网络爬虫是什么意思？
爬虫的起源可以追溯到万维网（互联网）诞生之初，一开始互联网还没有搜索。在搜索引擎没有被开发之前，互联网只是文件传输协议(FTP)站点的集合，用户可以在这些站点中导航以找到特定的共享文件。
为了查找和组合互联网上可用的分布式数据，人们创建了一个自动化程序，称为网络爬虫/机器人，可以抓取互联网上的所有网页，然后将所有页面上的内容复制到数据库中制作索引。
爬虫的发展
随着互联网的发展，网络上的资源变得日益丰富但却驳杂不堪，信息的获取成本变得更高了。
相应地，也日渐发展出更加智能，且实用性更强的爬虫软件。
它们类似于蜘蛛通过辐射出去的蛛网来获取信息，继而从中捕获到它想要的猎物，所以爬虫也被称为网页蜘蛛，当然相较蛛网而言，爬虫软件更具主动性。另外，爬虫还有一些不常用的名字，像蚂蚁/模拟程序/蠕虫。
爬虫与反爬虫
爬虫与反爬虫是“矛”与“盾”的攻守关系，有了爬虫自然也就有了反爬虫。
一些企业为了保证服务器的正常运转，降低服务器的运转压力与成本，不得不使出各种各样的手段来阻止爬虫工程师毫无节制地向服务器索取资源，这种行为我们称之为反爬虫。
网络爬虫技术是干嘛的
网络爬虫技术是什么意思
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常被称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本，已被广泛应用于互联网领域。搜索引擎使用网络爬虫抓取Web网页、文档甚至图片、音频、视频等资源，通过相应的索引技术组织这些信息，提供给搜索用户进行查询。随着网络的迅速发展，不断优化的网络爬虫技术正在有效地应对各种挑战，为高效搜索用户关注的特定领域与主题提供了有力支撑。网络爬虫也为中小站点的推广提供了有效的途径，网站针对搜索引擎爬虫的优化曾风靡一时。
互联网爬虫是什么意思
网络爬虫也叫网络蜘蛛，即Web Spider，名字非常形象。
如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Web Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛通过网页的链接地址来寻找网页，从网站某一个页面（通常是首页）开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，一直循环下去，直到把整个网站所有的网页都抓取完为止。
如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。
为什么叫网络爬虫
因为python的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有丰富的网络抓取模块，所以python被叫作爬虫。
Python爬虫开发工程师,从网站某一个页面(通常是首页)开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。
如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。
爬虫，即网络爬虫，大家可以理解为在网络上爬行的一只蜘蛛，互联网就比作一张大网，而爬虫便是在这张网上爬来爬去的蜘蛛，如果它遇到自己的猎物（所需要的资源），那么它就会将其抓取下来。
比如它在抓取一个网页，在这个网中他发现了一条道路，其实就是指向网页的超链接，那么它就可以爬到另一张网上来获取数据。
网络爬虫是干嘛的
网络爬虫，是一种自动获取网页内容的程序，是搜索引擎的重要组成部分。一般人能访问到的网页，爬虫也都能抓取。所谓的爬虫抓取，也是类似于我们浏览网页。但与普通人上网方式不同，爬虫是可以按照一定的规则，自动的采集信息。
举个例子，比如说你从事的是文字编辑工作，需求稿件量大，可是效率很低，最大的一个原因便是很多的时间花费在了采集资料上，假如继续按照之前手动浏览的方式，要么就是你通宵达旦熬夜加班，要么便是让其他人帮你，但显然两者都不方便。这种情况下，网络爬虫就显得很重要。
随着大数据时代的来临，网络爬虫在互联网中的地位将越来越重要。互联网中的数据是海量的，如何自动高效地获取互联网中我们感兴趣的信息并为我们所用是一个重要的问题，而爬虫技术就是为了解决这些问题而生的。
我们感兴趣的信息分为不同的类型：如果只是做搜索引擎，那么感兴趣的信息就是互联网中尽可能多的高质量网页；如果要获取某一垂直领域的数据或者有明确的检索需求，那么感兴趣的信息就是根据我们的检索和需求所定位的这些信息，此时，需要过滤掉一些无用信息。前者我们称为通用网络爬虫，后者我们称为聚焦网络爬虫。
网络爬虫意义
1、业务流程优化
大数据更多的是协助业务流程效率的提升。能够根据并运用社交网络数据信息、网站搜索及其天气预告找出有使用价值的数据信息，这其中大数据的运用普遍的便是供应链管理及其派送线路的提升。在这两个层面，自然地理精准定位和无线通信频率的鉴别跟踪货物和送大货车，运用交通实时路况线路数据信息来选择更好的线路。人力资源管理业务流程也根据大数据的剖析来开展改善，这这其中就包含了职位招聘的调整。
2、提高医疗和研发
大型数据分析应用程序的计算能力允许我们在几分钟内解码整个dna。可以创造新的治疗方法。它还能更好地掌握和预测疾病。如同大家佩戴智能手表和别的能够转化成的数据信息一样，互联网大数据还可以协助病人尽快医治疾患。现在大数据技术已经被用于医院监测早产儿和生病婴儿的状况。通过记录和分析婴儿的心跳，医生预测可能的不适症状。这有助于医生更好地帮助宝宝。
3、改善我们的城市
大数据也被用于改进我们在城市的生活起居。比如，依据城市的交通实时路况信息，运用社交媒体季节变化数据信息，增加新的交通线路。现阶段，很多城市已经开展数据分析和示范点新项目。
4、理解客户、满足客户服务需求
互联网大数据的运用在这个行业早已广为人知。重点是如何使用大数据来更好地掌握客户及其兴趣和行为。企业非常喜欢收集社交数据、浏览器日志、分析文本和传感器数据，以更全面地掌握客户。一般来说，建立数据模型是为了预测。