关于数据在内存中如何存储

1. 整数在内存中的存储

在讲解操作符的时候，我们就讲过了下⾯的内容： 整数的2进制表⽰⽅法有三种，即原码、反码和补码 有符号的整数，三种表⽰⽅法均有符号位和数值位两部分，符号位都是⽤0表⽰“正”，⽤1表 ⽰“负”，最⾼位的⼀位是被当做符号位，剩余的都是数值位。 

正整数的原、反、补码都相同。

负整数的三种表⽰⽅法各不相同。 

原码：直接将数值按照正负数的形式翻译成⼆进制得到的就是原码。

反码：将原码的符号位不变，其他位依次按位取反就可以得到反码。

补码：反码+1就得到补码。 

对于整形来说：数据存放内存中其实存放的是补码 

2. ⼤⼩端字节序和字节序判断

#include<stdio.h>

int main()

{

int a = 0x11223344;

return 0;

}  

调试的时候，我们可以看到在a中的 什么呢？ 0x11223344 这个数字是按照字节为单位，倒着存储的。

其实超过⼀个字节的数据在内存中存储的时候，就有存储顺序的问题，按照不同的存储顺序，我们分 为⼤端字节序存储和⼩端字节序存储，下⾯是具体的概念：

⼤端（存储）模式： 是 指数据的低位字节内容保存在内存的⾼地址处，⽽数据的⾼位字节内容，保存在内存的低地址处。

⼩端（存储）模式： 是 指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处，⽽数据的⾼位字节内容，保存在内存的⾼地址处。 上述概念需要记住，⽅便分辨⼤⼩端 

#include <stdio.h>
 int check_sys()
 {
 int i = 1;
 return (*(char *)&i);
 }
 int main()
 {
 int ret = check_sys();
 if(ret == 1)
 {
 printf("⼩端\n");
 }
 else
 {
 printf("⼤端\n");
 }
 return 0;
 }

 有各种各样的方式判断

3. 浮点数在内存中的存储

这部分内容常见于大学计算机基础课程 

常⻅的浮点数：3.14159、1E10等，浮点数家族包括： 浮点数表⽰的范围： float.h 中定义 

根据国际标准IEEE（电⽓和电⼦⼯程协会）754，任意⼀个⼆进制浮点数V可以表⽰成下⾯的形式：

⼗进制的5.0，写成⼆进制是 101.0 ，相当于 1.01×2^2 

对于32位的浮点数，最⾼的1位存储符号位S，接着的8位存储指数E，剩下的23位存储有效数字M 对于64位的浮点数，最⾼的1位存储符号位S，接着的11位存储指数E，剩下的52位存储有效数字M 

IEEE 754对有效数字M和指数E，还有⼀些特别规定。 前⾯说过， 1≤M<2 ，也就是说，M可以写成 1.xxxxxx 的形式，其中 xxxxxx 表⽰⼩数部分。 IEEE 754规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第⼀位总是1，因此可以被舍去，只保存后⾯的 xxxxxx部分。⽐如保存1.01的时候，只保存01，等到读取的时候，再把第⼀位的1加上去。这样做的⽬ 的，是节省1位有效数字。以32位浮点数为例，留给M只有23位，将第⼀位的1舍去以后，等于可以保 存24位有效数字。 

⾄于指数E，情况就⽐较复杂 ⾸先，E为⼀个⽆符号整数（unsignedint） 

这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0~255；如果E为11位，它的取值范围为0~2047。但是，我 们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE754规定，存⼊内存时E的真实值必须再加上 ⼀个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。⽐如，2^10的E是 10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001 

浮点数取的过程 

E不全为0或不全为1

这时，浮点数就采⽤下⾯的规则表⽰，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效 数字M前加上第⼀位的1。 

E全为0

这时，浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值，有效数字M不再加上第⼀位的1，⽽是还 原为0.xxxxxx的⼩数。这样做是为了表⽰±0，以及接近于0的很⼩的数字。 

E全为1

这时，如果有效数字M全为0，表⽰±⽆穷⼤（正负取决于符号位s）；