decorator的用法及原理_F_hawk189_新浪博客

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0、 概念

什么叫装饰器，其实也可以叫做包装器。即对于一个既有的函数func(args)，在调用它之前和之后，我们希望都做一些事情，把这个函数包装起来。

python中的装饰器分为两类：函数装饰器和类装饰器。

这里我们先讨论函数装饰器。

1. 不带参数的decorator

(1) 基本用法：

1. def decorator1(func):  
2.     def dec(*args):  
3.         print 'pre action'  
4.         result = func(*args)  
5.         print 'post action'  
6.         return result  
7.     return dec  
8.  
9. @decorator1  
10. def test_f1(name):  
11.     print name  
12.     return None  
13.   
14. test_f1('name1') #out: preaction/name1/post action  
15. test_f1('name2') #out: preaction/name2/post action  

(2) 这种现象的内部原理：

在python内部，当你做了这件事情：

1. @decorator1  
2. def test_f1(name):  

其实就是 test_f1 = decorator1(test_f1) #即test_f1作为参数传递给func。

此后的test_f1是装饰器中的dec函数对象了，而不是原来的函数的名称。当调用test_f1(‘name1’)的时候，其实调用的是dec(‘name1’)函数,而在dec函数内部，又调用了func，这样就造成了装饰器的效果。

这也解释了func是被装饰函数，*arg是被装饰函数的参数—这种现象了。

2. 带参数的decorator

(1) 基本用法：

1. def wap(name):  
2.     def decorator1(func):  
3.         def dec(*args):  
4.             print name  
5.             print 'pre action'  
6.             result = func(*args)  
7.             print 'post action'  
8.             return result  
9.         return dec  
10.     return decorator1  
11.  
12. @wap('f1')  
13. def test_f1(name):  
14.     print name  
15.     return None  
16.  
17. @wap('f2')  
18. def test_f2(name):  
19.     print name  
20.     return None  
21.   
22. test_f1('name1') #out: f1/pre action/name1/post action  
23. test_f1('name2') #out: f2/pre action/name2/post action  

带参数的decorator，作用是通过传递参数可以定制不同的装饰器。

(2) 内部原理

这里和上面 不带参数的decorator类似，

1. @wap('f1')  
2. def test_f1(name):  

内部逻辑为： test_f1 = wap(‘f1’)(test_f1)

这里wap(‘f1’)返回是decorator1函数对象，这样的话，wap(‘f1’)(test_f1)其实就是decorator1(test_f1)，这样就和上面的一样了。只不过这里传递了一个参数’f1’进入decorator内部，使得我们可以操作这个参数。

3. 函数decorator也可以修饰类成员函数

1. class FOO:  
2.     @decorator1  
3.     def fun(self):  
4.         print self.name  

注意此时fun的self会被传递到decorator1中。此时把self看做普通的函数入参。

4. 函数decorator的叠加

(1) 用法

1. def decorator1(func):  
2.     def dec(*args):  
3.         print 'd1 pre'  
4.         result = func(*args)  
5.         print 'd1 post'  
6.         return result  
7.     return dec  
8.   
9. def decorator2(func):  
10.     def dec(*args):  
11.         print 'd2 pre'  
12.         result = func(*args)  
13.         print 'd2 post'  
14.         return result  
15.     return dec  
16.  
17. @decorator1  
18. @decorator2  
19. def test(name):  
20.     print name  
21.   
22. test('test') #out: d1 pre/d2 pre/test/d1 post/d2 post  

(2) 原理

1. @decorator1  
2. @decorator2  
3. def test(name):  
4.     print name  

和上面的类似，内部原理是：

test = decorator1(decorator2(test))

注意decorator1(decorator2(test))，不是说先执行decorator2(test)，再执行decorator1。

而是先把decorator2(test)作为参数，最先执行decorator1，然后再执行decorator2.。