[数模小记]2021深圳杯&东三省
上午和队友把深圳杯&东三省的论文交了，终于迎来了完结撒花的时刻，感谢队友带飞，现在简单谈谈感想吧。
比赛评价
没想到第一次打数模就是深圳杯，基本算是数模里天花板难度了。给了十来天时间吧，挺长的也挺难熬的。。发题当天看了眼四道题目，好家伙这是人做的？A天问一号火星降落方案;B背向瑞利散射光纤激光传感器设计；C配电网可靠性和故障软自愈研究;D基于一个微分对策问题的机器学习能力定量评价。挑了个相对可做的A。然后发现要收集火星和天问一号各种数据，这个造成了后面很大的麻烦，因为数据不是统一给的，所以网上一个参数就有好几种说法，然后写论文的时候一个个试过去就很烦。另外一个难点就是，数学功底和物理功底的严重缺失，我们这种普通大学生哪会去研究啥航天器控制啊！看参考论文全都是看不懂的高端操作。于是乎，就开始各种模型假设乱搞，把他整成了接近高中物理的难度。
收获的一些套路
分工
对于不是专门打建模的队伍，其实没必要分工很明显，谁能做谁上就行，但是要有个主次。个人认为，在非专业的建模队伍当中，建模手为主，其余两个人做好自己工作的同时辅助建模手。但是吧，我觉得不是所有事情你都要去插一手，不然会造成很多麻烦。
应当一起做的/大家都可以帮忙的
- 参与模型的讨论和思考，因为大多数队伍没法像企业一样写出明确的需求，所以螺丝钉一样的分工是不现实的。如果你看过一些软件工程的书籍的话可能会联想到失败的巴别塔，缺乏交流是做不好大项目的，数学建模同理。
- 模型结果的计算（前提是公式正确，参数确定）
- 论文的整理，资料的收集
不应当随意插手的/不建议多个人同时进行的
- 模型的建立（包括用哪些模型，用哪个公式），不要几个人自己建自己的模型，然后没有交流。至少要告诉队友你的大致想法吧。
资料整理
打数模最开始要弄的就是资料收集整理，但是需要注意以下几点
- 整理的资料最好记录下来，整理到一个协作文档里的而不是聊天一样说一下看到了什么
- 数据参数收集过程中一定要尽可能精确，做到统一，不要一片论文里一个数据用了不同的值
- 看参考论文，不用全篇看，看摘要，问题分析差不多就像了，具体公式不用去研究，主要看模型和方法
- 资料一定要整理过（筛选，提炼）再放到协作文档里
- 资料整理标明来源，不要最后都不知道哪里来的
时间分配
阶段一：1天定题，1天搜集各种资料，1天整理资料汇总
阶段二：开始建模写论文，这个零零散散搞了一个多星期吧。我们先把大致公式都推出来等到后面阶段要用了再计算，但是风险是，一旦前面有公式推错了那就裂开。所以我们推几个算几个
阶段三：最后一天（几小时）论文收尾，检查有没有语句错误之类的
实际上三个阶段穿插进行，并不是说一定在哪个时间段做什么
如果一个过程卡了一天，那么第二天就跳过这个，防止拖累进度
每天有个固定时间，但不用太严格，可以晚一点开始，也可以早一点结束，但是如果有事情一定要和队友说，不能装死吧。我们大致是8点30开始然后整到12点多睡觉了。
不追求完美主义
对于这种有时限的比赛，首要任务是把论文写完。就像高考写作文，你首先得写完吧，不然写再好也没用。
在前期不要对模型结果太过斤斤计较，放宽对模型的误差容忍度，毕竟我们的模型忽略了很多现实因素。
如果最后时间不够了，然后发现有错误那就忽略它，强行推进下去。
作为编程手的感悟
- 如果你的队友算不出来一些数学式子，那你可以写程序帮他们整。很多多时候不需要什么数学只是，你会调用就行了，如果简单的话直接写个暴力也可以
- 一般来说比较闲，所以要尽可能多地参与讨论，至少别让队友觉得你太摸鱼了
- 你需要学习的东西取决于你的队友要用什么操作，如果你们队友只是加减乘除，微积分，画画函数图那就比较轻松，但是如果你们要做个什么遗传算法神经网络之类的，你就得学学工具箱怎么用了。所以用啥学啥就行
软件
- latex不用下什么texstudio什么的，直接用overleaf而且可以多人协作
- octave可以作为matlab的替代品，体积很小，开源免费，语法和matlab基本一样，如果你要工具箱也可以找到类似插 件的玩意装上，反正如果你只是简单的计算绝对够用了
- 写作猫，写完论文可以拿来查一下错别字啥的
- 随便一个平台的协作文档，拿来整理资料
- 绘制图像：geogebra（函数，立体），matlab（所有的）
- 数学计算：wolfram alpha