在这个看脸的时代中，人们的日常拍摄已经无法脱离美颜，各种不同的美颜APP上架至应用市场，直播、短视频等平台也在相继接入美颜SDK插件，以便平台用户可以享受到美颜与趣味拍摄功能。在视频美颜SDK火热的背后，自然离不开广大用户的喜爱与支持，这也引来了一些有心人，他们想要自主开发视频美颜工具，以此在市场中“分一杯羹”。那么，自主开发视频美颜SDK有哪些技术难点呢？下文小编将为大家盘点一下。
一、视频美颜SDK功能是如何实现的？
在此之前小编先来讲一个题外话，如果您接触过美颜工具，或者曾经使用美颜工具拍摄过美颜作品，那么您一定会发现不同美颜工具所实现的效果都是不同的，有的美颜效果真实自然，有的则非常虚假，让人一眼就能看出有使用美颜工具，给使用者以及观看者造成非常不好的观感。那么，造成差距的原因是什么呢？总体而言，美颜功能的实现是通过人脸关键点识别技术以及各种美颜算法而实现，需要对人脸区域检测、定位，无论是定位的精确度还是美颜算法都会影响功能的整体效果。
二、自主开发美颜技术难点有哪些？
以用户常用的功能为例，主要会用到以下关键技术，这也是开发的难点所在。
1、人脸检测
作为视频美颜SDK最为关键的技术点，它们的首要任务是找出目标中的所有人脸，然后定位人脸的关键点坐标。当然，这其中还有很多学问，例如在遮挡的情况下精确识别出人脸位置以及关键点，毕竟直播、视频这种场景是千变万化的，不能保证人脸都是无遮挡，这也是开发时的难点之一。
2、特征点定位
特征点定位与上述所说有一定相似之处，首先需要对指定的人脸进行精确的识别轮廓与五官。对于直播场景来说，视频美颜SDK还需要保持不同帧特征点的关联性与连续性，这就是特征点定位的关键所在，其难点是在不同光照、不同表情等复杂情况中不受影响。
除上述几个关键难点以外，视频美颜SDK开发还有很多功能上的疑难问题，受限于篇幅问题，在这里就不过多讲解了，感兴趣的小伙伴可以关注我，小编会在后续的文章中为大家讲解。