一、  安全工具开发流程概述

二、案例：Windows 安全日志审计平台
   2.1 明确目标
        2.1.1  要解决的安全问题
        2.1.2  目标用户
        2.1.3  核心功能
        2.1.4  预期效果
    2.2 可行性分析
        2.2.1 技术可行性
        2.2.2 时间可行性
    2.3 确定技术栈
        2.3.1  后端
        2.3.2  前端
        2.3.3  数据库    
    2.4 搭建开发环境
        2.4.1  定义
        2.4.2  内容

三、  后续实战预告    

安全日志分析是安全工作中不可或缺的一环，虽然日常安全项目中有相应的系统，但在应急响应场景下，往往需要更加灵活、高效的工具。
本系列文章将以构建Windows安全日志审计平台为案例，从零开始，带大家系统学习安全日志分析的知识，并重点讲解平台的设计思路和架构。
我们将注重理论与实践相结合，强调设计的合理性和实用性，帮助大家提升应急响应能力。
通过本系列文章，你将不仅掌握安全日志分析的核心技能，还能学会如何设计和构建实用的安全工具，在应急响应时快速有效地处置安全事件。

一、安全工具开发流程概述

列出安全工具开发的主要流程：

   明确目标

   可行性分析

   确定技术栈

   搭建开发环境

   数据获取

   数据处理与存储    

   后端设计与实现

   前端设计与实现

二、案例：Windows 安全日志审计平台

2.1 明确目标

2.1.1 要解决的安全问题

痛点： 目前缺乏成熟的开源 Windows 安全日志分析平台，现有的小工具效率不高，难以满足应急响应的需求。

目标： 开发一个高效、易用的 Windows 安全日志分析工具，提高应急响应的效率。

2.1.2 目标用户

主要面向应急响应防守人员，包括安全分析师、安全工程师、系统管理员等。

2.1.3 核心功能

日志收集： 能够从多个 Windows 系统中收集安全日志，支持本地日志文件和远程日志收集。

日志解析： 能够解析 Windows 安全日志，提取关键字段，如事件ID、事件时间、用户名、源IP、目标IP等。

日志过滤： 能够根据时间、事件ID、用户名、IP地址等条件对日志进行过滤，快速定位可疑事件。

日志分析： 能够对日志进行统计分析，如事件类型分布、用户登录失败次数、异常访问等，发现潜在的安全威胁。

可视化展示： 能够将日志数据以图表、报表等形式进行可视化展示，方便用户理解和分析。

规则告警： 能够自定义告警规则，当出现符合规则的事件时，及时发出告警。

报表生成： 能够生成安全日志分析报告，方便用户存档和分享。

2.1.4 预期效果

提高 Windows 安全日志分析效率，缩短应急响应时间。

帮助安全人员快速发现和处置安全事件。

提升 Windows 系统的整体安全性。

2.2 可行性分析

2.2.1 技术可行性

日志读取与转换：

本地 EVTX 文件： 将 EVTX 格式转换为 JSON 格式，技术上可行。

实时采集： 使用 Winlogbeat 采集 Windows 安全日志，并将其发送到 Elasticsearch，技术上可行，且 Winlogbeat 已经有成熟的解决方案。

日志存储与查询： 使用 ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 存储和查询日志数据，技术上可行，Logstash 可以用于日志的预处理和格式转换。

规则告警： 基于 Elasticsearch 的查询结果，实现简单的规则告警，技术上可行，Kibana 或 Elasticsearch 本身提供了一些告警功能。

技术难点： ELK 性能调优： ELK Stack 在处理大量日志时，需要进行性能调优，避免查询缓慢或资源占用过高。

2.2.2 时间可行性

开发时间： 1 个月时间完成平台开发。

2.3 确定技术栈

2.3.1 后端

编程语言： Go (原因：方便调试、编译快、并发优秀)

框架： Gin (原因：轻量级、高性能、易上手)

2.3.2 前端

框架： Vue 3 (原因：简单易学、上手快、组件丰富)

UI 库： Element Plus (原因：提供丰富的 UI 组件，加快开发速度)

2.3.3 数据库

核心数据库： ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

原因：强大的日志收集、处理、存储和查询能力，Elasticsearch 基于 Lucene 构建，采用倒排索引，可以快速搜索和分析海量日志数据。

日志收集器： Winlogbeat (原因：轻量级、易于集成)

2.4 搭建开发环境

2.4.1 定义

配置开发所需的软硬件环境，包括安装操作系统、编程语言、开发工具、以及相关的库和依赖。

2.4.2 内容

操作系统： win、Linux (用于 Docker 部署 ELK)

说明： 安装 ELK 需要 Docker，因此需要一个 Linux 系统，推荐使用 Fedora。

三、后续实战预告

预告后续将在公众号连载《安全工具开发：Windows 安全日志审计平台》系列文章，详细讲解以下内容：
数据获取： 如何高效采集 Windows 安全日志。

数据处理与存储： 日志的解析、转换、清洗与 ELK 存储方案。

后端设计与实现： Go + Gin 框架构建高性能 API。

前端设计与实现： Vue 3 打造用户友好的数据可视化界面。

原创 鹰鹰网安