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HDFS的 Shell操作-API操作

时间:2022-10-29 17:33:20浏览次数:44  
标签:HDFS Shell 3.1 hadoop fs API atguigu txt hadoop102

HDFS的Shell操作(重点)

2.1 基本语法

hadoop fs 具体命令  OR  hdfs dfs 具体命令

两个是完全相同的。

2.2 命令大全

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ bin/hadoop fs

[-appendToFile <localsrc> ... <dst>]
        [-cat [-ignoreCrc] <src> ...]
        [-chgrp [-R] GROUP PATH...]
        [-chmod [-R] <MODE[,MODE]... | OCTALMODE> PATH...]
        [-chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH...]
        [-copyFromLocal [-f] [-p] <localsrc> ... <dst>]
        [-copyToLocal [-p] [-ignoreCrc] [-crc] <src> ... <localdst>]
        [-count [-q] <path> ...]
        [-cp [-f] [-p] <src> ... <dst>]
        [-df [-h] [<path> ...]]
        [-du [-s] [-h] <path> ...]
        [-get [-p] [-ignoreCrc] [-crc] <src> ... <localdst>]
        [-getmerge [-nl] <src> <localdst>]
        [-help [cmd ...]]
        [-ls [-d] [-h] [-R] [<path> ...]]
        [-mkdir [-p] <path> ...]
        [-moveFromLocal <localsrc> ... <dst>]
        [-moveToLocal <src> <localdst>]
        [-mv <src> ... <dst>]
        [-put [-f] [-p] <localsrc> ... <dst>]
        [-rm [-f] [-r|-R] [-skipTrash] <src> ...]
        [-rmdir [--ignore-fail-on-non-empty] <dir> ...]
<acl_spec> <path>]]
        [-setrep [-R] [-w] <rep> <path> ...]
        [-stat [format] <path> ...]
        [-tail [-f] <file>]
        [-test -[defsz] <path>]
        [-text [-ignoreCrc] <src> ...]

2.3 常用命令实操

2.3.1 准备工作

1)启动Hadoop集群(方便后续的测试)

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh

[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-yarn.sh

2)-help:输出这个命令参数

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -help rm

3)创建/sanguo文件夹

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -mkdir /sanguo

2.3.2 上传

1)-moveFromLocal:从本地剪切粘贴到HDFS

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ vim shuguo.txt

输入:
shuguo


[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs  -moveFromLocal  ./shuguo.txt  /sanguo

 

2)-copyFromLocal:从本地文件系统中拷贝文件到HDFS路径去

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ vim weiguo.txt

输入:
weiguo


[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -copyFromLocal weiguo.txt /sanguo

3)-put:等同于copyFromLocal,生产环境更习惯用put

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ vim wuguo.txt

输入:
wuguo


[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put ./wuguo.txt /sanguo

4)-appendToFile:追加一个文件到已经存在的文件末尾

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ vim liubei.txt

输入:
liubei


[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -appendToFile liubei.txt /sanguo/shuguo.txt

2.3.3 下载

1)-copyToLocal:从HDFS拷贝到本地

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -copyToLocal /sanguo/shuguo.txt ./

2)-get:等同于copyToLocal,生产环境更习惯用get

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -get /sanguo/shuguo.txt ./shuguo2.txt

2.3.4 HDFS直接操作

1)-ls: 显示目录信息

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -ls /sanguo

2)-cat:显示文件内容

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -cat /sanguo/shuguo.txt

3)-chgrp、-chmod、-chown:Linux文件系统中的用法一样,修改文件所属权限

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs  -chmod 666  /sanguo/shuguo.txt

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs  -chown  atguigu:atguigu   /sanguo/shuguo.txt

4)-mkdir:创建路径

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -mkdir /jinguo

5)-cp:从HDFS的一个路径拷贝到HDFS的另一个路径

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -cp /sanguo/shuguo.txt /jinguo

6)-mv:在HDFS目录中移动文件

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -mv /sanguo/wuguo.txt /jinguo

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -mv /sanguo/weiguo.txt /jinguo

7)-tail:显示一个文件的末尾1kb的数据

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -tail /jinguo/shuguo.txt

8)-rm:删除文件或文件夹

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -rm /sanguo/shuguo.txt

9)-rm -r:递归删除目录及目录里面内容

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -rm -r /sanguo

10)-du统计文件夹的大小信息

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -du -s -h /jinguo

27  81  /jinguo


[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -du  -h /jinguo
14  42  /jinguo/shuguo.txt
7   21   /jinguo/weiguo.txt
6   18   /jinguo/wuguo.tx

       说明:27表示文件大小;81表示27*3个副本;/jinguo表示查看的目录

11)-setrep:设置HDFS中文件的副本数量

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -setrep 10 /jinguo/shuguo.txt

这里设置的副本数只是记录在NameNode的元数据中,是否真的会有这么多副本,还得看DataNode的数量。因为目前只有3台设备,最多也就3个副本,只有节点数的增加到10台时,副本数才能达到10。

 

第3章 HDFS的API操作

3.1 客户端环境准备

1)找到资料包路径下的Windows依赖文件夹,拷贝hadoop-3.1.0到非中文路径(比如d:\)。

2)配置HADOOP_HOME环境变量

3)配置Path环境变量。

注意:如果环境变量不起作用,可以重启电脑试试。

验证Hadoop环境变量是否正常。双击winutils.exe,如果报如下错误。说明缺少微软运行库(正版系统往往有这个问题)。再资料包里面有对应的微软运行库安装包双击安装即可。

4)在IDEA中创建一个Maven工程HdfsClientDemo,并导入相应的依赖坐标+日志添加

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hadoop-client</artifactId>
        <version>3.1.3</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>4.12</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
        <version>1.7.30</version>
    </dependency>
</dependencies>

在项目的src/main/resources目录下,新建一个文件,命名为“log4j.properties”,在文件中填入

log4j.rootLogger=INFO, stdout  
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender  
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout  
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n  
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender  
log4j.appender.logfile.File=target/spring.log  
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout  
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

5)创建包名:com.atguigu.hdfs

6)创建HdfsClient

public class HdfsClient {

    @Test
    public void testMkdirs() throws IOException, URISyntaxException, InterruptedException {

        // 1 获取文件系统
        Configuration configuration = new Configuration();

        // FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:8020"), configuration);
        FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:8020"), configuration,"atguigu");

        // 2 创建目录
        fs.mkdirs(new Path("/xiyou/huaguoshan/"));

        // 3 关闭资源
        fs.close();
    }
}

7)执行程序

客户端去操作HDFS时,是有一个用户身份的。默认情况下,HDFS客户端API会从采用Windows默认用户访问HDFS,会报权限异常错误。所以在访问HDFS时,一定要配置用户。

org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=56576, access=WRITE, inode="/xiyou/huaguoshan":atguigu:supergroup:drwxr-xr-x

3.2 HDFS的API案例实操

3.2.1 HDFS文件上传(测试参数优先级)

1)编写源代码

@Test
public void testCopyFromLocalFile() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException {

    // 1 获取文件系统
    Configuration configuration = new Configuration();
    configuration.set("dfs.replication", "2");
    FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:8020"), configuration, "atguigu");

    // 2 上传文件
    fs.copyFromLocalFile(new Path("d:/sunwukong.txt"), new Path("/xiyou/huaguoshan"));

    // 3 关闭资源
    fs.close();
}

2)将hdfs-site.xml拷贝到项目的resources资源目录下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
	<property>
		<name>dfs.replication</name>
         <value>1</value>
	</property>
</configuration>

3)参数优先级

参数优先级排序:(1)客户端代码中设置的值 >(2)ClassPath下的用户自定义配置文件 >(3)然后是服务器的自定义配置(xxx-site.xml) >(4)服务器的默认配置(xxx-default.xml)

3.2.2 HDFS文件下载

@Test
public void testCopyToLocalFile() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{

    // 1 获取文件系统
    Configuration configuration = new Configuration();
    FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:8020"), configuration, "atguigu");
    
    // 2 执行下载操作
    // boolean delSrc 指是否将原文件删除
    // Path src 指要下载的文件路径
    // Path dst 指将文件下载到的路径
    // boolean useRawLocalFileSystem 是否开启文件校验
    fs.copyToLocalFile(false, new Path("/xiyou/huaguoshan/sunwukong.txt"), new Path("d:/sunwukong2.txt"), true);
    
    // 3 关闭资源
    fs.close();
}

注意:如果执行上面代码,下载不了文件,有可能是你电脑的微软支持的运行库少,需要安装一下微软运行库。

3.2.3 HDFS文件更名和移动

@Test
public void testRename() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{

	// 1 获取文件系统
	Configuration configuration = new Configuration();
	FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:8020"), configuration, "atguigu"); 
		
	// 2 修改文件名称
	fs.rename(new Path("/xiyou/huaguoshan/sunwukong.txt"), new Path("/xiyou/huaguoshan/meihouwang.txt"));
		
	// 3 关闭资源
	fs.close();
}

3.2.4 HDFS删除文件和目录

@Test
public void testDelete() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{

	// 1 获取文件系统
	Configuration configuration = new Configuration();
	FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:8020"), configuration, "atguigu");
		
	// 2 执行删除
	fs.delete(new Path("/xiyou"), true);
		
	// 3 关闭资源
	fs.close();
}

3.2.5 HDFS文件详情查看

查看文件名称、权限、长度、块信息

@Test
public void testListFiles() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException {

	// 1获取文件系统
	Configuration configuration = new Configuration();
	FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:8020"), configuration, "atguigu");

	// 2 获取文件详情
	RemoteIterator<LocatedFileStatus> listFiles = fs.listFiles(new Path("/"), true);

	while (listFiles.hasNext()) {
		LocatedFileStatus fileStatus = listFiles.next();

		System.out.println("========" + fileStatus.getPath() + "=========");
		System.out.println(fileStatus.getPermission());
		System.out.println(fileStatus.getOwner());
		System.out.println(fileStatus.getGroup());
		System.out.println(fileStatus.getLen());
		System.out.println(fileStatus.getModificationTime());
		System.out.println(fileStatus.getReplication());
		System.out.println(fileStatus.getBlockSize());
		System.out.println(fileStatus.getPath().getName());

		// 获取块信息
		BlockLocation[] blockLocations = fileStatus.getBlockLocations();
		System.out.println(Arrays.toString(blockLocations));
	}
	// 3 关闭资源
	fs.close();
}

3.2.6 HDFS文件和文件夹判断

@Test
public void testListStatus() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{

    // 1 获取文件配置信息
    Configuration configuration = new Configuration();
    FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:8020"), configuration, "atguigu");

    // 2 判断是文件还是文件夹
    FileStatus[] listStatus = fs.listStatus(new Path("/"));

    for (FileStatus fileStatus : listStatus) {

        // 如果是文件
        if (fileStatus.isFile()) {
            System.out.println("f:"+fileStatus.getPath().getName());
        }else {
            System.out.println("d:"+fileStatus.getPath().getName());
        }
    }

    // 3 关闭资源
    fs.close();
}

标签:HDFS,Shell,3.1,hadoop,fs,API,atguigu,txt,hadoop102
From: https://www.cnblogs.com/niunai/p/16839199.html

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