如何获取DataFrame的列名或列名列表

通过columns以及keys（）属性

columns属性返回Index，columns.values属性返回  numpy.ndarray，然后可以通过 tolist(), 或者 list（ndarray） 转换为list

print(type(df.columns))
<class 'pandas.core.indexes.base.Index'>
print(type(df.columns.values))
<class 'numpy.ndarray'>
print(type(df.columns.tolist()),":"+"\n",df.columns.tolist())
<class 'list'> :
 ['a', 'b']
print(type(df.columns.values.tolist()),":"+"\n",df.columns.values.tolist())
<class 'list'> :
 ['a', 'b']

假如df中数据如下所示

那么df.columns 得到的是

df.keys()得到的是

df.keys().tolist()得到的是：

['瑕疵户','逾期','呆账','退票','拒往记录','强制停卡记录','借款余额','个人月收入','个人月开销','家庭月收入','月刷卡额','职业','年龄','住家']