看了 Decentralized Federated Learning for Electronic Health Records 这篇论文,我看有港科大就看了,主要是应用,没有啥数学推理。
应用场景: 医疗数据联邦学习,医疗数据高度敏感,不宜泄露,美国的 United States Health Insurance Portability and Accountability Act(HIPPA)法案等禁止了医疗机构和保险公司、算力处理设施交换数据。
在没有可信任的中心服务器的前提下,可以使用 decentralized fedrated learing。
算法流程:
标签:United,医疗,11.21,Health,医疗机构,数据 From: https://www.cnblogs.com/Summerworm/p/16909608.html