6、SummingMergeTree
对于不查询明细,只关心以维度进行汇总聚合结果的场景。如果只使用普通的MergeTree的话,无论是存储空间的开销,还是查询时临时聚合的开销都比较大。ClickHouse 为了这种场景,提供了一种能够“预聚合”的引擎SummingMergeTree 建表create table t_order_smt( id UInt32, sku_id String, total_amount Decimal(16,2) , create_time Datetime ) engine =SummingMergeTree(total_amount) partition by toYYYYMMDD(create_time) primary key (id) order by (id,sku_id );插入数据
insert into t_order_smt values (101,'sku_001',1000.00,'2022-05-18 12:00:00'), (102,'sku_002',2000.00,'2022-05-18 11:00:00'), (102,'sku_004',2500.00,'2022-05-18 12:00:00'), (102,'sku_002',2000.00,'2022-05-18 13:00:00'), (102,'sku_002',12000.00,'2022-05-18 13:00:00'), (102,'sku_002',600.00,'2022-05-19 12:00:00');第一次查询
SELECT * FROM t_order_smt ┌──id─┬─sku_id──┬─total_amount─┬─────────create_time─┐ │ 102 │ sku_002 │ 600.00 │ 2022-05-19 12:00:00 │ └─────┴─────────┴──────────────┴─────────────────────┘ ┌──id─┬─sku_id──┬─total_amount─┬─────────create_time─┐ │ 101 │ sku_001 │ 1000.00 │ 2022-05-18 12:00:00 │ │ 102 │ sku_002 │ 2000.00 │ 2022-05-18 11:00:00 │ │ 102 │ sku_002 │ 2000.00 │ 2022-05-18 13:00:00 │ │ 102 │ sku_002 │ 12000.00 │ 2022-05-18 13:00:00 │ │ 102 │ sku_004 │ 2500.00 │ 2022-05-18 12:00:00 │手工合并再次查询
OPTIMIZE TABLE t_order_smt FINAL Ok. 0 rows in set. Elapsed: 0.006 sec. hadoop201 :) sselect * from t_order_smt;select * from t_order_smt; SELECT * FROM t_order_smt ┌──id─┬─sku_id──┬─total_amount─┬─────────create_time─┐ │ 101 │ sku_001 │ 1000.00 │ 2022-05-18 12:00:00 │ │ 102 │ sku_002 │ 16000.00 │ 2022-05-18 11:00:00 │ │ 102 │ sku_004 │ 2500.00 │ 2022-05-18 12:00:00 │ └─────┴─────────┴──────────────┴─────────────────────┘ ┌──id─┬─sku_id──┬─total_amount─┬─────────create_time─┐ │ 102 │ sku_002 │ 600.00 │ 2022-05-19 12:00:00 │结论
以SummingMergeTree()中指定的列作为汇总数据列 可以填写多列必须数字列,如果不填,以所有非维度列且为数字列的字段为汇总数据列 以order by 的列为准,作为维度列 其他的列按插入顺序保留第一行 不在一个分区的数据不会被聚合设计聚合表的话,唯一键值、流水号可以去掉,所有字段全部是维度、度量或者时间戳。问题:能不能直接执行以下SQL得到汇总值
select total_amount from XXX where province_name=’’ and create_date=’xxx’不行,可能会包含一些还没来得及聚合的临时明细,如果要是获取汇总值,还是需要使用sum进行聚合,这样效率会有一定的提高,但本身ClickHouse是列式存储的,效率提升有限,不会特别明显。
select sum(total_amount) from province_name=’’ and create_date=’xxx’标签:sku,00,05,18,数据类型,2022,102,ClickHouse From: https://www.cnblogs.com/wdh01/p/16866866.html