opencv 图像处理

基本语法

def read_demo():
  image = cv.imread('C:/Users/Administrator/Pictures/Camera Roll/1.jpg')
  cv.imshow('input',image)
  cv.waitKey(0)
  cv.destroyAllWindows()

图像色彩 （滤镜）

def color_space_demo():
    '''图像色彩'''
    image = cv.imread('D:/tupian/2.jpg') #BGR,0-255
    gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)
    hsv = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_HSV2RGB)  # H, 0-180
    cv.imshow('gray', gray)
    cv.imshow('hsv', hsv)
    cv.waitKey(0)
    # cv.namedWindow('input', cv.WINDOW_AUTOSIZE)
    cv.destroyAllWindows()

图像对象的创建与复制

def mat_demo():
    '''图像对象的创建与复制'''
    # image = cv.imread('D:/tupian/2.jpg',cv.IMREAD_GRAYSCALE) #灰度色彩，没有 C
    image = cv.imread('D:/tupian/2.jpg')
    # print(image)
    print(image.shape) # (1024, 681, 3)   H  W  C:代表通道
    roi = image[100:200,100:200,:]
    blank = np.zeros_like(image)  #创建空白图像
    blank[1:300, 100:300, 1:20] = image[1:300,100:300,1:20] # copy一部分image图像到空白图像blank上

    #或者用zero
    # h,w,c = image.shape
    # blank = np.zeros((h,w,c),dtype=np.uint8)
    # blank[1:300, 100:300, 1:20] = image[1:300, 100:300, 1:20]  # copy一部分到空白图像
    blank = np.copy(image)  #全copy

    cv.imshow('image', image)
    cv.imshow('blank', blank)
    # cv.imshow('roi', roi)
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()

结果如下

对图像像素取反效果

def piexl_demo():
    '''对图像像素取反效果'''
    image = cv.imread('D:/tupian/2.jpg') #BGR,0-255
    cv.imshow('start',image)
    h,w,c = image.shape  # 1024 681 3
    print(image)
    print(image[1,1])
    for row in range(h):
        for col in range(w):
            b,g,r = image[row,col]
            image[row, col] = (255-b,255-g,255-r)  #像素取反效果
    cv.imshow('result',image)
    cv.imwrite('D:/tupian/2_bac.jpg',image)  # 保存在本地
    cv.waitKey(0)
    # cv.namedWindow('input', cv.WINDOW_AUTOSIZE)
    cv.destroyAllWindows()

结果如下