自动机器学习（AutoML）是将机器学习应用于现实问题的端到端流程自动化的过程。随着机器学习部署场景的增多和机器学习算法的进步，AutoML 的应用得到了进一步的发展。作为降低AI科学家门槛，加速AI应用部署的利器，最近几年在工业界的发展十分迅速，同时也出现了许多商业产品和优秀的开源项目包括AutoGluon，H2O，AutoX，AutoDL 等等。
2022年11月20日14:00，由星策社区主办的第一期 AutoML Meetup 将通过线上直播开展， 活动特邀自动机器学习（AutoML）领域的优秀开源项目负责人、架构师共同探讨自动机器学习技术方案与最佳实践。
议程
- 星策社区发起人-谭中意，将分享“AutoML 当前现状”，并为本次活动开场
- Amazon Web Services 资深应用科学家-施行建，将分享“多模态自动机器学习 -- AutoGluon”，介绍实际生活中的多模态问题以及多模态自动机器学习技术
- 第四范式高级科学家，Kaggle Grandmaster - 蔡恒兴，将分享“4paradigm AutoX 开源自动机器学习解决方案”，介绍表数据自动机器学习的背景及4paradigm AutoX 技术方案和核心技术演示等
- 百度资深研发工程师-李兴建，将分享“百度自动深度学习技术AutoDL与应用”，介绍自动深度学习背景、百度AutoDL核心技术及百度AI平台EasyDL