Hadoop2.6+Hbase1.0集群搭建

标签：Hbase1.0 soft hadoop01 hadoop 集群 usr Hadoop2.6 local hbase

HBase安装

http://hbase.apache.org/

HBase的安装也有三种模式：单机模式、伪分布模式和完全分布式模式，在这里只介绍完全分布模式。前提是Hadoop集群和Zookeeper已经安装完毕，并能正确运行。

第一步：下载安装包，解压到合适位置，并将权限分配给hadoop用户（运行hadoop的账户）

这里下载的是hbase-0.94.6，Hadoop集群使用的是1.0.4，将其解压到/usr/local下并重命名为hbase

sudo cp hbase-0.94.6.tar.gz /usr/local

sudo tar -zxf hbase-0.94.6.tar.gz

sudo mv hbase-0.94.6 hbase

sudo chown -R hadoop:hadoop hbase

第二步：配置相关的文件

（1）配置hbase-env.sh，该文件在/usr/local/hbase/conf

设置以下值：

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.6.0_27 #Java安装路径

export HBASE_CLASSPATH=/usr/local/hadoop/conf #HBase类路径

export HBASE_MANAGES_ZK=true #由HBase负责启动和关闭Zookeeper

（2）配置hbase-site.xml，该文件位于/usr/local/hbase/conf

<name>hbase.master</name>

<value>master:6000</value>

</property>

<name>hbase.master.maxclockskew</name>

</property>

<name>hbase.rootdir</name>

<value>hdfs://master:9000/hbase</value>

</property>

<name>hbase.cluster.distributed</name>

</property>

<name>hbase.zookeeper.quorum</name>

<value>master</value>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>

<value>/home/${user.name}/tmp/zookeeper</value>

</property>

<name>dfs.replication</name>

</property>

其中，hbase.master是指定运行HMaster的服务器及端口号；

hbase.master.maxclockskew是用来防止HBase节点之间时间不一致造成regionserver启动失败，默认值是30000；

hbase.rootdir指定HBase的存储目录；

hbase.cluster.distributed设置集群处于分布式模式；

hbase.zookeeper.quorum设置Zookeeper节点的主机名，它的值个数必须是奇数；

hbase.zookeeper.property.dataDir设置Zookeeper的目录，默认为/tmp，dfs.replication设置数据备份数，集群节点小于3时需要修改，本次试验是一个节点，所以修改为1。

（3）配置regionservers，该文件位于/usr/local/hbase/conf

设置所运行HBase的机器，此文件配置和hadoop中的slaves类似，一行指定一台机器，本次试验仅用一台机器，设置master即可。

（4）设置HBase环境变量，文件位于/etc/profile

在文件末尾添加：

#hbase Env

export HBASE_HOME=/usr/local/hbase

export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

使之生效：source /etc/profile

第三步：运行测试

启动hadoop后，在终端输入$HBASE_HOME/bin/start-hbase.sh，查看运行的进程：

关闭：stop-hbase.sh

参考1：

Hbase完全分布式集群安装配置(Hbase1.0.0,Hadoop2.6.0)

1.安装软件

OS:centos6.5

Hadoop：hadoop2.6.0

Hbase:hbase.1.0.0

JDK: jdk1.7.0_51

集群机器：

192.168.153.130（hadoop01 namenode）

192.168.153.131 (hadoop02 datanode)

192.168.153.132 (hadoop03 datanode)

2.安装步骤

如下安装步骤假设的JDK已经安装，如果未安装请自行查找JDK安装教程。

2.1 安装hadoop

（1）下载hadoop版本（hadoop2.6.0），下载地址:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/ 在此路径下选择相应的版本下载。

（2）解压hadoop-2.6.0.tar.gz

tar zxvf hadoop-2.6.0.tar.gz -C /usr/local/soft/

将hadoop解压到/usr/local/soft/ 目录下。

（3）将hadoop添加到环境变量中

vim ~/.bashrc 打开.bashrc文件添加HADOOP_HOME

exportJAVA_HOME=/usr/local/soft/jdk1.7.0_79

export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH

(4)修改配置文件（$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）

配置core-site.xml

<name>fs.defaultFS</name>

</property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/usr/local/soft/hadoop-2.6.0/data/tmp</value>

</property>

</configuration>

配置hdfs-site.xml:

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>/usr/local/soft/hadoop-2.6.0/data/namenode</value>

</property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>/usr/local/soft/hadoop-2.6.0/data/datanode</value>

</property>

<name>dfs.replication</name>

</property>

</configuration>

配置mapred-site.xml文件

<name>mapreduce.framework.name</name>

</property>

<name>mapreduce.jobhistory.address</name>

<value>hadoop01:10020</value>

</property>

<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

<value>hadoop01:19888</value>

</property>

<name>mapreduce.cluster.temp.dir</name>

<value>/usr/local/soft/hadoop-2.6.0/data/mr_temp</value>

</property>

</configuration>

配置yarn-site.xml文件

<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>

<value>hadoop01</value>

</property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<value>/usr/local/soft/hadoop-2.6.0/data/yarn_log</value>

</property>

</configuration>

修改slaves文件，添加datanode节点hostname到slaves文件中

hadoop01

hadoop02

hadoop03

（5）格式化集群,在hadoop01节点上执行如下命令：

hadoop namenode -format

（6）启动集群，在hadoop01节点上执行如下命令：

start-all.sh

(7) 通过浏览器查看hadoop是否安装成功：

输入： http://hadoop01:50070

输入：http://hadoop01:8088/

2.2 安装Hbase

（1）下载hbase版本

下载地址：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/，在此路径下选择相应的版本下载，本次安装下载hadoop1.0.0版本

（2）解压hbase-1.0.0-bin.tar.gz

tar zxvf hbase-1.0.0-bin.tar.gz –C /usr/local/soft/

（3）将hbase添加到环境变量中

export HBASE_HOME=:/usr/local/soft/hbase-1.0.0

export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH

（4）修改配置文件

修改hbase-env.sh

exportJAVA_HOME=/home/hadoop001/thirdparty/jdk1.7.0_51

修改hbase-site.xml

<name>hbase.rootdir</name>

<value>hdfs://hadoop01:8020/hbase</value>

</property>

<name>hbase.cluster.distributed</name>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property.quorum</name>

<value>hadoop01,hadoop02,hadoop03</value>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>

<value>/usr/local/soft/hadoop/zookeeper</value>

</property>

<name>hbase.master.maxclockskew</name>

</property>

</configuration>

备注：

在上面的配置文件中，第一个属性指定本机的hbase的存储目录；

第二个属性指定hbase的运行模式，true代表全分布模式；第三和第四个属性是关于Zookeeper集群的配置。我的Zookeeper安装在hadoop01，hadoop02和hadoop03上。

修改regionservers，在regionservers文件中添加如下内容：

hadoop02

hadoop03

复制到其他两个节点

scp -r hadoop01 \hadoop02:/usr/local/soft

scp -r hadoop01 \hadoop03:/usr/local/soft

(5)启动hbase

启动hbase时要确保hdfs已经启动。在主节点上执行：

start-hbase.sh $HBASE_HOME/bin/start-hbase.sh

启动成功后集群会多出如下进程：

NameNode节点：

图片省略...

Datanode节点：

图片省略...

通过浏览器查看：

输入：http://hadoop01:16010

图片省略...

2.3 Hbase shell测试

（1）执行$HBASE_HOME/bin/hbase shell 命令：

（2）创建testtable表

create 'testtable:colfaml'

（3）put数据

hbase shell是基于Ruby实现的，因此使用过程中可以将hbase shell与Ruby代码混合使用，此示例参考《HBase权威指南》p-66页shell介绍。

for i in 'a'..'z' do for j in 'a'..'z' do \

put 'testtable' , "row-#{i}#{j}","colfaml:#{j}" ,"#{j}" end end（4）查看插入数据

scan 'testtable'

部分结果截图：

图片省略...

3.常用参数（待续）

4.备注

目前安装所有配置都是最简配置，并没有考虑参数优化，此教程的目的是让Hbase先跑起来，优化后期继续做。

bug:

1、没有HRegionServer、HMaster

2、centos-zookeeper-01的hbase服务启动不起来

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From： https://blog.51cto.com/u_13991401/5890083

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