Linux调试器--gdb/cgdb

1.核心组件JobManagerJobManager是Flink集群的控制中心，负责调度、管理和协调整个作业的执行。它的主要职责包括：作业提交：接收用户提交的作业，生成执行计划。任务调度：将作业划分为子任务，并分配到不同的TaskManager执行。资源管理：与集群管理系统（如YARN、Kubernetes）交......

Pig是ApacheHadoop生态系统中的一个高层次平台，主要用于处理大型数据集。它的核心组件是PigLatin，这是一种数据流语言，可以简化大规模并行处理的编程任务。Pig通过将复杂的数据操作转换为MapReduce任务，简化了编写Hadoop应用程序的难度。Pig的核心组成部分PigLat......

目标检测在计算机视觉领域中具有重要意义。YOLOv5（YouOnlyLookOne-level）是目标检测算法中的一种代表性方法，以其高效性和准确性备受关注，并且在各种目标检测任务中都表现出卓越的性能。本文将详细介绍如何在性能更强的计算机上训练YOLOv5模型，并将训练好的模型部署到树莓派4B上，通过......

引言装饰器模式是Python中一种非常实用的设计模式，它允许我们在不修改原函数或类的基础上为其添加新的功能。这种非侵入式的方式不仅提高了代码的复用性，还使得程序更加模块化和易于维护。无论是进行权限校验、记录日志还是缓存计算结果等场景下，装饰器都能大显身手。基础语法介绍......

Sqoop是一个用于在Hadoop和关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等）之间高效传输数据的工具。它的全称是SQLtoHadoop，主要用于将结构化数据从关系型数据库导入Hadoop的分布式存储系统（如HDFS、Hive、HBase），或者将处理过的Hadoop数据导出到关系型数据库中。Sqo......

重新开始更新了，回学校处理事情半个月没有更新，大家勿怪啊。分治算法什么是分治的思想分治的字面意思是分而治之，将问题进行分化，从而进行处理，最后将结果进行合并。尽量的将问题分的不可以再分，分到和操作系统里面的原语是一样的，用较为多空间进行多线程的并行，节省时间运行。递......

前言深度学习是一种基于神经网络的机器学习算法，其核心在于构建由多层神经元组成的人工神经网络，这些层次能够捕捉数据中的复杂结构和抽象特征。神经网络通过调整连接各层的权重，从大量数据中自动学习并提取特征，进而实现预测或分类等任务。一、神经网络结构神经网络的基本组......

文章目录一、案例实现的整体思路二、代码实现1.首先定义两个函数2.模板图像中数字的定位处理3.身份证号码数字的定位处理4.使用模板匹配，计算匹配得分，找到正确结果一、案例实现的整体思路下面是一个数字0~9的模板图片案例身份证如下：对数字模板的处理通过对模板......

1.背景知识1.预处理（进行宏替换)2.编译（生成汇编)3.汇编（生成机器可识别代码）4.连接（生成可执行文件或库文件)2.gcc如何完成格式gcc[选项]要编译的文件[选项][目标文件]预处理(进行宏替换)编译（生成汇编）汇编（生成机器可识别代码）连接（生成可执行文件或库文件）......

前言总在平常看到像这样的图片背景是如何实现的呢背景效果的多样性和美观性直接影响用户体验。CSS渐变为设计师提供了一种强大且灵活的方法来创建引人注目的背景。渐变是颜色之间平滑过渡的效果，通过调整渐变类型和设置，你可以轻松实现从简单到复杂的各种背景效果。在......