首页 > 系统相关 >【转载】【内存】buffers与cached的区别

【转载】【内存】buffers与cached的区别

时间:2024-07-14 14:35:15浏览次数:18  
标签:cached cache mapping swap bdev page buffers 内存

free 命令是Linux系统上查看内存使用状况最常用的工具,然而很少有人能说清楚 “buffers” 与 “cached” 之间的区别:

我们先抛出结论,如果你对研究过程感兴趣可以继续阅读后面的段落:

buffers 表示块设备(block device)所占用的缓存页,包括:直接读写块设备、以及文件系统元数据(metadata),比如SuperBlock所使用的缓存页;

cached 表示普通文件数据所占用的缓存页。

下面是分析过程:

先用 strace 跟踪 free 命令,看看它是如何计算 bufferscached 的:

# strace free
...
open("/proc/meminfo", O_RDONLY)         = 3
lseek(3, 0, SEEK_SET)                   = 0
read(3, "MemTotal:        3848656 kB\nMemF"..., 2047) = 1170
...

显然 free 命令是从 /proc/meminfo 中读取信息的,跟我们直接读到的结果一样:

# cat /proc/meminfo
MemTotal:        3848656 kB
MemFree:          865640 kB
Buffers:          324432 kB
Cached:          2024904 kB
...
SwapTotal:       2031612 kB
SwapFree:        2031612 kB
...
Shmem:              5312 kB
...

那么 /proc/meminfo 中的 BuffersCached 又是如何得来的呢?这回没法偷懒,只能去看源代码了。源代码文件是:fs/proc/meminfo.c ,我们感兴趣的函数是:meminfo_proc_show(),阅读得知:

Cached 来自于以下公式:

global_page_state(NR_FILE_PAGES) – total_swapcache_pages – i.bufferram

global_page_state(NR_FILE_PAGES) 表示所有的缓存页(page cache)的总和,它包括:

  • Cached
  • Buffers 也就是上面公式中的 i.bufferram,来自于 nr_blockdev_pages() 函数的返回值。
  • 交换区缓存(swap cache)

global_page_state(NR_FILE_PAGES) 来自 vmstat[NR_FILE_PAGES]vmstat[NR_FILE_PAGES] 可以通过 /proc/vmstat 来查看,表示所有缓存页的总数量:

# cat /proc/vmstat
...
nr_file_pages 587334
...

注意以上nr_file_pages是以page为单位(一个page等于4KB),而free命令是以KB为单位的。

直接修改 nr_file_pages 的内核函数是:
__inc_zone_page_state(page, NR_FILE_PAGES)__dec_zone_page_state(page, NR_FILE_PAGES),一个用于增加,一个用于减少。

Swap Cache是什么?

用户进程的内存页分为两种:file-backed pages(与文件对应的内存页)和anonymous pages(匿名页)。匿名页(anonymous pages)是没有关联任何文件的,比如用户进程通过malloc()申请的内存页,如果发生swapping换页,它们没有关联的文件进行回写,所以只能写入到交换区里。

交换区可以包括一个或多个交换区设备(裸盘、逻辑卷、文件都可以充当交换区设备),每一个交换区设备在内存里都有对应的swap cache,可以把swap cache理解为交换区设备的page cachepage cache对应的是一个个文件,swap cache对应的是一个个交换区设备,kernel管理swap cache与管理page cache一样,用的都是radix-tree,唯一的区别是:page cache与文件的对应关系在打开文件时就确定了,而一个匿名页只有在即将被swap-out的时候才决定它会被放到哪一个交换区设备,即匿名页与swap cache的对应关系在即将被swap-out时才确立。

并不是每一个匿名页都在swap cache中,只有以下情形之一的匿名页才在:

  • 匿名页即将被swap-out时会先被放进swap cache,但通常只存在很短暂的时间,因为紧接着在pageout完成之后它就会从swap cache中删除,毕竟swap-out的目的就是为了腾出空闲内存;
    【注:参见mm/vmscan.c: shrink_page_list(),它调用的add_to_swap()会把swap cache页面标记成dirty,然后它调用try_to_unmap()将页面对应的page table mapping都删除,再调用pageout()回写dirty page,最后try_to_free_swap()会把该页从swap cache中删除。】
  • 曾经被swap-out现在又被swap-in的匿名页会在swap cache中,直到页面中的内容发生变化、或者原来用过的交换区空间被回收为止。
    【注:当匿名页的内容发生变化时会删除对应的swap cache,代码参见mm/swapfile.c: reuse_swap_page()。】

cached:

Cached 表示除去 buffersswap cache 之外,剩下的也就是普通文件的缓存页的数量:

global_page_state(NR_FILE_PAGES) – total_swapcache_pages – i.bufferram

所以关键还是要理解 buffers 是什么含义。

buffers:

从源代码中看到,buffers 来自于 nr_blockdev_pages() 函数的返回值:

long nr_blockdev_pages(void)
{
        struct block_device *bdev;
        long ret = 0;
        spin_lock(&bdev_lock);
        list_for_each_entry(bdev, &all_bdevs, bd_list) {
                ret += bdev->bd_inode->i_mapping->nrpages;
        }
        spin_unlock(&bdev_lock);
        return ret;
}

这段代码的意思是遍历所有的块设备(block device),累加每个块设备的inodei_mapping的页数,统计得到的就是 buffers。显然 buffers 是与块设备直接相关的。

那么谁会更新块设备的缓存页数量(nrpages)呢?我们继续向下看。

搜索kernel源代码发现,最终点我更新mapping->nrpages字段的函数就是:

pagemap.h: add_to_page_cache
> filemap.c: add_to_page_cache_locked
C__add_to_page_cache_locked
> page_cache_tree_insert
和:
filemap.c: delete_from_page_cache
> __delete_from_page_cache
> page_cache_tree_delete
static inline int add_to_page_cache(struct page *page,
                struct address_space *mapping, pgoff_t offset, gfp_t gfp_mask)
{
        int error;
 
        __set_page_locked(page);
        error = add_to_page_cache_locked(page, mapping, offset, gfp_mask);
        if (unlikely(error))
                __clear_page_locked(page);
        return error;
}
 
void delete_from_page_cache(struct page *page)
{
        struct address_space *mapping = page->mapping;
        void (*freepage)(struct page *);
 
        BUG_ON(!PageLocked(page));
 
        freepage = mapping->a_ops->freepage;
        spin_lock_irq(&mapping->tree_lock);
        __delete_from_page_cache(page, NULL);
        spin_unlock_irq(&mapping->tree_lock);
        mem_cgroup_uncharge_cache_page(page);
 
        if (freepage)
                freepage(page);
        page_cache_release(page);
}

这两个函数是通用的,block device 和 文件inode 都可以调用,至于更新的是块设备的(buffers)还是文件的(cached),取决于参数变量mapping如果mapping对应的是块设备,那么相应的统计信息会反映在 buffers 中;如果mapping对应的是文件inode,影响的就是 cached。我们下面看看kernel中哪些地方会把块设备的mapping传递进来。

首先是块设备本身,打开时使用 bdev->bd_inode->i_mapping

static int blkdev_open(struct inode * inode, struct file * filp)
{
        struct block_device *bdev;
 
        /*
         * Preserve backwards compatibility and allow large file access
         * even if userspace doesn't ask for it explicitly. Some mkfs
         * binary needs it. We might want to drop this workaround
         * during an unstable branch.
         */
        filp->f_flags |= O_LARGEFILE;
 
        if (filp->f_flags & O_NDELAY)
                filp->f_mode |= FMODE_NDELAY;
        if (filp->f_flags & O_EXCL)
                filp->f_mode |= FMODE_EXCL;
        if ((filp->f_flags & O_ACCMODE) == 3)
                filp->f_mode |= FMODE_WRITE_IOCTL;
 
        bdev = bd_acquire(inode);
        if (bdev == NULL)
                return -ENOMEM;
 
        filp->f_mapping = bdev->bd_inode->i_mapping;
 
        return blkdev_get(bdev, filp->f_mode, filp);
}

其次,文件系统的Superblock也是使用块设备:

struct super_block {
        ...
        struct block_device     *s_bdev;
        ...
}
 
int inode_init_always(struct super_block *sb, struct inode *inode)
{
...
        if (sb->s_bdev) {
                struct backing_dev_info *bdi;
 
                bdi = sb->s_bdev->bd_inode->i_mapping->backing_dev_info;
                mapping->backing_dev_info = bdi;
        }
...
}

sb表示SuperBlocks_bdev就是块设备。Superblock是文件系统的metadata(元数据),不属于文件,没有对应的inode,所以,对metadata操作所涉及的缓存页都只能利用块设备mapping,算入 buffers 的统计值内。

如果文件含有间接块(indirect blocks),因为间接块也属于metadata,所以走的也是块设备的mapping。查看源代码,果然如此:

ext4_get_blocks
->  ext4_ind_get_blocks
    ->  ext4_get_branch
        ->  sb_getblk
 
static inline struct buffer_head *
sb_getblk(struct super_block *sb, sector_t block)
{                       
        return __getblk(sb->s_bdev, block, sb->s_blocksize);
}

这样我们就知道了buffers 是块设备(block device)占用的缓存页,分为两种情况:

  • 直接对块设备进行读写操作;
  • 文件系统的metadata(元数据),比如 SuperBlock

验证:

现在我们来做个测试,验证一下上述结论。既然文件系统的metadata会用到 buffers,我们用 find 命令扫描文件系统,观察 buffers 增加的情况:

# free
             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:       3848656    2889508     959148       5316     263896    2023340
-/+ buffers/cache:     602272    3246384
Swap:      2031612          0    2031612
 
# find / -name abc.def
 
# free
             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:       3848656    2984052     864604       5320     319612    2023348
-/+ buffers/cache:     641092    3207564
Swap:      2031612          0    2031612

再测试一下直接读取block device,观察buffers增加的现象:

# free
             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:       3848656    3006944     841712       5316     331020    2028648
-/+ buffers/cache:     647276    3201380
Swap:      2031612          0    2031612
 
# dd if=/dev/sda1 of=/dev/null count=2000
2000+0 records in
2000+0 records out
1024000 bytes (1.0 MB) copied, 0.026413 s, 38.8 MB/s
 
# free
             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:       3848656    3007704     840952       5316     331872    2028692
-/+ buffers/cache:     647140    3201516
Swap:      2031612          0    2031612

结论:

free 命令所显示的 buffers 表示块设备(block device)所占用的缓存页,包括直接读写块设备、以及文件系统元数据(metadata)如SuperBlock所使用的缓存页;而 cached 表示普通文件所占用的缓存页。

标签:cached,cache,mapping,swap,bdev,page,buffers,内存
From: https://www.cnblogs.com/dongxb/p/18301510

相关文章

  • 【转载】【内存】为什么手工drop_caches之后cache值并未减少?
    在Linux系统上查看内存使用状况最常用的命令是"free",其中buffers和cache通常被认为是可以回收的:$freetotalusedfreesharedbufferscachedMem:3276471610675483169716815833212593096-/+buffers/cache:47444032290276Swap:21......
  • 对象的生存期 内存 深度拷贝 拷贝构造函数 笔记
    栈上的东西如何存在?栈是类似一种数据结构,像摞在桌子上的一堆书,要看中间的书需要把上面的书拿走作用域:形象成一本书,书内声明的变量作用域结束,要把这本书从书堆中拿出来作用域指针是什么:基本是个类是一个指针的包装器,在构造时用堆分配指针析构时删除指针,可以实现自动化new......
  • python获取Android App性能数据(CPU、GPU、内存、电池、耗电量)
    原文链接:https://blog.csdn.net/u012089395/article/details/1266689461、原理python脚本通过os.popen()方法运行adb命令,获取性能数据,将性能数据保存在csv文件并算出均值、最大值、最小值。本脚本可测试一个app包含多个进程的场景,可以获取每个进程的性能数据。2、环境准备:2.1软......
  • 【华为OD】D卷真题100分:内存资源分配 Java代码实现[思路+代码]
    【华为OD】2024年C、D卷真题集:最新的真题集题库C/C++/Java/python/JavaScript【华为OD】2024年C、D卷真题集:最新的真题集题库C/C++/Java/python/JavaScript-CSDN博客JS、C、Java、python、C++代码实现:【华为OD】D卷真题100分:内存资源分配JavaScript代码实现[思路+代码]-C......
  • C语言内存管理深度解析
    第一章基础概念梳理1.1堆与栈的区别在C语言中,堆和栈是两种重要的内存管理机制,它们之间存在显著的区别。首先,栈内存是由编译器自动分配和释放的,其操作方式类似于数据结构中的栈,遵循后进先出(LIFO)的原则。每当一个函数调用发生时,就会在栈上分配一块内存用于存储该函数的局部变......
  • 【C++】内存分区模型 - 内存四区
    补充内容:c++编译过程:编译预处理、编译优化、汇编、链接①编译预处理:处理以“#”开头的指令,产生“.i”文件;【如头文件、define宏定义等】②编译优化:将源码".cpp"文件翻译成“.s”汇编代码;【如词法语法语义分析,代码优化等】③汇编:将汇编代码“.s”翻译成机器指令“.o”或".ob......
  • 内存管理-18-sparsemem内存模型-初探
    一、简介Linux中的物理内存被按页框划分,每个页框都会对应一个structpage结构体存放元数据,也就是说每块页框大小的内存都要花费sizeof(structpage)个字节进行管理。因此系统会有大量的structpage,在linux的历史上出现过三种内存模型去管理它们。依次是平坦内存模型(flatm......
  • C#经典面试题:执行string abc=“aaa“+“bbb“+“ccc“共分配了多少内存?
    C#经典面试题:执行stringabc="aaa"+"bbb"+"ccc"共分配了多少内存?这是一个经典的基础知识题目,它涉及了字符串的类型、堆栈和堆的内存分配机制,因此被很多人拿来考核开发者的基础知识功底。首先,我们都知道,判断值类型的标准是查看该类型是否会继承自System.ValueType,通过查看和......
  • 动态内存管理
    为什么要有动态内存分配我们已经掌握的内存开辟⽅式有:如上图所示,有两种开辟空间的方法,一种是在栈空间上开辟一个整型变量,一种是在栈空间上开辟一个数组。但是上述的开辟空间的⽅式有两个特点:空间开辟⼤⼩是固定的。数组在声明的时候,必须指定数组的⻓......
  • 关于Java内存区域的理解和记录
    近期做项目遇到了FullGC的问题,干脆总结一下Java内存区域分布和垃圾回收是咋回事。Java内存区域按照线程隔离状态直接分成三大块空间:线程私有:程序计数器是一块较小的内存空间,可以看做当前线程所执行的字节码的行号指示器。在虚拟机概念模型里,字节码解释器工作时就是通过改变这......