Windows环境下Pytorch项目搭建在Docker中运行

1. 安装windows版本的Docker

​ 网上已有诸多博客教程，这里就不再赘述。

2. 搭建本地Pytorch环境

​ 搭建本地Pytorch环境的方式我使用了两种方式，推荐使用第一种。

​ 第一种：

​ （1）在docker hub中（https://hub.docker.com），找到自己版本的pytorch版本，我这里是使用的torch==

)

（2）根据自己所需的pytorch版本，将镜像拉入本地

​ docker pull anibali/pytorch:1.10.2-cuda11.3

)

（3）docker images查看自己本地镜像，检查pytorch镜像是否已经拉入本地

（4）根据镜像id运行镜像，并进入镜像生成的容器

​ docker run -it 镜像id号 bash

（5）查看容器中安装的包

​ pip list

（6）如果缺少自己所需要的包，可以在容器中安装

​ 例如：pip install gym

（7）新建src文件夹和Dockerfile文件，将本地pycharm的pytorch代码复制到自己创建src文件夹中

（8）Dockerfile文件中的内容为：

FROM anibali/pytorch:1.10.2-cuda11.3

# WORKDIR 根据自己创建的Dockerfile文件所在路径填写

WORKDIR D:\study\docker\fl-pro

ADD . .

# ./src/t.py 该文件是docker容器启动运行的文件

CMD ["python", "./src/t.py"]

（9）将本地项目打包成docker镜像

​ docker build -t fl:0.1 .

（10）打包成功，可在镜像中查看