大部分YOLO初学者可能想在自己的Windows系统上，搭建个环境用来检测学习一下，这里给大家一点建议：
对于笔者初学时，总是配置环境遇到问题，导致整个环境乱七八糟不能用，所以，选择用虚拟机搭建一个Ubuntu的环境。
虚拟机对笔者来的优点：
（1）快照功能：可以备份还原，如果搞错了直接还原快照，重新来过；
（2）跨平台兼容性：可以在Windows运行Linux；
如果不需要虚拟机的读者请直接忽略第一点。
一、如何安装Ubuntu
可以选择的工具有很多，笔者这里只给大家做一个参考，我选择用VMware Workstation Pro这个工具。
1.安装VMware Workstation Pro
如何下载安装请大家自行查阅网上资料，vmware官网：VMware by Broadcom - Cloud Computing for the Enterprise
2.创建虚拟机安装Ubuntu
（1）下载Ubuntu镜像
镜像文件下载官网网址：https://cn.ubuntu.com/download
选择版本：Ubuntu Releases
选择镜像：Ubuntu 22.04.5 LTS (Jammy Jellyfish)
（2）创建虚拟机安装Ubuntu
1）点击创建新的虚拟机
2）选择配置类型为典型
3）选择下载好的Ubuntu镜像
4）设置账号密码
5）选择安装位置
注：安装位置一定要选择空间比较大的磁盘；或者你有移动硬盘选择移动硬盘也好，优点是，拿着硬盘插谁电脑上都能用！
6）指定磁盘大小（建议大于80G）
7）点击自定义硬件
8）设置虚拟机内存
如果你的电脑是16G运行内容，分4GB以上都可以，仅供参考。
9）选择网络连接方式
笔者这里选择的是NAT。
10）完成
注：安装后可能你的电脑网络配置会有些问题，提供一个我用到重置网络的命令
sudo nmcli network off
sudo nmcli network on
二、安装YOLOv8
1.安装anaconda3
目前网上的内容比较详细这里不过多介绍。（有时间后续可以补充）
- 安装yolov8为什么要装anaconda3
Anaconda 可以简化环境管理和依赖安装。
2.创建环境
conda create -n yolov8 python=3.9
3.配置清华源
- 为什么要配置清华源？
- 为了提高 Python 包的下载速度。默认情况下，Python 的包管理工具 pip 会从官方的 PyPI（Python Package Index）源下载包，但由于网络原因，访问 PyPI 可能会比较慢。
pip config set global.index-url <https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple>
4.安装
#激活环境
conda activate yolov8
（1）网络良好安装方式
1）安装 PyTorch
pip install torch torchvision torchaudio
-
为什么要安装 PyTorch？
因为 YOLOv8 是基于 PyTorch 构建的深度学习框架。YOLOv8 依赖于 PyTorch 来处理模型的训练和推理，因此必须安装 PyTorch 才能运行 YOLOv8。
2）安装yolov8
#通过pip安装
pip install ultralytics
或者
#通过git克隆GitHub仓库
git clone <https://github.com/ultralytics/ultralytics.git>
cd ultralytics
#安装依赖
pip install -r requirements.txt
（2）无网络安装方式
个人采用的这种方式。
1）进入代码地址
网址：ultralytics,虚拟机,Linux,YOLOv8,选择,本地,Ubuntu,pip,安装 From： https://blog.csdn.net/weixin_48870215/article/details/144012807