流处理和批处理

概念：在批处理中，新到达的数据元素将被收集到一个组中。 然后，在将来的某个时间对整个组进行批处理。 处理每个组的确切时间可以通过多种方式来确定。 例如，可以根据计划的时间间隔（例如，每小时）处理数据，也可以在到达特定数量的数据时触发数据处理，或者作为某些其他事件的结果进行处理。

批处理的一个示例：是通常在选举中计算选票的方式。 投票时不输入选票，而是在同一时间以一个批次全部输入。

• 可以在方便的时间处理大量数据。
• 可以计划在计算机或系统可能处于空闲状态（如整夜）或在非高峰时间运行

• 在流式处理中，每个新数据在到达时就会得到处理。 例如，数据引入本质上是一种流式处理进程。
• 流式处理过程是实时处理数据。 与批处理不同，不存在等待下一批要处理的数据的情况，而是将数据作为独立单位进行处理，不视为一次处理一个的批次。 在大多数连续生成新动态数据的情况下，流式数据处理非常有用。

• 金融机构会实时跟踪股票市场的变化，计算风险值，并根据股票价格变动自动重新平衡投资组合。
• 在线游戏公司收集有关玩家游戏交互的实时数据，并将数据馈送到其游戏平台。 然后，它会实时分析数据，提供奖励和动态体验来吸引玩家。
• 一个房地产网站需要跟踪使用者的移动设备中的数据子集，并基于其地理位置对要访问的房产提供实时房产建议。