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Veritas Enterprise Vault 15.1 (Windows) - 自动捕获数据并归档信息

时间:2024-11-03 08:50:21浏览次数:4  
标签:15.1 Windows 归档 Veritas Enterprise Vault sysin 数据

Veritas Enterprise Vault 15.1 (Windows) - 自动捕获数据并归档信息

信息归档解决方案,确保合规与有效的信息治理

请访问原文链接:https://sysin.org/blog/veritas-enterprise-vault-15/ 查看最新版。原创作品,转载请保留出处。

作者主页:sysin.org


Enterprise Vault
独家技术打造的归档功能,确保企业决策有据可依、始终合规,全面掌控数据

Enterprise Vault

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产品概述

满足严苛的监管要求

Enterprise Vault 可捕获所有通信平台的信息,将数据从本地无缝迁移到云端,同时可自动识别最相关的内容以确保合规 (sysin)。全球受高度监管的行业依靠 Enterprise Vault 获取深入数据洞察和可操作的情报。

轻松准确优化合规能力

Enterprise Vault

  • 捕获一切内容

    社交媒体内容、团队协作内容、电子邮件、即时短消息 (sysin),甚至是视频和语音通信。

Enterprise Vault

  • 随时随地归档

    自动分类数据并保留对企业最重要的数据。

Enterprise Vault

  • 发现关键内容

    快速查找相关数据以应对发现、监管、隐私和法律挑战。

Veritas Surveillance

该强大的全新合规工具可减少监控电子通信和电子邮件归档所产生的相关成本和工作量。

  • 分类式监管功能内建 250 多个策略和 1100 多个预设模式,有助于用户识别特定数据
  • 基于人工智能的透明智能审查可检测语言并分析情绪 (sysin),深入洞察项目相关性
  • 在审查期间标记相关项目并利用内置的警报升级工作流程来处理紧急的警报

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120 多个内容源

Enterprise Vault 可与行业最稳健的数据摄取引擎 Veritas Merge1 集成。

  • 完全集成 Merge1,实现无与伦比的数据可视化和数据掌控力。
  • 捕获社交媒体内容、团队协作内容、即时短消息 (sysin),甚至是视频和语音通信
  • 定期添加新内容源和功能

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Enterprise Vault

对关键信息进行分类

归档数据时,对内容数据进行分类并呈现相应的上下文信息。

  • 包含数百个预配置的策略和模式。
  • 使用元数据标记项目,加速监督、搜索和发现速度。
  • 使用高级搜索技术(包括面部和情绪分析)来查找个人数据、敏感数据、新冠疫情数据、勒索软件等

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灵活部署

Enterprise Vault 可灵活归档任意环境中的数据。

  • 保留数据的目标位置可选择本地、公有云或混合配置。
  • 运用现有的本地存储,还可将数据大规模迁移至云。
  • 定义策略,指定数据存储的位置和保留时间 (sysin)
  • AWS S3 Glacier Instant Retrieval 存储分类适用于数据需要长期保留、不经常进行限时检索的归档情况

信息归档领域公认的顶级厂商

2023 年 Radicati Group 市场象限报告

Veritas Technologies 是信息归档领域公认的顶级厂商

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遵守主要监管机构的条例要求

保留通信以应对公司治理规定,支持 IT 法务部门电子发现现调查,以及满足其他的行业条例规定。

Enterprise Vault

Enterprise Vault

Enterprise Vault

Enterprise Vault

Enterprise Vault 的新增功能

最新的版本更新,让您以更安全、更高效的方式管理归档数据,包括:

  • 访问受限的只读管理员角色可监控和跟踪任务进度
  • PowerShell cmdlet 可自动将索引整合到数量更少的新服务器上
  • 可随机搜索、抽取 Microsoft Teams 聊天和频道内容
  • 基于情绪分数搜索和抽取 (sysin)
  • 分类策略包含个人和敏感数据、美国数据保护法和医疗诊断

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系统要求

包含在下载中。

下载地址

Veritas Enterprise Vault 15.1.0 Windows Multilingual

相关产品:Veritas NetBackup 10 (Unix, Linux, Windows) - 企业备份和恢复解决方案

标签:15.1,Windows,归档,Veritas,Enterprise,Vault,sysin,数据
From: https://www.cnblogs.com/sysin/p/18474780

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