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基于 Windows 下演示，Linux 下也可以通用。建议先阅读关于使用硬件加速的基础部分。文章链接：ffmpeg 硬件加速视频转码指南
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后文将会演示 wmv3 以及 vc1 编码的 wmv 格式视频向 h264 编码的 mp4 格式视频的转换。如果你理解了原理，那么类似 wmv2 转 hevc 也是类似的。
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测试案例1
可以看到原视频是一段 wmv3 编码的 4000k 码率 720p 30帧的视频
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首先还是默认情况下，用 CPU 编解码：
ffmpeg -i input.wmv output.mp4，速度如图所示，CPU 满载，GPU 围观。
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接着尝试使用加入
-hwaccel auto参数，使用自动的硬件加速：ffmpeg -hwaccel auto -i input.wmv output.mp4
程序自动选择了 dxva2 的硬件加速方法（ cuda 我也测试了，差不多）
速度提升不能说没有，只能说差不多
用到了一点点的 GPU 解码器，约等于没有用，主要依旧还是 CPU 在干活。
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尝试寻找适用于 wmv3 的硬件解码器
ffmpeg -codecs | findstr "wmv3"，可以看到并没有
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但是没有关系，转码过程中主要的负载来自于编码工作，我们可以手动指定 编码器 encoder，来达到硬件加速的作用
通过加入-c:v参数，来调用 N 卡的硬件编码器：ffmpeg -hwaccel cuda -i input.wmv -c:v h264_nvenc output.mp4
可以看到指定的编码器生效了，转码速度也快了很多，GPU 的硬件编解码器也得到了较为充分的利用，CPU 占用也维持在一个较低的水平。但是编码器默认的码率（2000k）较低，清晰度有所下降，可以通过参数 -b:v 4000k 设定输出视频的码率与原视频一致来避免画质损失。
- 测试案例2
vc1 编码，1080p 30帧 6000k 码率，直接 CPU 编解码和打开自动硬件解码和上面差不多的结论，都很慢。
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不过有一个特殊情况就是指定
-hwaccel cuda的时候，转码速度会非常慢。GPU 的硬件解码器使用率会达到 100% ，但是编码器没有用到，CPU 也是占用率很低。ffmpeg -hwaccel cuda -i input2.wmv output.mp4
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手动指定编解码器
通过ffmpeg -codecs | findstr "vc1"查看 vc1 的编解码器
可以看到有 i卡 专用的vc1_qsv和 N卡 专用的vc1_cuivid解码器
加入参数-c:v来指定解码器：ffmpeg -c:v vc1_cuvid -i input2.wmv -c:v h264_nvenc output.mp4（根据你的显卡选择对应的编解码器，我这里是 N卡 所以选择了vc1_cuvid作为解码器，h264_nvenc作为编码器）
可以看到转码速度非常快，并且硬件编解码器也得到了充分的利用，CPU 占用也较低。
同样也是注意 nvenc 默认编码输出为 2000k 码率，可以手动设置码率来降低画质损失。