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虚拟内存
虚拟内存的目的是为了让物理内存扩充成更大的逻辑内存，从而让程序获得更多的可用内存。
为了更好的管理内存，操作系统将内存抽象成地址空间。每个程序拥有自己的地址空间，这个地址空间被分割成多个块，每一块称为一页。这些页被映射到物理内存，但不需要映射到连续的物理内存，也不需要所有页都必须在物理内存中。当程序引用到不在物理内存中的页时，由硬件执行必要的映射，将缺失的部分装入物理内存并重新执行失败的指令。
从上面的描述中可以看出，虚拟内存允许程序不用将地址空间中的每一页都映射到物理内存，也就是说一个程序不需要全部调入内存就可以运行，这使得有限的内存运行大程序成为可能。例如有一台计算机可以产生 16 位地址，那么一个程序的地址空间范围是 0~64K。该计算机只有 32KB 的物理内存，虚拟内存技术允许该计算机运行一个 64K 大小的程序。
虚拟内存可以让每个进程以为自己独占整个内存
虚拟内存可以在逻辑上扩充物理内存，比如GTA5这个游戏，本身有游戏大小60G，而内存只有8G，没有虚拟内存话，那么就无法将60G的游戏从硬盘放到8G的内存中，即无法运行GTA5
而有了虚拟内存，就可以运行GTA5了，将需要运行的部分程序代码放入内存，需要用到什么就判断内存有没有，没有就载入，不需要用的就替换出去放回硬盘。
分页系统地址映射
内存管理单元（MMU）管理着地址空间和物理内存的转换，其中的页表（Page table）存储着页（程序地址空间）和页框（物理内存空间）的映射表。
一个虚拟地址分成两个部分，一部分存储页面号，一部分存储偏移量。
下图的页表存放着 16 个页，这 16 个页需要用 4 个比特位来进行索引定位。例如对于虚拟地址（0010 000000000100），前 4 位是存储页面号 2，读取表项内容为（110 1），页表项最后一位表示是否存在于内存中，1 表示存在。后 12 位存储偏移量。这个页对应的页框的地址为 （110 000000000100）。
页面置换算法
在程序运行过程中，如果要访问的页面不在内存中，就发生缺页中断从而将该页调入内存中。此时如果内存已无空闲空间，系统必须从内存中调出一个页面到磁盘对换区中来腾出空间。
页面置换算法和缓存淘汰策略类似，可以将内存看成磁盘的缓存。在缓存系统中，缓存的大小有限，当有新的缓存到达时，需要淘汰一部分已经存在的缓存，这样才有空间存放新的缓存数据。
页面置换算法的主要目标是使页面置换频率最低（也可以说缺页率最低）。
最佳页面置换算法(OPT, Optimal replacement algorithm)
所选择的被换出的页面将是最长时间内不再被访问，通常可以保证获得最低的缺页率。
是一种理论上的算法，因为无法知道一个页面多长时间不再被访问。
举例：一个系统为某进程分配了三个物理块，并有如下页面引用序列：
7，0，1，2，0，3，0，4，2，3，0，3，2，1，2，0，1，7，0，1
开始运行时，先将 7, 0, 1 三个页面装入内存。当进程要访问页面 2 时，产生缺页中断，会将页面 7 换出，因为页面 7 再次被访问的时间最长。
先进先出置换算法（FIFO, First In First Out）
选择换出的页面是最先进入的页面。
该算法会将那些经常被访问的页面换出，导致缺页率升高。
最近最久未使用的置换算法（LRU, Least Recently Used）
虽然无法知道将来要使用的页面情况，但是可以知道过去使用页面的情况。LRU 将最近最久未使用的页面换出。
为了实现 LRU，需要在内存中维护一个所有页面的链表。当一个页面被访问时，将这个页面移到链表表头。这样就能保证链表表尾的页面是最近最久未访问的。
因为每次访问都需要更新链表，因此这种方式实现的 LRU 代价很高。
对应 Leetcode—146. LRU 缓存【中等】
struct Node {
int key;
int val;
};
class LRUCache {
public:
LRUCache(int capacity) : m_capacity(capacity) {
}
int get(int key) {
const auto & it = mp.find(key);
// key 不存在
if(it == mp.cend()) {
return -1;
}
// key 存在
const auto& lsNode = it->second;
lst.splice(lst.begin(), lst, lsNode);
return lsNode->val;
}
void put(int key, int value) {
// key 存在, 变更val
if(const auto it = mp.find(key); it != mp.cend()) {
const auto& lsNode = it->second;
lst.splice(lst.begin(), lst, lsNode);
lsNode->val = value;
return;
}
// key 不存在
// 容量已满
if(m_capacity == mp.size()) {
auto & item = lst.back();
mp.erase(item.key);
lst.pop_back();
}
// 容量有余
lst.emplace_front(key, value);
mp[key] = lst.begin();
}
private:
const int m_capacity;
list<Node> lst;
unordered_map<int, list<Node>::iterator> mp;
};
/**
* Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
* LRUCache* obj = new LRUCache(capacity);
* int param_1 = obj->get(key);
* obj->put(key,value);
*/
最不常用算法
最近未使用（NRU, Not Recently Used）
第二次机会算法
FIFO 算法可能会把经常使用的页面置换出去，为了避免这一问题，对该算法做一个简单的修改：
当页面被访问 (读或写) 时设置该页面的 R 位为 1。需要替换的时候，检查最老页面的 R 位。如果 R 位是 0，那么这个页面既老又没有被使用，可以立刻置换掉；如果是 1，就将 R 位清 0，并把该页面放到链表的尾端，修改它的装入时间使它就像刚装入的一样，然后继续从链表的头部开始搜索。
时钟页面置换算法（Clock）
第二次机会算法需要在链表中移动页面，降低了效率。时钟算法使用环形链表将页面连接起来，再使用一个指针指向最老的页面。
分段
虚拟内存采用的是分页技术，也就是将地址空间划分成固定大小的页，每一页再与内存进行映射。
下图为一个编译器在编译过程中建立的多个表，有 4 个表是动态增长的，如果使用分页系统的一维地址空间，动态增长的特点会导致覆盖问题的出现。
分段的做法是把每个表分成段，一个段构成一个独立的地址空间。每个段的长度可以不同，并且可以动态增长。
段页式
程序的地址空间划分成多个拥有独立地址空间的段，每个段上的地址空间划分成大小相同的页。这样既拥有分段系统的共享和保护，又拥有分页系统的虚拟内存功能。
分页与分段的比较
Linux 内存管理
在这 7 个内存段中，堆和文件映射段的内存是动态分配的。比如说，使用 C 标准库的 malloc() 或者 mmap() ，就可以分别在堆和文件映射段动态分配内存。
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