leetcode 88. 合并两个有序数组 js实现

标签：log -- 合并 nums1 88 数组 js leetcode nums2

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。

请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。

 

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出：[1,2,2,3,5,6]
解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。

示例 2：

输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出：[1]
解释：需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。

示例 3：

输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出：[1]
解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。

 

提示：

• nums1.length == m + n
• nums2.length == n
• 0 <= m, n <= 200
• 1 <= m + n <= 200
• -109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109

原题地址

/**
 * @param {number[]} nums1
 * @param {number} m
 * @param {number[]} nums2
 * @param {number} n
 * @return {void} Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
 */

  // 时间复杂度：O((m+n)log⁡(m+n))O((m+n)\log(m+n))O((m+n)log(m+n))。 排序序列长度为 m+nm+nm+n，套用快速排序的时间复杂度即可，平均情况为 O((m+n)log⁡(m+n))O((m+n)\log(m+n))O((m+n)log(m+n))。

  // 空间复杂度：O(log⁡(m+n))O(\log(m+n))O(log(m+n))。 排序序列长度为 m+nm+nm+n，套用快速排序的空间复杂度即可，平均情况为 O(log⁡(m+n))O(\log(m+n))O(log(m+n))。

// var merge = function(nums1, m, nums2, n) {
//     nums1.splice(m,nums1.length-m,...nums2)
//     nums1.sort((a,b)=>a-b)
// };

  // 时间复杂度：O(m+n)。 指针移动单调递减，最多移动 m+n 次，因此时间复杂度为 O(m+n)。

  // 空间复杂度：O(1)。 
  // 原地修改，不需要额外空间。

var merge = function(nums1, m, nums2, n) {
    let p1 = m-1; // 定义num1 的末尾索引
    let p2 = n-1; // 定义num2 的末尾索引
    let len = m + n - 1;  // 定义最终生成的 num1 的末尾索引
    // 遍历的条件是两个指针必须都>=0
    while(p1>=0 && p2>=0){
        // 从后向前遍历, 每次给当前 nums[len] 赋两个数组中的最大值，同时给已经赋值过的数组的索引指针-1，给最终生成的 num1的数组长度-1
        nums1[len--]=nums1[p1]>nums2[p2]?nums1[p1--]:nums2[p2--]
    }
    // 最终遍历结束后，如果有数组更长的，会有剩余，通过遍历，修改数组指针，放入 num1 中
    while(p1 >= 0) nums1[len--] = nums1[p1--]
    while(p2 >= 0) nums1[len--] = nums2[p2--]
};

参考题解

标签：log,--,合并,nums1,88,数组,js,leetcode,nums2
From： https://www.cnblogs.com/beileixinqing/p/16916814.html