今日内容
1.无符号、零填充
2.非空
3.默认值
4.唯一值
5.主键
6.自增
7.外键简介
8.关系的判断
9.一对多关系
10.外键字段的建立
11.多对多关系
12一对一关系
1.无符号、零填充
unsigned
id int unsigned
zerofill
id int(5) zerofill
2.非空
create table t1(
id int,
name varchar(16)
);
insert into t1(id) values(1);
insert into t1(name) values('jason');
insert into t1(name,id) values('kevin',2);
ps:所有字段类型不加约束条件的情况下默认都可以为空
create table t2(
id int,
name varchar(16) not null
);
insert into t2(id) values(1);
insert into t2(name) values('jason');
insert into t2 values(1,'');
insert into t2 values(2,null);
3.默认值
create table t3(
id int default 666,
name varchar(16) default '匿名'
);
insert into t3(id) values(1);
insert into t3(name) values('jason');
insert into t3 values(2,'kevin');
4.唯一值
单列唯一
create table t4(
id int unique,
name varchar(32) unique
);
insert into t4 values(1,'jason'),(2,'jason');
联合唯一
create table t5(
id int,
ip varchar(32),
port int,
unique(ip,port)
);
insert into t5 values(1,'127.0.0.1',8080),(2,'127.0.0.1',8081),(3,'127.0.0.2',8080);
insert into t5 values(4,'127.0.0.1',8080);
5.主键
1.单从约束层面上而言主键相当于not null + unique(非空且唯一)
create table t6(
id int primary key,
name varchar(32)
);
insert into t6(name) values('jason');
insert into t6 values(1,'kevin');
insert into t6 values(1,'jerry');
2.InnoDB存储引擎规定了所有的表都必须有且只有一个主键(主键是组织数据的重要条件并且主键可以加快数据的查询速度)
1.当表中没有主键也没有其他非空切唯一的字段的情况下,InnoDB会采用一个隐藏的字段作为表的主键,隐藏意味着无法使用,基于该表的数据查询只能一行行查找,速度很慢
2.当表中没有主键但是有其他非空且唯一的字段,那么会从上往下将第一个该字段自动升级为主键
create table t7(
id int,
age int not null unique,
phone bigint not null unique,
birth int not null unique,
height int not null unique
);
我们在创建表的时候应该有一个字段用来标识数据的唯一性,并且该字段通常情况下就是'id'(编号)字段
id nid sid pid gid uid
create table userinfo(
uid int primary key,
);
6.自增
该约束条件不能单独出现,并且一张表中只能出现一次,主要就是配合主键一起用
create table t8(
id int primary key,
name varchar(32)
);
create table t9(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32)
);
自增特性:自增不会因为数据的删除而回退,永远自增往前,如果自己设置了更大的数,则之后按照更大的往前自增
如果想重置某张表的主键值,可以使用 truncate t9; 清空表数据并重置主键
7.外键简介
我们需要一张员工表
id name age dep_name dep_desc
1.表语义不明确(到底是员工还是部门) 无所谓
2.存取数据过于冗余(浪费存储空间) 无所谓
3.数据的扩展性极差 不能忽略
将上述表一分为二
id name age
id dep_name dep_desc
上述的三个问题全部解决,但是员工跟部门之间没有了关系
外键字段:用于标识数据与数据之间关系的字段
8.关系的判断
表关系、数据关系其实意思是一样的，只是说法上有区别
关系总共有四种
一对多
多对多
一对一
没有关系
关系的判断可以采用'换位思考'原则
9.一对多关系
以员工表和部门表为例
1.先站在员工表的角度
问:一名员工能否对应多个部门
答:不可以
2.再站在部门表的角度
问:一个部门能否对应多名员工
答:可以
结论:一个可以一个不可以，那么关系就是'一对多'
针对'一对多'关系，外键字段建在'多'的一方
10.外键字段的建立
先定义出含有普通字段的表,之后再考虑外键字段的添加
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32),
age int,
dep_id int,
foreign key(dep_id) references dep(id)
);
create table dep(
id int primary key auto_increment,
dep_name varchar(32),
dep_desc varchar(64)
);
1.创建表的时候一定要先创建被关联表
2.录入表数据的时候一定要先录入被关联表
3.修改数据的时候外键字段无法修改和删除
针对3有简化措施>>>:级联更新级联删除
create table emp1(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32),
age int,
dep_id int,
foreign key(dep_id) references dep1(id)
on update cascade
on delete cascade
);
create table dep1(
id int primary key auto_increment,
dep_name varchar(32),
dep_desc varchar(64)
);
外键其实是强耦合,不符合解耦合的特性,所以很多时候,实际项目中当表较多的情况,我们可能不会使用外键,而是使用代码建立逻辑层面的关系
11.多对多关系
以书籍表与作者表为例
1.先站在书籍表的角度
问:一本书能否对应多个作者
答:可以
2.再站在作者表的角度
问:一个作者能否对应多本书
答:可以
结论:两个都可以,关系就是'多对多'
针对'多对多'不能在表中直接创建,需要新建第三张关系表
create table book(
id int primary key auto_increment,
title varchar(32),
price float(5,2)
);
create table author(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32),
phone bigint
);
create table book2author(
id int primary key auto_increment,
author_id int,
foreign key(author_id) references author(id)
on update cascade
on delete cascade,
book_id int,
foreign key(book_id) references book(id)
on update cascade
on delete cascade
);
12一对一关系
以用户表与用户详情表为例
1.先站在用户表的角度
问:一个用户能否对应多个用户详情
答:不可以
2.再站在用户详情表的角度
问:一个用户详情能否对应多个用户
答:不可以
结论:两个都可以,关系就是'一对一'或者没有关系
针对'一对一'外键字段建在任何一方都可以,但是推荐建在查询频率较高的表中
create table user(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32),
detail_id int unique,
foreign key(detail_id) references userdetail(id)
on update cascade
on delete cascade
);
create table userdetail(
id int primary key auto_increment,
phone bigint
);