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1.整数在内存中的存储
整数的2进制表示方法有三种,即 原码、反码和补码。
有符号的整数,三种表示方法均有符号位和数值位两部分,符号位都是用
0
表示“正”,用1
表示“负”,最高位的一位是被当做符号位,剩余的都是数值位。正整数的原、反、补码都相同。
负整数的三种表示方法各不相同。
原码:直接将数值按照正负数的形式翻译成二进制得到的就是原码。
反码:将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到反码。
补码:反码
+1
就得到补码。
对于整形来说:数据存放内存中其实存放的是补码。
在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统一处理;同时,加法和减法也可以统一处理(
CPU
只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路。
2.大小端字节序和字节序判断
我们调试看一个细节:
#include <stdio.h>
int main()
{
int a = 0x11223344;
return 0;
}
2.1 什么是⼤⼩端?
其实超过一个字节的数据在内存中存储的时候,就有存储顺序的问题,按照不同的存储顺序,我们分为大端字节序存储和小端字节序存储:
大端(存储)模式:
是指数据的低位字节内容保存在内存的高地址处,而数据的高位字节内容,保存在内存的低地址处。
小端(存储)模式:
是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处,而数据的高位字节内容,保存在内存的高地址处。
2.2 为什么有⼤⼩端?
这是因为在计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单元都对应着一个字节,一个字节为8 bit
位,但是在C语言中除了8 bit
的 char
之外,还有16 bit
的 short
型,32 bit
的 long
型(要看具体的编译器),另外,对于位数大于8
位的处理器,例如16
位或者32
位的处理器,由于寄存器宽度大于一个字节,那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。
2.3 练习
2.3.1 练习1
请简述大端字节序和小端字节序的概念,设计一个小程序来判断当前机器的字节序。(10分)-百度笔试题
int check_sys() {
int a = 1;
if (*(char*)&a == 1) { // 将整数变量a的地址强制转换为char*类型,这样我们就可以逐字节访问a的内存表示
return 1;//小端
}
else {
return 0;//大端
}
}
int main() {
if(check_sys() == 1) {
printf("小端\n");
}
else {
printf("大端\n");
}
return 0;
}
打印:
小端
check_sys()
函数也可以简化为:
int check_sys() {
int a = 1;
return *(char*)&a;
}
2.3.2 练习2
打印什么?
#include <stdio.h>
int main()
{
char a= -1;
signed char b=-1;
unsigned char c=-1;
printf("a=%d,b=%d,c=%d",a,b,c);
return 0;
}
打印:
a=-1,b=-1,c=255
为什么会打印这个呢?
%d
打印有符号的整数。
char
是有符号还是无符号是不确定的,取决于编译器。大部分编译器上char == signed char
//-1原码:10000000 00000000 00000000 00000001
//-1反码:11111111 11111111 11111111 11111110
//-1补码:11111111 11111111 11111111 11111111
char a= -1;
//char是一个字节,只能存8位,所以会整型提升,
//a的类型是char也就是有符号的char,a的最高位补符号位,这里VS里面是补1。
//a整型提升后的补码:11111111 11111111 11111111 11111111
//a整型提升后的反码:10000000 00000000 00000000 00000000
//a整型提升后的原码:10000000 00000000 00000000 00000001 -->也就是-1
signed char b=-1;
//b也是有符号的char和a一样
unsigned char c=-1;
//c的类型是unsigned char也就是无符号的char,a的最高位补符号位,补0。
//a整型提升后的补码:00000000 00000000 00000000 11111111
//a整型提升后的原码:10000000 00000000 00000000 00000001 -->也就是255
2.3.3 练习3
打印什么?
#include <stdio.h>
int main()
{
char a = -128;
printf("%u\n",a);
return 0;
}
打印:
4294967168
为什么?
%u
打印无符号的整数。
-128原码:10000000 00000000 00000000 10000000
-128反码:11111111 11111111 11111111 01111111
-128补码:11111111 11111111 11111111 10000000
a:10000000
a整型提升后的补码:11111111 11111111 11111111 10000000
%u打印无符号的整数。无符号数的原码反码补码是一样的
11111111 11111111 11111111 10000000-->4294967168
打印什么?
#include <stdio.h>
int main()
{
char a = 128;
printf("%u\n",a);
return 0;
}
打印:
4294967168
为什么?
理由同上。
因为a:10000000
一个字节整型提升后得到的补码就是
11111111 11111111 11111111 10000000
其实char的取值是-128~127
,主要是因为这个原因。这是因为溢出导致的错误。
从这张图里也可以看出char里面127
往后就是-128
了
2.3.4 练习4
#include <stdio.h>
int main()
{
char a[1000];
int i;
for(i=0; i<1000; i++)
{
a[i] = -1-i;
}
printf("%d",strlen(a));
return 0;
}
打印 :
255
为什么呢?
strlen
求的是字符串的长度,统计的是\0
之前出现的字符个数。
如果只看循环的话,是不是要打印1000
以后才会出现\0
?
既然如此,那为什么会是255
呢?
我们要注意:char只能放255
个啊!!!
这里都溢出了。
用这张图也可以解释。
+1
就是按照橙色箭头顺时针旋转。
-1
就是逆时针旋转。
2.3.5 练习5
#include <stdio.h>
unsigned char i = 0;
int main()
{
for(i = 0;i<=255;i++)
{
printf("hello world\n");
}
return 0;
}
猜猜看打印多少个hello world
?
无限个。
因为i
是char
类型的,恒小于255。
所以for循环的判断条件会一直满足。
就像这个图,不断地循环往复。
#include <stdio.h>
int main()
{
unsigned int i;
for(i = 9; i >= 0; i--)
{
printf("%u\n",i);
}
return 0;
}
猜猜看打印什么?
无限次打印。
因为i
是unsigned int
类型的,无符号整型。一个无符号整型肯定>=0
,所以for循环的判断条件会一直满足。
所以会死循环。
2.3.6 练习6
代码输出的结果是啥?
#include <stdio.h>
//X86环境 小端字节序
int main()
{
int a[4] = { 1, 2, 3, 4 };
int *ptr1 = (int *)(&a + 1);
int *ptr2 = (int *)((int)a + 1);
printf("%x,%x", ptr1[-1], *ptr2);//%x是16进制形式打印
return 0;
}
打印:
4,2000000
为什么呢?
ptr1[-1]
打印0x4
,只不过16进制打印的时候不打印0x
,所以打印4。
a是一个地址,强制类型转化成整型。
整数+1,加的就是1。
a占4个字节,(int)a+1作为地址的时候,和起始地址差一个字节。
*ptr2
:0x02 00 00 00
16进制不打印0x
所以打印2000000
3.浮点数在内存中的存储
常见的浮点数:3.14159、1E10(也就是1的10次方)等
浮点数家族包括: float、double、long double 类型。
浮点数表示的范围: float.h 中定义
3.1 练习
输出什么?
#include <stdio.h>
int main()
{
int n = 9;
float *pFloat = (float *)&n;
printf("n的值为:%d\n",n);
printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("n的值为:%d\n",n);
printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
return 0;
}
打印:
n的值为:9
*pFloat的值为:0.000000
n的值为:1091567616
*pFloat的值为:9.000000
为什么?
3.2 浮点数的存储
上面的代码中,
num
和*pFloat
在内存中明明是同一个数,为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大?要理解这个结果,一定要搞懂浮点数在计算机内部的表示方法。
根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会)
754
,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:
举例来说:
十进制的
5.0
,写成二进制是101.0
,相当于1.01×2^2
。那么,按照上面
V
的格式,可以得出S=0
,M=1.01
,E=2
。十进制的
-5.0
,写成二进制是-101.0
,相当于-1.01×2^2
。那么,S=1
,M=1.01
,E=2
。
IEEE 754
规定:对于
32
位的浮点数,最高的1
位存储符号位S
,接着的8
位存储指数E
,剩下的23
位存储有效数字M
对于
64
位的浮点数,最高的1
位存储符号位S
,接着的11
位存储指数E
,剩下的52
位存储有效数字M
浮点数的存储,存储的就是S,M,E相关的值。
float类型浮点数内存分配
double类型浮点数内存分配
3.2.1 浮点数存的过程
IEEE 754
对有效数字M
和指数E
,还有一些特别规定。
前面说过,
1≤M<2
,也就是说,M可以写成1.xxxxxx
的形式,其中xxxxxx
表示小数部分。
IEEE 754
规定,在计算机内部保存M
时,默认这个数的第一位总是1
,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx
部分。比如保存1.01
的时候,只保存01
,等到读取的时候,再把第一位的1
加上去。这样做的目的,是节省1
位有效数字。以32
位浮点数为例,留给M
只有23
位,将第一位的1
舍去以后,等于可以保存24
位有效数字。
至于指数
E
,情况就比较复杂首先,
E
为一个无符号整数(unsigned int)
这意味着,如果E
为8
位,它的取值范围为0~255
;如果E为11位,它的取值范围为0~2047
。但是,我们知道,科学计数法中的E
是可以出现负数的,所以IEEE 754
规定,存入内存时E
的真实值必须再加上一个中间数,比如:
10进制:0.5 2进制:0.1 1.0*2^(-1) E是-1是负数
对于
8
位的E
,这个中间数是127
;对于11
位的E
,这个中间数是1023
。比如,
2^10
的E
是10
,所以保存成32
位浮点数时,必须保存成10+127=137
,即10001001
。
举例:
10
进制:5.5
2
进制:101.1
1.011*2^2
5.5=-1^0 * 1.011 * 2^2
S=0
M=1.011
E=2
E
是10
,加上127
(0111 1111
)就变成了1000 0001
0 10000001 01100000 00000000 0000000
代码验证:
int main() {
float f = 5.5f;
return 0;
}
S=0
E=2
M=1.011
0 10000001 01100000 00000000 0000000
0100 0000 1011 0000 00000000 00000000
0x40 b0 00 00
3.2.2 浮点数取的过程
指数E从内存中取出可以再分成三种情况:
E不全为0或不全为1
这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数
E
的计算值减去127
(或1023
),得到真实值,再将有效数字M
前加上第一位的1
。比如:
0.5
的二进制形式为0.1
,由于规定正数部分必须为1
,即将小数点右移1
位,则为1.0*2^(-1)
,其阶码为:-1+127(中间值)=126
,表示为01111110
,而尾数1.0
去掉整数部分为0
,补齐0
到23
位00000000000000000000000
,则其二进制表示形式为:
0 01111110 00000000000000000000000
E全为0
这时,浮点数的指数
E
等于1-127
(或者1-1023
)即为真实值,有效数字M
不再加上第一位的1
,而是还原为0.xxxxxx
的小数。这样做是为了表示±0
,以及接近于0
的很小的数字。
0 00000000 00100000000000000000000
E全为1
这时,如果有效数字
M
全为0
,表示±
无穷大(正负取决于符号位s
);
0 11111111 00010000000000000000000
3.3 题⽬解析
下面,让我们回到一开始的练习
先看第1
环节,为什么 9
还原成浮点数,就成了 0.000000
?
9
以整型的形式存储在内存中,得到如下二进制序列:
0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001
首先,将 9 的二进制序列按照浮点数的形式拆分
0 00000000 000 0000 0000 0000 0000 1001
E=00000000
由于指数
E
全为0
,所以符合E
为全0
的情况。因此,浮点数V
就写成:V = (-1)^0 × 0.00000000000000000001001 × 2^(-126)=1.001 × 2^(-146)
显然,
V
是一个很小的接近于0
的正数,所以用十进制小数表示就是0.000000
。
再看第2
环节,浮点数9.0
,为什么整数打印是 1091567616
?
首先,浮点数9.0
等于二进制的1001.0
,即换算成科学计数法是:1.001×2^3
那么,第一位的符号位S=0
,有效数字M
等于001
后面再加20
个0
,凑满23
位,指数E
等于3+127=130
,即10000010
0 10000010 001 0000 0000 0000 0000 0000
也就是
0100 0001 0001 0000 00000000 00000000
0x41 10 00 00
也就是1091567616
。
这个32
位的二进制数,被当做整数来解析的时候,就是整数在内存中的补码,原码正是1091567616
。