CUDA
命令查找地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
Terminal(快捷键Ctrl+Alt+t)里输入一下命令:
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.0/local_installers/cuda_12.1.0_530.30.02_linux.run
sudo sh cuda_12.1.0_530.30.02_linux.run
马上显示一个问题,Do you accept the above EULA?(accept/decline/quit):
输入:accept
然后会有一个CUDA Installer 的多项选择,如果装过了Driver则回车改选项去掉,默认选择CUDA Toolkit、CUDA Demo、CUDA Documentation。
接着,移动到Install安装。
接下来配置环境变量:
vim ~/.bashrc
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.1/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-12.1/lib64
Vim 中按Esc 再按:,输入wq (write and quit)
刷新文件
source ~/.bashrc
输入nvcc-V
验证安装
cuDNN
官网(https://developer.nvidia.com/cudnn-downloads)登陆注册,下载对应版本的deb文件。
sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.9.1.23_1.0-1_amd64.deb
报错:
The public cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.9.1.23 GPG key does not appear to be installed. To install the key, run this command: sudo cp /var/cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.9.1.23/cudnn-local-E7A7D88D-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
按照提示,你需要安装 cuDNN 仓库的 GPG 密钥。运行以下命令来安装密钥:
sudo cp /var/cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.9.1.23/cudnn-local-E7A7D88D-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
然后,你可以更新包列表:
sudo apt update
安装完 GPG 密钥后,接下来需要安装 cuDNN 包。运行以下命令来安装 cuDNN:
sudo apt install libcudnn8 libcudnn8-dev
只安装 libcudnn8
和 libcudnn8-dev
: 通常,libcudnn8
和 libcudnn8-dev
已经包含了大部分需要的功能,而 libcudnn8-doc
只是附带的文档包。你可以跳过 libcudnn8-doc
包,直接安装 libcudnn8
和 libcudnn8-dev
。
如果一切顺利,安装完成后,cudnn_version.h
文件应该会出现在 /usr/include/
目录下。你可以通过以下命令检查安装:
cat /usr/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
标签:安装,libcudnn8,ubuntu22.0,CUDA12.1,cudnn,cuda,cuDNN8.9,local,usr
From: https://www.cnblogs.com/zhoushusheng/p/18583867