导读
本系列将持续更新20个机器学习的知识点,欢迎关注,获取更多学习资料。
1. 线性回归参数计算
2. 向前逐步选择法
3. 梯度下降
4. 梯度下降口诀
5. 梯度
6. 贪心算法
7. 网格搜索
8. 哈达马乘积
9. 汉明损失
10. 不平衡-SVM
11. 异常处理
12. 黑塞矩阵
13. 异方差
14. 隐含层
15. HINGE LOSS
16. 范数惩罚
17. 隐藏单元激活函数
18. 超参数调优
19. 准确率
20. 测量理论
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