1.基于用户的协同过滤算法（UserCF）
1）找到和目标用户兴趣类似的用户集合
2）找到这个集合中的用户喜欢的，且目标用户没有听说过的物品推荐给目标用户。
2.基于物品的协同过滤算法（ItemCF）
1）计算物品之间的类似度。
2）依据物品的类似度和用户的历史行为给用户生成推荐列表。
3. 基于模型的协同过滤
标签：基于,协同,用户,类似,过滤,物品,两大类 From： https://www.cnblogs.com/cciscc/p/16618203.html
1）找到和目标用户兴趣类似的用户集合
2）找到这个集合中的用户喜欢的，且目标用户没有听说过的物品推荐给目标用户。
1）计算物品之间的类似度。
2）依据物品的类似度和用户的历史行为给用户生成推荐列表。
标签：基于,协同,用户,类似,过滤,物品,两大类 From： https://www.cnblogs.com/cciscc/p/16618203.html