首页 > 系统相关 >C中的内存分配模型

C中的内存分配模型

时间:2024-08-22 21:37:36浏览次数:13  
标签:存储 变量 模型 局部变量 程序 内存 分配

在 C 语言中,内存分配主要分为以下几个区域:

一、栈(Stack)

  1. 存储内容

    • 局部变量:在函数内部声明的变量,包括自动变量和函数参数。
    • 函数调用信息:当函数被调用时,会在栈上分配空间来存储函数的返回地址、参数和局部变量。
  2. 特点

    • 内存由编译器自动管理,分配和释放非常高效。
    • 空间相对较小,一般几兆字节到几十兆字节。
    • 先进后出(FILO)的数据结构,函数调用结束后,局部变量的内存会自动释放。

二、堆(Heap)

  1. 存储内容

    • 通过动态内存分配函数(如 malloc、calloc、realloc 等)分配的内存块。
    • 可以存储任意大小的数据结构,如大型数组、结构体等。
  2. 特点

    • 内存由程序员手动管理,需要显式地调用 free 函数释放内存,否则会导致内存泄漏。
    • 空间相对较大,可以根据程序的需要动态分配和释放。
    • 分配的内存地址是随机的,不像栈那样有固定的增长方向。

三、全局/静态存储区

  1. 存储内容

    • 全局变量:在函数外部声明的变量,在整个程序的生命周期内都存在。
    • 静态变量:使用 static 关键字声明的变量,包括静态局部变量和静态全局变量。
  2. 特点

    • 在程序编译时分配内存,在程序结束时释放。
    • 全局变量和静态变量的初始化只在程序启动时进行一次。

四、常量存储区

  1. 存储内容

    • 常量字符串、常量数值等不可修改的数据。
  2. 特点

    • 内存中的数据在程序运行期间不能被修改。
    • 通常由编译器分配和管理。

五、代码区

  1. 存储内容

    • 程序的机器代码。
  2. 特点

    • 只读区域,存储着程序的指令。
    • 由操作系统加载到内存中,在程序运行期间不会被修改。

标签:存储,变量,模型,局部变量,程序,内存,分配
From: https://www.cnblogs.com/androidsuperman/p/18374815

相关文章

  • AI大模型算法工程师职业前景:转行机会与挑战
    从ChatGPT到新近的GPT-4,GPT模型的发展表明,AI正在向着“类⼈化”⽅向迅速发展。GPT-4具备深度阅读和识图能⼒,能够出⾊地通过专业考试并完成复杂指令,向⼈类引以为傲的“创造⼒”发起挑战。现有的就业结构即将发⽣重⼤变化,社会⽣产⼒的快速提升将催⽣新的⾏业和岗位机会。如......
  • Ai大模型书籍,必读巨作,带你制霸AI大模型开发之旅
    本文即将推荐几本适合AI大模型开发的书籍,这些书籍涵盖了从基础理论到实际操作的各个方面。不论你是刚刚入门的初学者,还是希望深入了解并应用AI大模型的开发者,这些书籍都将为你提供宝贵的知识与实用的技巧,助你在这个快速发展的领域中取得突破。乘风破浪。1AI大模型开发之路......
  • 【HW系列+技战法】内存马的Webshell联合对抗技战法
    原创BeatRex的成长记录一、技战法概述二、Webshell对抗手段2.1落地文件型Webshell检测与对抗2.1无文件型内存马检测与对抗2.3Webshell免杀对抗一、技战法概述Webshell是黑客经常使用的一种后门,其目的是获得服务器的执行操作权限,常见的Webshell编写语言为A......
  • 大模型 Agent 任务 ,如何开发一个 AI 代理?
    代理AgentAgent最初出现在强化学习任务中,智能体拥有状态空间和动作空间,每执行一个action都需要通过状态空间和激励来决定下一个action。而大模型代理使用类似的思想,利用大模型的自然语言分析能力根据当前对话梳理达到目标需要执行的策略,然后一边执行操作一边根据反馈分......
  • 手把手教你用 LangChain 实现大模型 Agent
    关于智能体(Agents)通常,大型语言模型(LLM)通常通过RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)架构来增强其存储器能力。然而,LLM智能体(LLMAgents)不仅能增强存储器,还将推理、工具、答案和操作都集成到了其系统中。LLMS是一种人工智能技术,可以生成类似人类语言的文本,而LLM智能体则是一......
  • 基于大模型(LLM)的Agent 应用开发
    目前,业界一般认为基于大模型的应用集中在两个方向上:RAG和Agent,无论哪一种应用,设计、实现和优化能够充分利用大模型(LLM)潜力的应用都需要大量的努力和专业知识。随着开发人员开始创建日益复杂的LLM应用程序,开发流程不可避免地变得更加复杂。那么,什么又是Agent呢?1.什么......
  • 探索风扇产品模型的3D可视化魅力
    在这个科技日新月异的时代,每一个细微的创新都能为我们的生活带来前所未有的便捷与享受。今天,就让我们一起踏入一场视觉与科技的盛宴,探索风扇产品模型如何通过3D可视化技术,重新定义家居生活的舒适与美学。 想象一下,在炎炎夏日,你无需亲临实体店,只需轻点鼠标或滑动指尖,就能全方位......
  • JESD79-5C_v1.30-2024 JEDEC DDR5 SOLID STATE TECHNOLOGY ASSOCIATION 最新内存技术
    JESD79-5C_v1.30-2024JEDECDDR5SOLIDSTATETECHNOLOGYASSOCIATION最新DDR5内存技术规范​JEDEC技术协会公布新DDR5内存规范、更稳定、安全,支持PRAC新技术下载: https://download.csdn.net/download/tgs2033/89661013样本下载:链接:https://pan.baidu.com/s/13-Ioep......
  • 微软发布 Phi-3.5 系列模型,涵盖端侧、多模态、MOE;字节 Seed-ASR:自动识别多语言丨 RTE
       开发者朋友们大家好: 这里是「RTE开发者日报」,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享RTE(Real-TimeEngagement)领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」,但内容仅代表编......
  • 大型语言模型从训练到推理的介绍
    参考论文:https://arxiv.org/pdf/2401.02038v1一、训练方面1、数据预处理(1)除噪音a.去除离群值:使用统计方法(如z-score、IQR)识别并移除异常数据点。importnumpyasnpfromscipyimportstatsdata=np.array([10,12,12,13,12,100])#100是离群值#计算z-s......