微服务体系-docker容器cpu内存管理

在微服务体系中，我们使用docker去部署微服务，在服务器资源有限的情况下。由于某个的服务（docker容器）cpu使用过高，或者内存使用过高会导致整个的服务器的崩溃。

针对这个问题，我采取了以下措施：

在docker run命令中添加 --cpus=2 --memory=4g 

　　--cpus=2：设置cpu最多使用2个核心数

　　--memory=4g :设置内存最多使用4g

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那cpu上限，内存上限是否可以随意设置呢。设置的标准是什么呢。除了对容器的使用上限有影响，还有没有其他的影响呢？

（1）设置的标准是什么？

下限：我们在设置上限之前一定要了解服务正常工作所需要的cpu，内存上限。设置的值不能小于实际运行允许的上限。

上限：服务器整体的资源有限，要考虑整个服务器可用的资源，以及其他服务部署所需要的最小资源，保证其他服务够用的基础上确定上限。

（2）是否有其他的影响？

如果在一个cpu只有20个核心数的服务器，部署20个服务，每个服务设置--cpus=5，每个服务的cpu是如何被限制的呢？在默认配置下，容器共需要20*5=100个cpu，实际只有20。所以每个容器并不会分到5个cpu。

在这种情况下，单个容器可以被分到的最大CPU上限实际上是由服务器上可用的CPU核心数和容器之间的资源争用情况共同决定的。由于每个容器都设置了相同的CPU限制（--cpus=5），Docker和宿主机的操作系统会尝试在所有运行中的容器之间公平地分配CPU时间。

理想情况下，如果所有容器都同时运行并尝试使用尽可能多的CPU资源，每个容器理论上可以获得的CPU时间将大致等于服务器总核心数（20核）除以运行中的容器数量（20个）。这意味着每个容器可能只能获得相当于1个核心的CPU时间。然而，实际情况可能因操作系统的调度策略、其他系统进程的资源占用以及容器内部的工作负载特性而有所不同。

因此，在上述例子中，单个容器可以被分到的最大CPU上限在理想情况下大约是1个核心的计算能力（即100%的CPU使用率，相对于单个核心而言）。但请注意，这是一个理论上的计算，并且实际情况可能因多种因素而有所不同。

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另外一种防止容器内服务内存占用过多策略：GC

在docker 的 dockerfile中 java jar 命令中添加对堆内存等各种内存的限制，在内存达到指定值时进行gc，减少内存溢出的发生。