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近日，市场研究机构 IDC 发布《2022 年 V2 全球大数据支出指南》。
数据显示，2021 年全球大数据市场的 IT 总投资规模为 2176.1 亿美元（约 1.5 万亿元人民币），并有望在 2026 年增至 4491.1 亿美元（约 3.1 万亿元人民币），五年预测期内（2021-2026）实现约 15.6% 的 CAGR（复合增长率）。
聚焦中国市场，到 2026 年，中国大数据 IT 支出规模预计为 359.5 亿美元（约 2484.14 亿元人民币），市场规模位列单体国家第二；从增速的角度来看，中国大数据 IT 支出五年 CAGR （复合年均增长率）约为 21.4%，位列全球第一。
软件市场方面，2026 年大数据软件将成为国内第二大技术市场，大数据软件将以 26.9%的五年 CAGR 强势增长，软件 IT 投资规模逐年接近硬件市场。
作为大数据领域贯穿数据集成、数据分析、数据应用等多环节流程的工具，BI 类产品是大数据软件大军中的重要一员。
目前，国内常用的 BI 产品种类繁多，但在进行数据提取、分析、展现全链路操作时，普遍对使用对象存在一定技术门槛。
以电商平台行业商家运营岗位为例，在双 11 期间需要对行业商品库存数据进行即时采集与分析，一般情况下行业数据分析师会在此环节承担大多数取数、统计工作，并将结果性数据反馈给运营。但在实际工作场景中，临时性的数据需求往往会因为包括分析师资源紧张、多需求并线等原因，难以被满足，这时候就需要运营自行按照临时自定义的逻辑，完成数据加工处理的操作。
但即便是借助 BI 产品，也并非仅靠“傻瓜式”操作就能完成整套工作流程。
首先，在数据提取上，运营必须掌握基础 SQL 操作，才能从庞杂的数据字段中筛选自己所需的数据，这对大多数非技术背景出身的运营岗位人员来说，是一道现实“拦路虎”。
其次，当部分业务数据存储在本地时，如果和线上数据库数据有关联交叉分析，那么本地数据无法定时自主更新，导致每次看板都需要手动迭代，数据的获取时效性和满足度大打折扣。
因此，在速度够快、稳定性高的基础上，企业员工对 BI 产品的要求也在进一步加码，“门槛低”“上手快”成为第二阶段的追求。
DataWind 是火山引擎数智平台 VeDI 面向企业数据分析场景推出的智能数据洞察产品，在历经字节跳动内部多业务多场景实践后，已正式对外进行能力输出。日前，DataWind 推出全新进阶功能——可视化建模，旨在为用户提供零门槛数据处理服务。
借助可视化建模，用户通过可视化拖、拉、连线操作，就能将复杂的数据加工建模过程简化成清晰明了的画布流程，真正帮助用户实现数据生产加工环节的“所想即所得”，极大降低数据使用门槛。
此外，该功能还支持同时构建多组画布流程，用户可以一图实现多数据建模任务构建，提高数据建设效率、降低任务管理成本；同时，画布还集成封装了超过 40 种数据清洗、特征工程算子，可覆盖初阶到高阶的全面数据生产能力。
而除了在技术层面为用户降低数据分析门槛，在使用场景上，DataWind 也为用户尽可能打破时空边界——早在今年月，DataWind 就全面与飞书、邮件等在线协同办公 IM 工具协同，如用户通过飞书可以实现 DataWind 数据服务一键订阅，实现随时随地查看数据、使用数据。
速度够快、稳定性高、门槛低、上手快，不断升级自我功能、满足用户多重需求的 DataWind 目前已在零售、汽车、手机、金融等多个行业完成性能验证，受到企业欢迎。
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标签：数据分析,门槛,手快,BI,2026,DataWind,数据,VeDI From： https://www.cnblogs.com/bytedata/p/16899824.html