一、I/O多路转接 poll
1.1 poll函数接口
函数原型
函数参数
- fds：是一个poll函数监听的结构列表，每一个元素中包含了三部分内容：文件描述符，监听的事件集合，返回的事件集合。
- nfds：表示的是fds数组的长度
- timeout：表示poll函数的超时时间，单位是毫秒
函数功能
poll函数用于检查或者等待事件的发生，并在事件发生时返回结果。他通常在系统编程和网络编程中使用，用于异步操作和事件通知。
函数返回值
- 返回值小于0，表示出错
- 返回值等于0，表示poll函数等待超时
- 返回值大于0，表示poll由于监听的文件描述符就绪而返回
pollfd的结构
struct pollfd
{
int fd; // 文件描述符
short events; // 发起响应事件
short revents; // 返回响应事件
}1.2 poll的优点和缺点
1.2.1 poll的优点
不同于select使用三个位图来表示三个fdset的方式，poll使用一个pollfd的指针实现。pollfd的结构包含了要监视的event和发生的event，不再使用select（参数-值）传递的方式，接口使用比select更方便，poll并没有最大数量的限制（但是数量过大后性能也是会下降的）
1.2.2 poll的缺点
poll中监听的文件描述符数目增多时，和select函数一样，poll返回时，需要轮询pollfd来获取就绪的描述符，每次调用poll都需要把大量的pollfd结构从用户态拷贝到内核中。同时连接的大量客户端在一时刻可能只有很少的处于就绪状态，因此随着监视的描述符数量的增长，其效率也会线性下降。
二、多路转接之epoll（重要）
2.1 初始epoll
我们来根据man手册的说法：是为处理大批量句柄而做了改进的poll。他是在2.5.44内核中被引进的，其几乎具备了之前所说的一切优点，被公认为Linux2,6下性能最好的多路I/O就绪的通知方法。
2.2 epoll的相关系统调用
2.2.1 epoll_create
函数原型
函数参数
- 自从Linux2.6.8之后，size参数是被忽略的，只要大于0就行
- 在用完这个函数之后，必须调用close()函数进行关闭
函数功能
epoll_create是Linux中用来创建的一个epoll实例的系统调用，epoll是一种高效的I/O事件通知机制，特别适用于需要处理大量文件描述符的场景。epoll_create函数创建一个新的epoll实例，并返回一个文件描述符，该文件描述符用于与epoll实例进行交互。创建的epoll实例允许你注册感兴趣的事件，并在这些事件发生时通知你。
函数返回值
- 成功时，返回一个非负整数，表示新的epoll实例的文件描述符
- 失败时，返回-1并设置errno以表示错误原因
2.2.2 epoll_ctl
函数原型
函数参数
- epfd：这个参数是epoll_create()的返回值（epoll的句柄）
- op：表示动作，在下面会介绍三个宏
- fd：表示需要监听的文件描述符
- event：告诉内核需要监听什么事件
函数功能
epoll_ctl允许你在一个epoll实例上管理文件描述符的事件监听。你可以使用它来注册（添加）。修改或者注销（删除）文件描述符的事件。
函数返回值
- 成功时，返回0
- 失败时，返回-1并设置errno以指示错误原因
第二个参数op的取值：
- EPOLL_CTL_ADD：注册新的fd到epfd中
- EPOLL_CTL_MOD：修改已经注册的fd的监听事件
- EPOLL_CTL_DEL：从epfd中删除一个fd
struct epoll_event的结构如下：
events可以是一下几个宏的集合：
- EPOLLIN：表示对应的文件描述符可以读（包括对端的socket正常关闭）
- EPOLLOUT：表示对应的文件描述符可以写
- EPOLLPRI：表示对应的文件描述符有紧急的数据可读（这里应该表示有带外数据到来）
- EPOLLERR：表示对应的文件描述符发生错误
- EPOLLHUP：表示对应的文件描述符被挂断
- EPOLLET：将EPOLL设为边缘触发（Wdge Triggered）模式，这是相当于水平触发来说的
- EPOLLONSHOT：只监听一次事件，当监听完这次事件之后，如果还需要继续监听这个socket的话，需要再次把这个socket加入到EPOLL队列中
2.2.3 epoll_wait
函数原型
函数参数
- epfd：由epoll_create返回的epoll实例的文件描述符
- events：指向epoll_event结构体数组的指针，用于存储发生的事件，数据的大小由maxevents参数指定的
- maxevents：events数组的大小，即最多可以返回多少个事件
- timeout：超时时间，单位是毫秒。如果设置为-1，epoll_wait会无限期的阻塞，直到由事件发生。如果设置为0，则epoll_wait会立即返回，不会阻塞。
函数功能
epoll_wait函数是Linux中用于等待和获取epoll实例中发生的事件的系统调用，他会阻塞到有事件发生或者超时。这个系统调用通常与epoll_create.epoll_ctl一起使用，形成一个完整的I/O多路复用机制。
函数返回值
- 成功时，返回实际发生的事件数目
- 失败时，返回-1并设置errno以指示错误原因
收集在epoll监控的事件中已经发生的事件
- 参数events是分配好的epoll_event结构体数组
- epoll将会把发生的事件赋值到events数组中（events不可以是空指针，内核只负责把数据复制到这个events数组中，不会去帮助我们在用户态中分配内存）
- macevents告诉这个events有多大，这个maxevents的值不能大于创建epoll_create()时的size
- 参数timeout是超时时间（毫秒，0会立即返回，-1是永久阻塞）
- 如果函数调用成功，返回对应的I/O上已经准备好的文件描述符数目，如果返回0表示已经超时，返回小于0表示函数失败
2.3 epoll的工作原理
当某一个进程调用epoll_create方法时，Linux内核会创建一个eventpoll结构体，这个结构体中有两个成员与epoll的使用方式密切相关。
struct eventpoll{
....
/*红黑树的根节点，这颗树中存储着所有添加到 epoll 中的需要监控的事件
*/
struct rb_root rbr;
/*双链表中则存放着将要通过 epoll_wait 返回给用户的满足条件的事件*/
struct list_head rdlist;
....
};每一个epoll对象都有一个独立的eventpoll结构体，用于存放通过epoll_ctl方法向epoll对象中添加进来的事件
这些事件都会挂载在红黑树中，如此，重复添加的事件就可以通过红黑树而高效的识别出来（红黑树的插入时间是lgn，其中n是树的高度）
而所有添加到epoll中的事件都会与设备（网卡）驱动程序建立回调关系，也就是说，当响应的事件发生时会调用这个回调方法。
这个回调方法在内核中叫做ep_poll_callback，他会将发生的事件添加到rdlist双链表中
在epoll中，对于每一个事件都会建立一个epitem结构体
struct epitem{
struct rb_node rbn;//红黑树节点
struct list_head rdllink;//双向链表节点
struct epoll_filefd ffd; //事件句柄信息
struct eventpoll *ep; //指向其所属的 eventpoll 对象
struct epoll_event event; //期待发生的事件类型
}当调用epoll_wait检查是否有事件发生时，只需要检查eventpoll对象中的rdlist双链表中是否有epitem元素即可
如果rdlist不为空，则把发生的事件复制到用户态，同时将事件数量返回给用户，这个操作时间复杂度为O(1)
总结一下：epoll的使用过程就是三部曲：
- 调用epoll_create创建一个epoll句柄
- 调用epoll_ctl，将要监控的文件描述符进行注册
- 调用epoll_wait，等待文件描述符就绪
2.4 epoll的优点（与select的缺点对应）
- 接口使用方便：虽然拆分成了三个函数，但是反而使用起来更加方便高效，不需要每次循环都设置关注的文件描述符，也做到了输入和输出参数分离开
- 数据拷贝轻量：只在合适的时候调用EPOLL_CTL_ADD将文件描述符结构拷贝到内核中，这个操作并不频繁（但是select、poll都是每次循环都要进行拷贝）
- 事件回调机制：避免使用遍历，而是使用回调函数的方式，将就绪的文件描述符结构加入到就绪队列中，epoll_wait返回直接访问就绪队列就知道了哪些文件描述符就绪，这个操作时间复杂度为O(1)，即使文件描述符数目很多，效率也不会受到影响。
- 没有数量的限制：文件描述符数目没有上限
一定要注意：
网上有些博客中说，epoll中使用了内存映射机制
内存映射机制：内核直接将就绪队列通过mmap 方式映射到用户态，避免了拷贝内存这样的额外性能开销
这种说法是不准确的，我们定义的struct epoll_event是我们在用户空间中分配好的内存，势必还是需要将内核中的数据拷贝到这个用户空间的内存中的。
三、epoll的工作方式
epoll有两种工作方式：水平触发（LT）和边缘触发（ET）
3.1 水平触发（LT）
我们来举一个例子：我们已经把一个tcp socket添加到epoll描述符中，这时候socket的另一端被写入了2KB的数据，调用epoll_wait，并且他会返回，说明他已经准备好了读取操作，然后调用read，只读取了1KB的数据，然后继续调用epoll_wait函数。
- epoll默认状态下就是LT工作模式，这也解释了为什么我们在编写完epoll服务器后，没有编写其处理函数，当我们连接完毕后，服务器会一直循环，就是LT模式。
- 当epoll检测到socket上的事件就绪的时候，可以不立刻进行处理，或者只处理一部分
- 比如上面的例子中，由于只读了1K数据缓冲区中还剩下1K数据，在第二次调用epoll_wait时，epoll_wait仍然会立刻返回并通知socket读事件就绪
- 直到缓冲区中所有的数据都被处理完毕，epoll_wait才不会立刻返回
- 支持阻塞读写和非阻塞读写
3.2 边缘触发（ET）
如果我们在第一步将socket添加到epoll描述符的时候使用了EPOLLET的标志，epoll进入了ET工作模式。
- 当epoll检测到socket上事件就绪时，必须立刻处理
- 比如上面的例子，虽然只读了1K的数据，缓冲区中还剩下1K的数据，在第二次调用epoll_wait的时候，epoll_wait就不会在返回了
- 也就是说，ET模式下，文件描述符上的事件就绪后，只有一次处理机会
- ET的性能比LT的性能要更高（epoll_wait返回的次数少了很多）Nginx默认采用ET模式使用epoll
select和poll其实也是工作在LT模式下，epoll即可以支持LT，也可以支持ET
3.3 LT和ET进行对比
LT是epoll的默认行为，使用ET能够减少epoll触发的次数，但是代价就是强逼着程序员一次响应就将数据全部处理完毕
相当于一个文件描述符就绪之后，不会反复被提示就绪，看起来就比LT更高效一些，但是子啊LT的情况下，如果也能做到每次就绪的文件描述符都立刻处理，不让这个就绪被重复提示的话，其实性能也是一样的
另一方面，ET的代码复杂程度更高了
3.4 理解ET模式和非阻塞文件描述符
使用ET模式下的epoll，需要将文件描述设置为非阻塞，这个不是接口上的要求，而是“工程实践”上的要求。假设这样的场景，服务器接收到一个10K的请求，会向客户端返回一个应答数据，如果客户端收不到应答，不会发送第二个10K请求。
如果服务端写的代码是阻塞式的read，并且一次只read 1K数据的话（read不能保证一次就将所有的数据都读出来，参考man手册的说明，可能被信号打断）剩下的9K数据就会待在缓冲区中。
此时由于epoll是ET模式，并不会认为文件描述符读就绪，epoll_wait就不会再次返回，剩下的9K数据会一直在缓冲区中，直到下一次客户端再次给服务器写数据，epoll_wait才能返回。
但是问题来了：
- 服务器只读到了1K个数据，要10K读完才会给客户端返回响应数据
- 客户端要读到服务器的响应，才会发送下一个请求
- 客户端发送了下一个请求，epoll_wait才会返回，才能去读取缓冲区中剩余的数据
所以，为了解决上述问题（阻塞read不一定能一下把完整的请求读完），于是就可以使用非阻塞轮询的方式来读缓冲区，保证一定能把完整的请求都读出来。而如果是LT没有这个问题，只要缓冲区中的数据没有读完，就能够让epoll_wait返回文件描述符读就绪。
四、epoll的使用场景
epoll的高性能，是有一定的特定场景的，如果场景选择的不适宜，epoll的性能可能适得其反。对于多连接，并且多连接中只有一部分连接比较活跃时，比较适合使用epoll。
例如, 典型的一个需要处理上万个客户端的服务器, 例如各种互联网 APP 的入口服务器, 这样的服务器就很适合 epoll. 如果只是系统内部, 服务器和服务器之间进行通信, 只有少数的几个连接, 这种情况下用 epoll 就并不合适. 具体要根据需求和场景特点来决定使用哪种 IO 模型。