pandas-直接上手操作

1.展示数据

import pandas as pd
import numpy as np
data = {"grammer":["python", "c", "java", "go", np.nan, "sql", "php", "c++"],
        "score": [1,2,np.nan,4,5,6,7,10]}
df = pd.DataFrame(data)
df

2.提取含有某数据的行

df[df["grammer"]=="python"]
#提取含有python的行，参数：列名称，关键词

3.提取指定列数据

df["grammer"]
#参数为列名称

4.提取指定列含有指定数据，的布尔值

res = df["grammer"].str.contains("python")
#参数：列名称，关键词
res.fillna(value = False, inplace=True)
df[res]
#找到是正确的，数据返回的列

5.获取全部的列名称有哪些

df.columns
#Index(['grammer', 'popularity'], dtype='object')

6.修改列名称

df.rename(columns={"score":"popularity"},inplace = True)#修改列名称
df

 7.统计元素的出现次数

df["grammer"].value_counts()
# 参数：列名称， 注意小括号

8.空值填充：用上下文的平均值填充

df["popularity"] = df["popularity"].fillna(df["popularity"].interpolate())
df