频率较高
5.6 学习推荐使用
2.主要目录介绍
bin目录 存放启动文件
data目录 存放核心数据
密码相关操作
1.修改密码
方式1：mysqladmin
方式2：直接修改存储用户数据的表
方式3：冷门操作 set password=password('新密码') #5.7及以上不支持
2.忘记密码
方式1：卸载重装
方式2：把data目录删除 拷贝同桌的目录
方式3：关闭正常服务端，跳过授权表的方式重启服务端
SQL与NoSQL
数据库服务端是可以服务多种类型的客户端
客户端可以是自己开发的 也可以是python代码编写 也可以是java代码编写
SQL：操作关系型数据库的语言
NoSQL:操作非关系型数据库的语言
ps：要想跟数据库交互就必须使用数据库指定的语言，sql有时候指定关系型数据库，NoSQL有时候也指代非关系型数据库
数据库重要概念
库 --》文件夹
表 --》文件夹里面的文件
记录 --》文件夹里面的文件中的一行行数据
基本SQL语句
1.sql语句必须以分号结尾
2.sql语句编写错误之后不用担心，可以直接执行
'''基于库操作'''
create database 库名;
show databases;
alter database 库名 charset='utf8';
drop database 库名;
'''基于表操作'''
操作表之前需要先确定库
use 库名;
create table 表名(字段名 字段类型，字段名 字段类型);
show tables;
show create table 表名;
desc 表名;
alter table 表名 rename 新表名;
drop table 表名;
'''基于记录操作'''
insert into 表名 values(数据值1，数据值2);
select * from 表名;
update 表名 set 字段名=新数据 where 筛选条件;
delete from 表名；
delete from 表名 where id=2;
字符编码与配置文件
\s 查看MySQL相关信息（当前用户、版本、编码、端口号）
mysql5.6及之前的版本编码需要人为统一 之后的版本已经全部默认统一
如果想要永久修改编码配置，需要操作配置文件
utf8mb4能够存储表情，功能强大
utf8与utf-8是有区别的 MySQL中只有utf8
数据库存储引擎
存储引擎：数据库针对数据采取的的多种存取方式
查看常见存储引擎：show engines;
MyISAM：mysql5.5及以前默认的存储引擎
特点：存取数据的速度快，但是功能较少，安全性较低
InnoDB:mysql5.5后默认的存储引擎
特点：支持事物、行锁、外键等操作 存取速度没有MyISAM快 但是安全性更高
Memory：基于内存存取数据 仅用于临时表数据存取
BlackHole：任何写入进去的数据都会立刻丢失
创建表的完整语法
create table 表名 （
字段名 字段类型（数字） 约束条件,
字段名 字段类型（数字） 约束条件,
字段名 字段类型（数字） 约束条件
）;
1.字段名和字段类型是必须的
2.数字和约束条件是可选的
3.约束条件也可以写多个 空格隔开即可
4.最后一行结尾不能加逗号
字段类型之整型
tinyint 1bytes 正负号(1bit)
smallint 2bytes 正负号（1bit）
int 4bytes 正负号（1bit）
bigint 8bytes 正负号（1bit）
字段类型之浮点型
float（20,10）总共存储20位数 小数点后面占10位
double（20,10）总共存储20位数 小数点后面占10位
decimal（20,10）总共存储20位数 小数点后面占10位
字段类型之字符类型
char 定长 ：最多存储指定个数字符，超出报错，不够空格填充
varchar 边长：最多存储指定个数字符，超出报错，不够有几位存几位
数字的含义
数字在很多地方都是用来标识限制存储数据的长度，但是在整型中数字不是用来
限制存储长度，而是用来控制显示的长度
字段类型之枚举与集合
枚举 多选一 enum
集合 多选多、多选一 set
字段类型之日期类型
datetime 年月日时分秒
date 年月日
time 时分秒
year 年
mysql表字段约束条件
无符号、零填充
unsigned、zerofill
非空 not null
默认值 default
主键 primary key
自增 auto_increment(配合主键一起使用)
外键：用于标识数据与数据直接关系的字段
表的关系有四种：
一对多
多对多
一对一
没有关系
SQL语句查询关键字
select 指定查询字段信息 from 指定需要查询的表信息;
查询关键字之where筛选
select * from emp where id >=3 and id <=6;
select * from emp where name like '%o%';
查询关键字之group by 分组
分组：按照指定的条件将单个单个的数据组成一个个整体
分组的目的是为了更好的统计相关数据
聚合函数：专门用于分组之后的数据统计
max、min、sum、avg、count（最大值、最小值、求和、平均值、计数）
select post,max(salary) from emp group by post;
查询关键字之having过滤
having与where本质是一样的 都是用来对数据做筛选
where用在分组之前（首次筛选），having用在分组之后（二次筛选）
select post,avg(salary) from emp where avg>30 group by post having avg(salary) > 10000;
查询关键字之distinct去重
去重有一个必须的条件也是很容易被忽略的条件（数据必须一模一样才可以去重）
select distinct id,age from emp;
查询关键字之order by 排序
1.单个字段排序
select * from emp order by age;
2.多个字段排序
select * from emp order by age,salary desc;
查询关键字limit分页
select * from emp limit 5; 直接限制展示的条数
select * from emp order by salary desc limit 1;
查询关键字之regexp正则表达式
SQL语句的模糊匹配如果用不习惯 也可以自己写正则批量查询
select * from emp where name regexp 'j.*?(n|y)$';