结构: 命令 + 选项 + 文件 + 参数
基础选项：优先级：代码中配置【程序特有】 > 参数选项【运行模式、程序名称、资源选项】 > 配置文件【公共配置】
-
--master：用于指定程序的运行的模式：Local、Standalone、YARN、Mesos、K8s
- local[N]：使用本地模式，给定N核CPU
- spark://主机名:7077：使用Standalone模式，提交给Master
- yarn：使用YARN集群模式，提交给RM
-
--deploy-mode：决定了Driver进程运行的位置，两种模式：client【默认】、cluster
-
--class：运行某个类，用Python写不用管，用于Java/Scala
-
--name：指定程序的名字，等同于代码中setAppName
-
--jars：指定额外的第三方依赖包，例如读写MySQL，需要MySQL的驱动包
-
--conf：指定一些其他配置--conf key=value， 等同于代码中set方法
Spark程序集群模式运行时会启动两种进程：Driver驱动进程 + Executor计算进程，每种进程运行时都需要资源
Driver资源选项
- --driver-memory：用于指定Driver进程运行时能够使用的内存大小
- --driver-cores：用于指定Driver进程运行时能够使用CPU的核数
- --supervise：用于保证Driver进程安全，故障以后会自动重启
Executor资源选项
-
--executor-memory：用于指定每个Executor能使用的内存数
-
--executor-cores：用于指定每个Executor能使用的CPU核心数
-
--total-executor-cores：用于指定Standalone情况下，所有Executor使用的总CPU核数
-
--num-executors：用于Spark on YARN情况下，指定启动的Executor的个数
-
--queue：用于指定将程序提交到哪个队列中运行