1. 查看现有的虚拟环境
# 查看活跃的环境 conda info --envs：输出中带有【*】号的的就是当前所处的环境 # 查看所有的环境 conda env list
2. 创建虚拟环境
conda create --name yourEnv python=2.7
- name：也可以缩写为 【-n】，【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字，创建完，可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录
- python=2.7：是python的版本号。也可以指定为【python=3.6】，若未指定，默认为是装anaconda时python的版本.
若想要在创建环境同时安装python的一些包：
conda create -n yourEnv python=3.6 numpy pandas
若想在别人虚拟环境的基础上创建自己的环境：
conda create --name <yourEnv> --clone <baseEnv>
3. 删除你的环境
conda env remove -n yourEnv
4. 激活
这里介绍三种方法，具体根据情况自己选择。
4.1 activate yourEnv
windows ==> activate yourEnv linux/mac ==> source activate yourEnv
但是有时候会报错，就要用到2或者3
4.2 conda activate
conda自带的activate命令可以直接调用conda下的环境路径，所以在无法用source激活时，可以选择：
conda activate YourEnvs
4.3 添加环境变量
#出现这一问题的主要原因在于bash在环境变量中找不到activate这个命令了 #所以需要将环境变量写入 #环境变量一般在两个位置~/.bashrc和/etc/bash.bashrc bash的设置 #~/.profile /etc/profile 系统设置 #最方便的做法是export export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH" #将PATH添加即可 source activate YourEnvs
tips：
linux用户需要进入到anaconda/envs目录下激活需要的环境，或者通过命令source active /home/yourName/anaconda3/envs/yourEnv激活需要的环境； 上面激活的方式进入目录太复杂 or 命令太长了，可以通过设置全局变量或者用linux的别名alias设置。 第一种方式,将需要激活的路径下的bin文件添加到全局环境变量中如将/home/yourName/anaconda3/envs/yourEnv/bin添加到~/.bash_profile中。 第二种方式，通过vim ～/.bash_profile，向里面添加alias activeEnv='source activate /home/yourName/anaconda3/envs/yourEnv'，source ～/.bash_profile之后可以直接在命令行输入activeEnv激活相应环境 建议第二种，并建议看下linux的alias，非常好用 windows用户环境变量中添加（改成自己的路径）： D:\Anaconda3 D:\Anaconda3\Scripts D:\Anaconda3\Library\bin
5. 看这个环境下安装的包和版本
conda list
6. 安装包
# 原始方法 pip install numpy # 指定清华源安装 pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # conda conda install numpy scikit-learn
有时如果没有把pip路径添加到环境变量里，直接使用pip install xxx会出错，这时，我们可以把命令补全，即:
python -m pip install 模块名 python -m pip uninstall 模块名
卸载包：
# pip uninstall 模块名 #