一、内存布局
1、直观图
2、树状图
二、内存解释
1、Flink使用的内存
（1）JVM堆上内存
说明：堆上内存管理序列化之后的数据，如果需要处理的数据超出了内存限制，则会将部分数据存储到硬盘上。堆上内存在写磁盘或网络传输时至少需要一次内存复制。
a.框架堆上内存Framework Heap Memory
Flink框架本身所使用的内存，即TaskManager本身所占用的堆上内存，不计入Slot资源中
配置参数：taskmanager.memory.framework.heap.size=128MB，默认值128MB
b.Task堆上内存Task Heap Memory
Task执行用户代码时所使用的堆上内存
配置参数：taskmanager.memory.task.heap.size
（2）JVM堆外内存
说明：使用堆外内存，可以将大量的数据保存在堆外，极大地减小堆内存，避免GC和内存溢出的问题。堆外内存在写磁盘或网络传输时是零拷贝。堆外内存是进程间共享的。即使JVM进程奔溃也不会丢失数据。堆上内存的使用、监控、调式简单，堆外内存出现问题后的诊断则较为复杂
a.框架堆外内存Framework Off-Heap Memory
Flink框架本身所使用的内存，即TaskManager本身所占用的堆外内存，不计入Slot资源。
配置参数：taskmanager.memory.framework.off-heap.size=128MB，默认值128MB
b.Task堆外内存Task Off-heap Memory
Task执行用户代码时所使用的堆外内存
配置参数：taskmanager.memory.task.off-heap.size=0，默认值为0
c.网络缓冲内存Network Memory
网络数据交换所使用的堆外内存大小，如网络数据交换缓冲区（Network Buffter）
配置参数：taskmanager.memory.network.[64/1024/0.1]（min/max/fraction），默认min=64MB，max=1GB，fraction=0.1
d.堆外托管内存Managed Memory
Flink管理的堆外内存
配置参数：taskmanager.memory.managed.[size|fraction]，默认值fraction=0.4
2、JVM本身使用的内存
（1）JVM元空间
JVM元空间所使用的内存
配置参数：taskmanager.memory.jvm-metaspace=96m，默认值96MB
（2）JVM执行开销
JVM在执行时自身所需要的内容，包括线程堆栈、IO、编译缓存等所使用的内存。
配置参数：taskmanager.memory.jvm-overhead=[min/max/fraction]，默认min=192MB，max=1GB，fraction=01
3、总体内存
（1）Flink使用内存
Flink使用的内存包括Flink使用的堆上、堆外内存。
配置参数：taskmanager.memory.flink.size
（2）进程使用内存
整个进程所使用的内存，包括Flink使用的内存和JVM使用的内存。
配置参数：taskmanager.memory.process.size
JVM内存控制参数：
JVM堆上内存，使用-Xmx和-Xms控制
JVM直接内存，使用-XX:MaxDirectMemory控制。对于托管内存的，使用Unsafe.allocateMemory()申请，不受该参数控制
JVM Metaspace使用-XX:MaxMetaspaceSize控制
标签：堆外,模型,Flink,taskmanager,内存,JVM,memory From： https://www.cnblogs.com/qq1035807396/p/16793599.html